2016-04-30 17:28 GMT+02:00 Francesca Senatore <
francesca.senatore1...@gmail.com>:
> Ciao ragazzi,
> vi ringrazio per i vostri consigli. Scusate se rispondo solo ora ma causa
> influenza sono costretta a letto.
>
> Avete ragione! Non credo di essermi spiegata molto bene. Cerco di
> spiegarmi megli
2016-04-30 17:28 GMT+02:00 Francesca Senatore <
francesca.senatore1...@gmail.com>:
> Ciao ragazzi,
> vi ringrazio per i vostri consigli. Scusate se rispondo solo ora ma causa
> influenza sono costretta a letto.
>
> Avete ragione! Non credo di essermi spiegata molto bene. Cerco di
> spiegarmi megli
Ciao ragazzi,
vi ringrazio per i vostri consigli. Scusate se rispondo solo ora ma causa
influenza sono costretta a letto.
Avete ragione! Non credo di essermi spiegata molto bene. Cerco di spiegarmi
meglio dicendovi cosa esattamente devo fare. Io voglio simulare una
distribuzione di exposures (a e
Se ho capito vuoi estrarre dei valori "vals" con le probabilita' "probs".
Io ho provato cosi':
import random
#vale: sum(probs) == 1.0
probs = [0.88514, 0.0946, 0.006757, 0.01351]
vals = range(len(probs))
t = zip(probs,vals)
def myrnd():
cs,x = 0,random.random()
for k,v in t:
cs
A me pare che lei abbia una serie di eventi con probabilità note (il suo
vettore) e gli interessa generare numeri secondo quella distribuzione di
probabilità, in pratica generare sample da una funzione di probabilità che
ha definito lei.
Credo che il link faccia al caso suo.
_
Ciao,
Non sono sicuro di aver capito bene il problema, ma provo a dirti dove
credo tu stia sbagliando.
On Apr 29, 2016 08:41, "Francesca Senatore" <
francesca.senatore1...@gmail.com> wrote:
> from numpy as np
> for num in range(300):
> a = 5.6e3
> b = 2.5e6
> probs = [0.88514, 0.0946, 0.006757, 0
Grazie mille,
ora guardo i link che mi avete inoltrato.
Ciao
Fra
Il giorno 29 aprile 2016 10:01, Leonardo M. Millefiori
ha scritto:
> Ciao,
> Se ho capito bene il tuo problema (generare campioni random in accordo ad
> una custom pdf discreta), la soluzione piu` diretta mi sembra quella di
> uti
Ciao,
Se ho capito bene il tuo problema (generare campioni random in accordo ad
una custom pdf discreta), la soluzione piu` diretta mi sembra quella di
utilizzare scipy.stats.rv_discrete [1].
Mi sa che l'esempio in [1] faccia proprio al caso tuo.
[1]
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/gener
Ciao Francesca,
2016-04-29 9:41 GMT+02:00 Francesca Senatore <
francesca.senatore1...@gmail.com>:
Ho un array di probabilita' di elementi, cioe' [0.88514, 0.0946, 0.006757,
> 0.01351]. Io voglio estrarre elementi random proporzionali alla loro
> probabilita', il primo elemento circa l'89% delle v
Ciao a tutti.
Avrei bisogno di un aiuto. Spero che qualcuno di voi possa aiutarmi. Vi
spiego il mio problema:
Ho un array di probabilita' di elementi, cioe' [0.88514, 0.0946, 0.006757,
0.01351]. Io voglio estrarre elementi random proporzionali alla loro
probabilita', il primo elemento circa l'89%
Ciao a tutti.
Avrei bisogno di un aiuto. Spero che qualcuno di voi possa aiutarmi. Vi spiego
il mio problema:
Ho un array di probabilita' di elementi, cioe' [0.88514, 0.0946, 0.006757,
0.01351]. Io voglio estrarre elementi random proporzionali alla loro
probabilita', il primo elemento circa l'
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