Ola, outra vez.
Desculpa, está errado!
É
a[[2]]
a[["Deviance"]] # claro!
com a[[1]] ou a[["Df"]] graus de liberdade. Os p-values estão correctos.
Rui Barradas
Em 08-06-2012 11:14, Rui Barradas escreveu:
Ola,
Eu sou português, não sei escrever castellano/espanhol mas compreendo.
Aqui é melhor em inglês.
Para responder à questão,
modelo <- glm(...etc...)
a <- anova(modelo, test="Chisq")
a
length(a) # 'a' tem 5 elementos
sapply(a, print) # ver o objecto 'a'
a[[4]] # valores da estatistica, coluna 4
a[["Resid. Dev"]] # o mesmo
a[[5]] # p-values
a[["Pr(>Chi)"]] # o mesmo
Espero que ajude,
Rui Barradas
Em 08-06-2012 06:54, Luis Fernando García Hernández escreveu:
Estimados amigos,
Estoy familiarizándome con los modelos lineales generalizados en R. Estoy
interesado en realizar un análisis lig linear y me gustaría saber cuáles
son o como extraer los valores correspondientes al chi cuadrado en el
análisis para cada grupo y para las interacciones. Desde ya muchas
gracias
y disculpas si la pregunta es muy básica, adjunto los comandos que estoy
utilizando. Si hiciera falta el archivo de texto puedo adjuntarlo.
Desde ya mcuhas gracias
library(MuMIn)
archivo<-read.table("C:\\Users\\R\\arch.txt",header=T)
attach(C.narino)
glm1=glm(Frec~Sexo*Hora*Comportamiento, family=poisson)
summary(glm1)
anova(glm1,test="Chisq")
dredge(glm1, rank = "AIC")
.
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