I am attempting to graph 12 months of temperatures, delineate the months with a
vline and place the names of the months at the top of the graph.
So far I have gotten everything to work except the names, despite getting a
similar graph to work yesterday the day before yesterday with Baptise A's help.
Can anyone suggest what I am doing wrong. Data set is below code.
Thanks.
Code
=========================================================================
line.count <- c(1,cumsum(as.vector((table(year$monthnum)))))
namposts <- line.count[1:12]
temprange <- range(year[,4], na.rm=TRUE)
mlabs <- month.name[1:12]
p <- ggplot(year, aes(duration, temps, colour=month)) + geom_line() +
ylab("Temperature (C)") + xlab("Mean Daily Temperatures") +
opts(legend.position = "none", title="Ottawa, 2008",
axis.text.x = theme_blank(), axis.ticks = theme_blank()) +
geom_vline(xintercept= line.count)
[[elided Yahoo spam]]
p + geom_text(aes(x = namposts, y = temprange[2], label = mlabs),
data = year, size = 2.5, colour='black', hjust = 0, vjust = 0)
======================================================================
year <- structure(list(monthnum = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L,
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L,
6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L,
6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L,
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L,
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L, 8L,
8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L,
8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L,
9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L,
9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L,
10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L,
10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L,
11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L,
11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L,
11L, 11L, 11L, 11L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L,
12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L,
12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L), days = c(1L, 2L,
3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L,
17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 28L, 29L,
30L, 31L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L,
13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L,
26L, 27L, 28L, 29L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L,
11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L,
24L, 25L, 26L, 27L, 28L, 29L, 30L, 31L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L,
7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L,
20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 28L, 29L, 30L, 1L, 2L,
3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L,
17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 28L, 29L,
30L, 31L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L,
13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L,
26L, 27L, 28L, 29L, 30L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L,
10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L,
23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 28L, 29L, 30L, 31L, 1L, 2L, 3L, 4L,
5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L,
19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 28L, 29L, 30L, 31L,
1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L,
15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L,
28L, 29L, 30L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L,
12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L,
25L, 26L, 27L, 28L, 29L, 30L, 31L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L,
8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L,
21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 28L, 29L, 30L, 1L, 2L, 3L,
4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L,
18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 28L, 29L, 30L,
31L), month = structure(c(5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L,
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L,
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L,
8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L,
8L, 8L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L,
9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 7L,
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L,
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 6L, 6L, 6L,
6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L,
6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 12L, 12L, 12L, 12L,
12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L,
12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L,
11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L,
11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L,
11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L,
10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L,
10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("April",
"August", "December", "February", "January", "July", "June",
"March", "May", "November", "October", "September"), class = "factor"),
temps = c(-2.77777777777778, -13.3333333333333, -19.9444444444444,
-8.44444444444444, -3.38888888888889, 2.16666666666667, 4.05555555555555,
6.94444444444444, 7, 0.88888888888889, -0.666666666666666,
0.611111111111112, -5.83333333333333, -4.5, -6.44444444444444,
-7.66666666666667, -7.38888888888889, -2.55555555555556,
-5.55555555555556, -14.5555555555556, -16.1111111111111,
-6.11111111111111, -9, -15.6111111111111, -11.9444444444444,
-7.83333333333333, -9.33333333333333, -7.72222222222222,
-8, -2.72222222222222, -9.27777777777778, -5.83333333333333,
-4.16666666666667, -2.44444444444444, -1.5, -2.44444444444444,
