Re: [nexa] Carbon footprint of ML

2022-02-27 Thread D. Davide Lamanna
Grazie, Giovanna, dei preziosi riferimenti. D. On 25/02/22 21:57, Giovanna Sissa wrote: Ciao Beppe e Davide: Segnalo questo progetto, specificamente mirato, che mi pare concreto e sensato: https://www.codecarbon.

Re: [nexa] Carbon footprint of ML

2022-02-25 Thread Giovanna Sissa
Ciao Beppe e Davide: Segnalo questo progetto, specificamente mirato, che mi pare concreto e sensato: https://www.codecarbon.io Consente di confrontare l'impronta di carbonio del training di differenti modelli di ML e dunque di ragionare in termini di impatto derivante proprio dall'impostazione de

Re: [nexa] Carbon footprint of ML

2022-02-25 Thread Andrea Basso
Buongiorno a tutti, A questo riguardo vi segnalo questa iniziativa di cui faccio parte, capitanata da Leonardo Chiariglione https://mpai.community/ e in particolare il suo manifesto https://mpai.community/about/manifesto/ Grazie Andrea Basso > On 25 Feb 2022, at 14:22, D. Davide Lamanna

Re: [nexa] Carbon footprint of ML

2022-02-25 Thread D. Davide Lamanna
On 25/02/22 12:23, Giuseppe Attardi wrote: [...] Le tecnologia dell’AI avranno effetti dirompenti, e quindi dovremmo porci l’obiettivo di democratizzarla, ossia di renderla disponibile a tutti, investendo nel suo sviluppo e padroneggiandola, anziché stare a guardare

Re: [nexa] Carbon footprint of ML

2022-02-25 Thread Giuseppe Attardi
> On 24 Feb 2022, at 17:41, Stefano Quintarelli wrote: > > quanti di questi studi sono stati finanziati da G ? Lo studio pubblicato su IEEE è *di* Google, in collaborazione con David Patterson, di Berkeley, un notissimo informatico, inventore del RISC. L’articolo ribatte a delle affermazioni

Re: [nexa] Carbon footprint of ML

2022-02-24 Thread Stefano Quintarelli
quanti di questi studi sono stati finanziati da G ? il problema con i finanziamenti non pienamente disclosed e' che ti erodono il trust nella ricerca citata da chi finanzia... On 24/02/22 13:03, Giuseppe Attardi wrote: Trasmetto per conoscenza (ambasciator non porta pene) la risposta di Google

[nexa] Carbon footprint of ML

2022-02-24 Thread Giuseppe Attardi
Trasmetto per conoscenza (ambasciator non porta pene) la risposta di Google alle critiche sui costi energetici del ML: https://ai.googleblog.com/2022/02/good-news-about-carbon-footprint-of.html — Beppe_