Hola a todos,
Tengo varios libros de consulta de Python y Django, entre ellos la Guía de
Referencia de Anaya. Bien, como sabéis este tipo de libros no son nada
baratos y hace poco compre un tablet para poder leerlos mas cómodamente. Mi
sorpresa fue que siendo libros de 50-60 euros no vienen con un
El 8 de julio de 2014, 11:22, Fernando Oliva Hueto <
[email protected]> escribió:
> Hola a todos,
>
> Tengo varios libros de consulta de Python y Django, entre ellos la Guía de
> Referencia de Anaya. Bien, como sabéis este tipo de libros no son nada
> baratos y hace poco compre un tab
Saludos.
Te envie una invitacion a libros compartidos en dropbox.
Tengo otros me envias correo personal si te interesa.
Chao.
PURA VIDA
El 8 de julio de 2014, 6:18, Chema Cortes escribió:
> El 8 de julio de 2014, 11:22, Fernando Oliva Hueto <
> [email protected]> escribió:
>
>
Muchas gracias, me vienen genial!!
El 8 de julio de 2014, 14:28, Jorge Vega Trigueros <
[email protected]> escribió:
> Saludos.
>
> Te envie una invitacion a libros compartidos en dropbox.
> Tengo otros me envias correo personal si te interesa.
>
> Chao.
> PURA VIDA
>
>
>
>
> El 8 de jul
Hola.
Después de darle unas pocas vueltas y de resolverlo de forma poco eficiente
voy a preguntar por aquí a ver si alguien más listo o con más
conocimientos que yo sobre pandas/numpy me puede ayudar.
El problema:
Estoy usando pandas para sacar los máximos de una serie temporal
dependiendo de un
Hace tiempo me hice con una pequena biblioteca python, tengo muchos mas
pero no los he incluido, aca te la dejo:
foro.desdelinux.net/viewtopic.php?id=2412
Saludos.
El 8 de julio de 2014, 8:48, Fernando Oliva Hueto <
[email protected]> escribió:
> Muchas gracias, me vienen genial!!
No se si hay un atajo en Pandas, pero el procedimiento estándar en estos casos
es etiquetar cada fila con la agrupación y con el resultado de la función de
agregación. Luego filtras las observaciones que cumplen con una condición dada,
por ej. que el valor de la observación sea igual al total ag
Algo así?
def month(x): return x.month
gbm=df.groupby(by=month).idxmax()
2014-07-08 8:51 GMT-05:00 Kiko :
> Hola.
>
> Después de darle unas pocas vueltas y de resolverlo de forma poco
> eficiente voy a preguntar por aquí a ver si alguien más listo o con más
> conocimientos que yo sobre pandas/nu
Lo que te pase te daría las fechas con las mismas localizaciones que te dan
los valores
yo lo corrí así
import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option('display.max_rows', 100)
index = pd.date_range( start='1/1/2000',end='12/30/2000',freq='5D')
size= index.size
df = pd.DataFrame(np.random.ra
para no correr el proceso varias veces podrías hacer lo siguiente para los
maximos, y los indices a la vez
gbm=df.groupby(by=month)
gbm_max=gbm.max()
gbm_index=gbm.idxmax()
2014-07-08 13:23 GMT-05:00 AGTUGO :
> Lo que te pase te daría las fechas con las mismas localizaciones que te
> dan los val
Quisa te sirva de algo
http://bin.sc/Readings/Programming/Python/Python%20for%20Data%20Analysis/Python_for_Data_Analysis.pdf
El 8 de julio de 2014, 14:26, AGTUGO escribió:
> para no correr el proceso varias veces podrías hacer lo siguiente para los
> maximos, y los indices a la vez
> gbm=df.g
Con el ejemplo que viene aquí
http://stackoverflow.com/questions/19436365/pandas-groupby-date igual
también puedes hacer una columna con los meses.
2014-07-08 13:45 GMT-05:00 miguel zamora m. :
> Quisa te sirva de algo
>
>
> http://bin.sc/Readings/Programming/Python/Python%20for%20Data%20Analysi
Hola Jorge.
Te agradecería me puedas compartir tu documentación de dropbox.
Te lo agradecería.
Saludos
Enviado desde mi iPhone
> El 08-07-2014, a las 8:28, Jorge Vega Trigueros
> escribió:
>
> Saludos.
>
> Te envie una invitacion a libros compartidos en dropbox.
> Tengo otros me envias cor
Yo te recomiendo un e-reader tal vez como el de amazon que te permita
revisarlo en diferentes plataformas.
Es más fácil pasarlo de electrónico a papel que de papel a electrónico.
http://www.epubsoft.com/how-to-print-kindle-books-with-ease.html
2014-07-08 13:46 GMT-05:00 Fernando Villarroel <
fvi
Claro esta el aspecto de legalidad.
http://www.zdnet.com/why-amazon-is-within-its-rights-to-remove-access-to-your-kindle-books-706385/
Como podrán ver esta un poco oscura la situación habrá que revisar las
leyes de tu país para verificar el contrato que firmas cuando compras un
libro es legal.
En muchos países estamos bien
http://es.wikipedia.org/wiki/Derecho_de_copia_privada
2014-07-08 14:09 GMT-05:00 AGTUGO :
> Claro esta el aspecto de legalidad.
>
> http://www.zdnet.com/why-amazon-is-within-its-rights-to-remove-access-to-your-kindle-books-706385/
>
> Como podrán ver esta un poc
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