[Python] python e il debugging
premesso, uso python soprattutto come supporto scripting nel mio lavoro quindi la conoscenza non e' totale e approfondita, ma dettata soprattutto dal fatto che mi serve una cosa da mettere in piedi al volo e che una volta collaudata funzioni e sia manutenibile con una certa facilita. passiamo al conquibus. non so' se si tratti di un fault mio, o di mancata conoscenza, ma vediamo di porre la domanda: una volta scritto un bel pezzo di codice, e' possibile verificare a priori come un normale compilatore farebbe, se tutto il codice e' coerente (al di la' di errori sintattici che ovviamente vengono rilevati subito) e quindi le classi chiamate ci sono tutte, che le funzioni abbiano tutti i parametri corretti e similia? mi capita, infatti, di preparare del codice, ma di dover poi inventarmi un ambiente per essere sicuro di aver testato tutte le possibili parti inserite nel prg, altrimenti rischio, che un qualche errore si verifichi solo in fase di lavoro reale (parlo sempre di errori dovuti a un errata mia scrittura di codice) e non in fase di testing in quanto quel particolare blocco di codice viene eseguito solo in particolari condizioni. spero di essermi spiegato. -- Nonsolocomputer.com Mauro Morichi mauro [at] nonsolocomputer [dot] com mauro [at] nonsolocomputer [dot] it GNU/Linux User 12521 IT Reti e Infrastrutture Membro del Majaglug.net ___ Python mailing list Python@lists.python.it http://lists.python.it/mailman/listinfo/python
Re: [Python] python e il debugging
[CUT] > una volta scritto un bel pezzo di codice, e' possibile verificare a > priori come un normale compilatore farebbe, se tutto il codice e' > coerente (al di la' di errori sintattici che ovviamente vengono rilevati > subito) e quindi le classi chiamate ci sono tutte, che le funzioni > abbiano tutti i parametri corretti e similia? Devi scrivere i test unitari per ogni "pezzo" di codice. Vedi unittest della libreria standard e se non ti convince fatti un giro su google...anche nel caso di tipizzazioni statiche, un normale compilatore rileva una piccolissima percentuale degli errori commessi, gli unit test sono necessari in qualunque ambiente. > mi capita, infatti, di preparare del codice, ma di dover poi inventarmi > un ambiente per essere sicuro di aver testato tutte le possibili parti > inserite nel prg, altrimenti rischio, che un qualche errore si verifichi > solo in fase di lavoro reale (parlo sempre di errori dovuti a un errata > mia scrittura di codice) e non in fase di testing in quanto quel > particolare blocco di codice viene eseguito solo in particolari > condizioni. E allora già fai una parte del lavoro, devi solo organizzarti meglio :-) Per ogni modulo o classe o comunque unità funzionale (la granularità la decidi tu) scrivi un test che simula ciò che dovrebbe fare in realtà, e i casi in cui ogni metodo deve fallire, ad ogni modifica lanci la test suite e ti accorgi immediatamente se hai rotto qualcosa...cerca anche "sviluppo test-driven" o qualcosa di simile su google! Ciao ___ Python mailing list Python@lists.python.it http://lists.python.it/mailman/listinfo/python
Re: [Python] python e il debugging
Il giorno lun, 22/01/2007 alle 10.25 +0100, Y3s ha scritto: > E allora già fai una parte del lavoro, devi solo organizzarti > meglio :-) ok, allora hai confermato il mio pensiero... si tratta, ma rientra nella buona stesura del modulo, di migliorare ogni singolo componente semplificandolo e rendendolo abbastanza trasparente da permettere un testing approfondito quanto basta per simulare ogni possibile evento simulabile. grazie. -- Nonsolocomputer.com Mauro Morichi mauro [at] nonsolocomputer [dot] com mauro [at] nonsolocomputer [dot] it GNU/Linux User 12521 IT Reti e Infrastrutture Membro del Majaglug.net ___ Python mailing list Python@lists.python.it http://lists.python.it/mailman/listinfo/python
Re: [Python] python e il debugging
ok, allora hai confermato il mio pensiero... si tratta, ma rientra nella buona stesura del modulo, di migliorare ogni singolo componente semplificandolo e rendendolo abbastanza trasparente da permettere un testing approfondito quanto basta per simulare ogni possibile evento simulabile. Aggiungo anche che puoi usare tool come pylint per fare una analisi del codice. È piuttosto utile! -- Lawrence http://www.oluyede.org/blog http://www.neropercaso.it ___ Python mailing list Python@lists.python.it http://lists.python.it/mailman/listinfo/python
[Python] Re: python e il debugging
Lawrence Oluyede wrote: > Aggiungo anche che puoi usare tool come pylint per fare una analisi > del codice. È piuttosto utile! Per non parlare di tool che controllano lo *stile* del codice: ;-) pep8.py http://mail.python.org/pipermail/python-announce-list/2006-December/005491.html PythonTidy http://cheeseshop.python.org/pypi/PythonTidy/1.10 -- Nicola Larosa - http://www.tekNico.net/ You've obviously never tried to reverse engineer a chip using an electron microscope. [...] That's like looking at the grains of sand on a beach and trying to map out the coastline of Hawaii. -- Cutie Pi, July 2006 ___ Python mailing list Python@lists.python.it http://lists.python.it/mailman/listinfo/python
Re: [Python] Re: python e il debugging
pep8.py http://mail.python.org/pipermail/python-announce-list/2006-December/005491.html questo sembra interessante PythonTidy http://cheeseshop.python.org/pypi/PythonTidy/1.10 Questo mi provoca un po' di prurito, non mi piacciono i tool così invasivi, nello stesso modo in cui non mi piace tidy per HTML -- Lawrence http://www.oluyede.org/blog http://www.neropercaso.it ___ Python mailing list Python@lists.python.it http://lists.python.it/mailman/listinfo/python
Re: [Python] Consiglio su soluzione da adottare
On 1/21/07, Salvatore MONACO <[EMAIL PROTECTED]> wrote: userei in quel caso XML ma punto a due file di testo uno con i dati e uno per scivere i log ok, allora adesso hai due problemi ;) impara YAML -- ()_() | NN KAPISCO XK' CELLHAVETE T'ANNTO CN ME SL | + (o.o) | XK' SKRIVO 1 P'HO VELLOCE MA HALL'ORA DITTELO | +---+ 'm m' | KE SIETE VOI K CI HAVVETE PROBBLEMI NO PENSATECI | O | (___) | HE SENZA RANKORI CIA | raffaele punto salmaso at gmail punto com ___ Python mailing list Python@lists.python.it http://lists.python.it/mailman/listinfo/python
