Boa tarde a todos!!!
Rodrigo, você testa normalidade nos dados que vão gerar a correlação, não na
correlação em si.
Você deve testar se suas variáveis possuem distribuição normal (aí tem vários,
Kolmogorov-Smirnov com a correção de Lilliefors, Anderson-Darling,
Shapiro-Wilks...). Se uma dessas variáveis não tiver distribuição normal, é
melhor obter a correlação de Spearman, se ambas forem normais, é mais
recomendado aplicar Pearson.
Esperando ter ajudado,
Diogo JerônimoBacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGEMestre em Metrologia
- PUC-Rio/PósMQICONRE: 8514 - SÉRIE AEmail:
[email protected]http://lattes.cnpq.br/8996149312896520
Em quarta-feira, 27 de maio de 2020 15:09:14 BRT, Rodrigo Zucaratto por
(R-br) <[email protected]> escreveu:
Prezados,
Estou com uma duvida em relação ao teste de correlação. Quando faço uma
correlação, não ha uma relação de causa e efeito (até aqui entendo). No
entanto, estou querendo avaliar a inluência de variáveis ambientais
(temperatura e pluviosidade) na fenologia de uma palmeira. To fazendo a
correlação usando a função "cor.test". Um dos argumentos na função é
method=pearson (normalidade) ou method=sperman (dados sem normalidade).
Gostaria de saber como testo a normalidade em uma correlação, alguem pode
ajudar?
Abraços
Rodrigo Zucaratto
Bacharel em Ciências BiológicasMestre em Ciências - Conservação da
NaturezaDoutor em Ecologia e EvoluçãoLaboratório de Ecologia de Mamíferos -
Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ
Laboratório de Ecologia e Conservação de Florestas - LECF - UFRuralRJCurrículo:
http://lattes.cnpq.br/2138780069263641
BSc - BiologyMSc - Nature ConservationPhD - Ecology and EvolutionMammalian
Ecology Lab - Rio de Janeiro State University - UERJEcology and Conservation
Forests Lab - LECF - Federal Rural University of Rio da JaneiroCurriculum:
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