On Sat, 14 May 2011 18:07:35 +0200, "M@T" wrote:
> On 14/05/2011 17:46, Daniele Varrazzo wrote:
> Appena funziona ti faccio sapere ;)
>
> Arghhh lo sapevo che avevo esultato troppo presto.
>
> la seconda riga mi da questo errore
> y=abs(cwt).argmax(0)
> cwtmax=np.choose(y,cwt)
> Se uso
On 14/05/2011 17:46, Daniele Varrazzo wrote:
On Sat, 14 May 2011 17:03:26 +0200, "M@T" wrote:
val=cwt.__abs__()# NxM real - puoi usare abs(cwt) credo
Ci sono differenze tra i due modi di ottenere lo stesso risultato
No, il risultato è lo stesso, ma __abs__() è un dettaglio imp
On Sat, 14 May 2011 17:03:26 +0200, "M@T" wrote:
>>> val=cwt.__abs__()# NxM real - puoi usare abs(cwt) credo
> Ci sono differenze tra i due modi di ottenere lo stesso risultato
No, il risultato è lo stesso, ma __abs__() è un dettaglio implementativo.
> Era quello! grazie ancora!
On 14/05/2011 16:14, Daniele Varrazzo wrote:
On Sat, 14 May 2011 12:37:15 +0200, "M@T" wrote:
(Scusa lo sporchettamento di questa email...)
Ho messo dei commenti per cercare di seguire le dimensioni della matrice.
Se vuoi continuare questo post, per favore commenta anche le altre righe,
perché
On Sat, 14 May 2011 12:37:15 +0200, "M@T" wrote:
(Scusa lo sporchettamento di questa email...)
Ho messo dei commenti per cercare di seguire le dimensioni della matrice.
Se vuoi continuare questo post, per favore commenta anche le altre righe,
perché non so cosa faccia la funzione 'wavelet()'.
>
M@T wrote:
Avrei bisogno di aumentare un pochino le prestazioni, adesso la
rielaborazione di una matrice 1024 x 1024 ci mette un paio di minuti. In
realtà l'operazione wavelet è molto veloce è la riassegnazione col
secondo ciclo for che "ruba molto tempo".
numpy offre numerose opzioni per
Ciao,
ho un problema, dovuto molto probabilmente alla mia inesperienza, che
credo mi allunghi parecchio i tempi di esecuzione del programma.
Ho un ciclo annidato di questo tipo:
matrixdata=np.array(matrix,dtype='int')
fase=np.zeros(matrixdata.shape)
for riga in range(matrixdata.shape[0]):
