2015-05-21 10:35 GMT+02:00 Remo The Last :
> ciao lista, buongiorno.
> Sto appresso ad un problema semplice ma che non riesco a risolvere.
> Nell'esempio che segue la def f, con il suo while, mi deve inviare sempre
> i dati aggiornati (q.put) e il q.get nel main deve ricevere sempre i dati
> della
Ciao Remo.
Questo che fa?
http://paste.fedoraproject.org/224120/99480143/
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Python mailing list
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http://lists.python.it/mailman/listinfo/python
On Thu, May 21 2015, Remo The Last wrote:
> ciao lista, buongiorno.Sto appresso ad un problema semplice ma che non
> riesco a risolvere.Nell'esempio che segue la def f, con il suo while,
> mi deve inviare sempre i dati aggiornati (q.put) e il q.get nel main
> deve ricevere sempre i dati della def.
ok risolto! la coda era effettivamente inutile... il tutto si semplifica e
di molto, grazie per i link.
il codice funzionante è:
#!python
import multiprocessing as mltp
def work((x, y)):
return x * y
pool = mltp.Pool()
res = pool.map_async(work, zip(range(100), range(100, 200)))
result
map+reduce?
http://mikecvet.wordpress.com/2010/07/02/parallel-mapreduce-in-python/
Il giorno 02 aprile 2013 00:52, Pietro ha scritto:
> Ciao a tutti,
>
> Sto utilizzando una funzione C su una grande matrice, questa operazione
> richiede parecchio tempo e vorrei dividere la matrice in sotto mat
Ciao Enrico,
2013/4/2 Enrico Franchi
>
> On Apr 2, 2013, at 12:52 AM, Pietro wrote:
> > Sto utilizzando una funzione C su una grande matrice, questa operazione
> > richiede parecchio tempo e vorrei dividere la matrice in sotto matrici e
> > lanciare un processo per ogni sotto-matrice…
>
> Io v
On Apr 2, 2013, at 12:52 AM, Pietro wrote:
> Sto utilizzando una funzione C su una grande matrice, questa operazione
> richiede parecchio tempo e vorrei dividere la matrice in sotto matrici e
> lanciare un processo per ogni sotto-matrice…
Io vorrei capire se quella cosa che hai postato e' so
2009/12/17 Ernesto :
> Ciao a tutti,
>
> tempo fa ho iniziato una discussione sul multi-threading da cui è
> emerso che per lanciare più threads con python per aumentare le
> prestazioni è più conveniente utilizzare la libreria multiprocessing.
> Tuttavia no so se la mia scelta è sensata o meno. Ho