Importa as duas variáveis (exemplo a=peso; b=comprimento) depois utiliza:
cor.test(a,b,method="pearson",alternative="two.sided") Em dom., 7 de fev. de 2021 às 11:00, <[email protected]> escreveu: > Enviar submissões para a lista de discussão R-br para > [email protected] > > Para se cadastrar ou descadastrar via WWW, visite o endereço > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > ou, via email, envie uma mensagem com a palavra 'help' no assunto ou > corpo da mensagem para > [email protected] > > Você poderá entrar em contato com a pessoa que gerencia a lista pelo > endereço > [email protected] > > Quando responder, por favor edite sua linha Assunto assim ela será > mais específica que "Re: Contents of R-br digest..." > > > Tópicos de Hoje: > > 1. Re: Como fazer análise de relação peso-comprimento usando o > R (Cesar Rabak) > > > ---------------------------------------------------------------------- > > Message: 1 > Date: Sat, 6 Feb 2021 19:01:22 -0300 > From: Cesar Rabak <[email protected]> > To: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R. > <[email protected]> > Subject: Re: [R-br] Como fazer análise de relação peso-comprimento > usando o R > Message-ID: > <CAKrF98=m23BfMrVQTWS3ScNdOk4Gx== > [email protected]> > Content-Type: text/plain; charset="utf-8" > > Só para a gente entender direitinho. > > A modelagem do problema propõe que essa relação seja linear? > > Se ñ for, precisará fazer passos antecedentes ao teste proposto p/Daniel. > > > On Thu, Feb 4, 2021 at 11:08 AM Chiara Lubich por (R-br) < > [email protected]> wrote: > > > Oi, Daniel e Manassés, tudo bem? > > > > Primeiramente muito obrigada pelas respostas. > > > > Respondendo a pergunta do Daniel: Sim, gostaria de estimar o índice de > > correlação entre o peso e comprimento com Intervalo de confiança de 95%. > > > > Obrigada pela ajuda de vocês > > > > Abraços > > > > Se cuidem > > _______________________________________________ > > R-br mailing list > > [email protected] > > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > > código mínimo reproduzível. > > > -------------- Próxima Parte ---------- > Um anexo em HTML foi limpo... > URL: < > http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20210206/c1165d66/attachment-0001.html > > > > ------------------------------ > > Subject: Legenda do Digest > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > > > ------------------------------ > > Fim da Digest R-br, volume 122, assunto 6 > ***************************************** >
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