-2.44444444444444, -6.77777777777778, -8.05555555555556,
-2.61111111111111, -1.66666666666667, -16.1666666666667,
-17.7777777777778, -10.7777777777778, -9.83333333333333,
-5.05555555555556, -13.8333333333333, -8.88888888888889,
2.88888888888889, -2, -12.7777777777778, -14.6111111111111,
-10.5, -7.61111111111111, -6.72222222222222, -3.83333333333333,
0.111111111111113, -9.72222222222222, -16.5, -16.6666666666667,
-6.72222222222222, -7.61111111111111, -2, 0.944444444444446,
-4.72222222222222, -6.72222222222222, -0.222222222222221,
-2.16666666666667, -6, -11.0555555555556, -7.66666666666667,
-2.66666666666667, -10, -6.11111111111111, -2.22222222222222,
-1.77777777777778, -7.44444444444444, -4.66666666666667,
0.0555555555555563, 0.944444444444446, -7.72222222222222,
-7.44444444444444, -8.72222222222222, -9.22222222222222,
-5.27777777777778, 1.72222222222222, 0.0555555555555563,
-1.05555555555555, -6.66666666666667, -4, -0.444444444444445,
4.38888888888889, -2.33333333333333, 0.555555555555556, 1.38888888888889,
4.22222222222222, 4.38888888888889, 4.16666666666667, 6.11111111111111,
7.83333333333333, 5, 1.16666666666667, 1.55555555555555,
2.16666666666667, 4.38888888888889, 5.05555555555556, 8.77777777777778,
13.6666666666667, 16.0555555555556, 14.5, 13.9444444444444,
16.1111111111111, 17.6111111111111, 16.8333333333333, 13.3333333333333,
14.6666666666667, 15.6666666666667, 14.3333333333333, 11.1666666666667,
4.77777777777778, 3.66666666666667, 5.44444444444444, 8.38888888888889,
11.2777777777778, 10.6666666666667, 11, 12.3888888888889,
11.4444444444444, 12.5555555555556, 9.88888888888889, 13.1666666666667,
13.8888888888889, 14.1111111111111, 15.5, 17, 15.3333333333333,
12, 12.4444444444444, 10.8888888888889, 8, 10.2222222222222,
8.33333333333333, 8.5, 12, 14.2222222222222, 15.5, 15.6666666666667,
13, 9.16666666666667, 14.4444444444444, 15.8333333333333,
15.1111111111111, 14.4444444444444, 15.4444444444444, 14.3333333333333,
15.6111111111111, 17, 19.5, 20.7777777777778, 25.1111111111111,
25.4444444444444, 24.5, 18.5, 16.6111111111111, 20.1111111111111,
22.5, 20.3333333333333, 17.5555555555556, 15.5, 14, 13.8888888888889,
16, 18.7777777777778, 19.6111111111111, 15.6666666666667,
17.5555555555556, 20.1111111111111, 21.0555555555556, 18.8333333333333,
18.3888888888889, 21.5555555555556, 18.6666666666667, 19.0555555555556,
20.6666666666667, 19.8888888888889, 18.5, 20.3333333333333,
20.8333333333333, 23.2777777777778, 24.4444444444444, 24.4444444444444,
18.9444444444444, 17.5555555555556, 20.2222222222222, 22.4444444444444,
19.8333333333333, 19.0555555555556, 20.5, 22.3888888888889,
21.7777777777778, 22.5, 21.1111111111111, 20.9444444444444,
19.8333333333333, 19.3333333333333, 19.7222222222222, 20.3333333333333,
20.8333333333333, 20.6666666666667, 19.6666666666667, 19.6111111111111,
19.2222222222222, 20.1666666666667, 20.7777777777778, 20.5,
19.1111111111111, 20.7777777777778, 20.1111111111111, 20.2222222222222,
17.5, 17.4444444444444, 17.7222222222222, 17.5, 18.2222222222222,
18.2222222222222, 16.1111111111111, 18.2777777777778, 18.5,
17.9444444444444, 20.1111111111111, NA, 15.1111111111111,
15.3888888888889, 18.5555555555556, 20.7777777777778, 22.7222222222222,
21.8333333333333, 17.6666666666667, 15, 17.6666666666667,
19.8333333333333, 17.9444444444444, 20.3333333333333, 19.3888888888889,
20.3888888888889, 22.6111111111111, 23.0555555555556, 21.9444444444444,
21.5, 18.5555555555556, 14.2777777777778, 13.7222222222222,
15.0555555555556, 12.2777777777778, 13.6666666666667, 14.8888888888889,
13.2777777777778, 20.8333333333333, 16.5555555555556, 9.11111111111111,
14.2222222222222, 10.6666666666667, 9.61111111111111, 14.6666666666667,
12.6111111111111, 9.61111111111111, 8.94444444444444, NA,
17.2777777777778, 16.4444444444444, 15.3333333333333, 17,
12.1111111111111, 12.1111111111111, 12, 8.44444444444445,
6.27777777777778, 7.05555555555556, 6.94444444444444, 7.61111111111111,
6.83333333333333, 8.94444444444444, 15, 11.8333333333333,
11.7222222222222, 13.1666666666667, 16.4444444444444, 14.5555555555556,
10.1111111111111, 11.6111111111111, 5.83333333333333, 4.94444444444444,
5.44444444444444, 6.88888888888889, 6.83333333333333, 3.44444444444445,
2.55555555555556, 4.27777777777778, 8.27777777777778, 8.94444444444444,
7.55555555555556, 4.16666666666667, -0.111111111111111,
-0.0555555555555563,
6.33333333333333, 3.66666666666667, -0.777777777777777, -0.388888888888889,
8.61111111111111, 12.3888888888889, 8.94444444444444, 10.2222222222222,
8, 6.5, 3.72222222222222, 1.50000000000000, 0, -0.222222222222221,
9.77777777777778, 10.0555555555556, 3.94444444444445, -1.27777777777778,
-3.33333333333333, -4.72222222222222, -4.38888888888889,
-7.44444444444444, -8.77777777777778, -7.88888888888889,
-3.61111111111111, 0.111111111111113, 0.333333333333334,
-1.22222222222222, 0.555555555555556, -1.55555555555556,
-0.833333333333333, 1.22222222222222, 0.833333333333333,
0.277777777777778, 1.44444444444445, -6.27777777777778, -5.72222222222222,
-5.5, -18.3333333333333, -12.2777777777778, -6.61111111111111,
-14.5, -9.5, -17.4444444444444, -8.27777777777778, 4.33333333333333,
-5.55555555555556, -7.33333333333333, -4.55555555555556,
-12.8888888888889, -16, -13.8888888888889, -14.3888888888889,
-15.5555555555556, -2.66666666666667, -0.388888888888889,
-11, -4.22222222222222, 6.38888888888889, 0.444444444444443,
-4.88888888888889, -14.5555555555556), duration = 1:366), row.names =
4749:5114, .Names = c("monthnum",
"days", "month", "temps", "duration"), class = "data.frame")
______________________________________________
R-help@r-project.org mailing list
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
PLEASE do read the posting guide http://www.R-project.org/posting-guide.html
and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
