Bonjour
Le 27 juin 2015 13:53, Frédéric Rodrigo a écrit :
> Le 27/06/2015 09:49, Christian Quest a écrit :
>
>> Autre problème avec cette analyse osmose: on avait utilisé jusque
>> maintenant ref=* et pas ref:FR:LaPoste...
>> - le rapprochement fait pas osmose ne semble pas se faire (ou alors la
Le 29/06/2015 09:52, Romain MEHUT a écrit :
Bonjour
Le 27 juin 2015 13:53, Frédéric Rodrigo mailto:fred.rodr...@gmail.com>> a écrit :
Le 27/06/2015 09:49, Christian Quest a écrit :
Autre problème avec cette analyse osmose: on avait utilisé jusque
maintenant ref=* et pas ref
L'hiver dernier avait été l'occasion de remettre au propre les données
de la base postgresql qui sert à la génération des tuiles OSM-FR et HOT.
"Remettre au propre" consiste à réorganiser les données sur disque pour
les rassembler géographiquement (CLUSTER sur geohash*), ce qui permet de
limiter l
Merci pour l'info c'est très intéressant.
Le 29 juin 2015 12:36, Christian Quest a écrit :
> L'hiver dernier avait été l'occasion de remettre au propre les données
> de la base postgresql qui sert à la génération des tuiles OSM-FR et HOT.
>
> "Remettre au propre" consiste à réorganiser les donné
M’intéresser aux horaires d’ouverture m’a amené à m’interrogé sur le bien-fondé
de classer les commerces et services selon leur disponibilité pratique et, non
pas sous l’angle réducteur de l‘unicité du lieu et/ou de la gestion.
Exemples du plus courant au plus rare :
- Bars-restaurants : dans le
Bonsoir,
On 26/06/2015 13:54, Christian Quest wrote:
Les étapes me semblent un bon compromis.
Pas trop complexe à modéliser, pas trop complexe à réutiliser.
Je me pose juste une question, à la lecture de cette discussion. Comment
définir les étapes ?
Quand on mappe une gare, une station de
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