欢迎大家
Congxian Qiu 于2019年1月29日周二 下午5:59写道:
> 欢迎来到 Apache Flink 社区
> Best,
> Congxian
>
>
> Kurt Young 于2019年1月29日周二 下午5:57写道:
>
> > 继续测试一把
> >
> >
> > On Tue, Jan 29, 2019 at 5:44 PM Kurt Young wrote:
> >
> > > 欢迎来到 Apache Flink 社区
> > >
> >
>
Congratulations!
Best!
Xushuai
> 2024年3月21日 10:54,Yanquan Lv 写道:
>
> Congratulations and Looking forward to future versions!
>
> Jark Wu 于2024年3月21日周四 10:47写道:
>
>> Congratulations and welcome!
>>
>> Best,
>> Jark
>>
>> On Thu, 21 Mar 2024 at 10:35, Rui Fan <1996fan...@gmail.com> wrote:
Hi, casel.
从你描述的场景来看,作业主要问题是在于指标没有变化而重复输出。从sql的角度来看,可以考虑加一个简单的udf将窗口输出的数据进行过滤,只输出有变化的指标。
> 2024年11月8日 15:55,casel.chen 写道:
>
> 假设需要每秒统计过去一天用户登录次数指标的话,一条数据就会落在多达86400个窗口上,每个窗口都会产用state大小,而且每秒输出状态到下游,即使状态没有发生变化也会重复输出,造成下游算子写入压力大,请问有什么好的办法可以规避么?请分别从flink
> stream api和sql讲解一下,谢谢!