Boa tarde. Se eu entendi sua pergunta, não há diferença de normalidade. Os seus comandos do R mostram o teste de normalidade para a variável dependente (que é a variável resposta) e o teste de normalidade para outra variável, a independente (que é a variável explicativa). Não vejo diferença, é o mesmo teste para as suas variáveis.
Espero ter lhe ajudado em algo. Att., Profa. Ana Em sex, 21 de ago de 2020 17:03, ASANTOS por (R-br) < [email protected]> escreveu: > Prezados Membro do R-br, > > Gostaria de saber a diferença entre realizar: > > 1) Análise de normalidade sobre a variável resposta > > x <- rep(seq(from=10, to=50, by=0.5),6) > y1 <- rnorm(length(x), mean=10, sd=1.5) > y1.res<-y1-mean(y1) > shapiro.test(y1.res) > > # Shapiro-Wilk normality test > # > #data: y1.res > #W = 0.99688, p-value = 0.4787 > > 2) Sobre a análise de variância do modelo em função da variável explicativa > > y1.av<-aov(y1 ~ x) > shapiro.test(y1.av$res) > > # Shapiro-Wilk normality test > # > #data: y1.av$res > #W = 0.99736, p-value = 0.6338 > > Obrigado, > > Alexandre > > -- > Alexandre dos Santos > Geotechnologies and Spatial Statistics applied to Forest Entomology > Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT) - Campus Caceres > Caixa Postal 244 (PO Box) > Avenida dos Ramires, s/n - Vila Real > Caceres - MT - CEP 78201-380 (ZIP code) > Phone: (+55) 65 99686-6970 / (+55) 65 3221-2674 > Lattes CV: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 > OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722 > ResearchGate: www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10 > Publons: https://publons.com/researcher/3085587/alexandre-dos-santos/ > -- > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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