Cesar, Obrigada por compartilhar seu conhecimento conosco!
Em qui, 14 de nov de 2019 5:01 PM, Cesar Rabak por (R-br) < [email protected]> escreveu: > Elias, > > Tua pergunta enseja a oportunidade de discutir duas coisas: > > > 1. O quê é efeito, e como pode ser medido; e > 2. a confusão das pessoas sobre esse assunto devido à, desastrosa > IMNSHO, introdução do conceito de [*tamanho de] efeito padronizado*, > que um dos próprios autores da ideia (Cohen) se arrepende (*por > escrito*!) justamente porque a ideia dele era evitar o "o tamanho > único serve para todos" e findou que as tais padronizações ficaram mais > "populares" que o raciocínio subjacente. > > Como você não dá mais informações sobre seus dados e o quê eles medem, a > discussão sobre '1' é impossível. > > Sobre uma forma de obter um tamanho de efeito padronizado para duas > distribuições não normais e que o teste de postos de Wilcoxon foi > apropriado a resposta é depende da fonte que você consulta! > > Pode-se usar a fórmula de Rosenthal¹ ; o *delta *de Cliff, a diferença de > proporção de casos de cada amostra para os postos, talvez as medianas > normalizadas em relação a uma delas[?], etc. > > Você precisa verificar na área de conhecimento do seu estudo qual[is] > é[são] o[s] costume[s] e daí seguir. > > MAS *eu* me atrevo a oferecer um conselho: *se você puder fugir de usar > um efeito padronizado **não use*! É melhor discutir o efeito na forma do > domínio do problema (a plantinha cresceu mais, o peso dos pintinhos > aumentou x gramas, o consumo por km diminui para y litros, etc.)!! > > HTH > -- > Cesar Rabak > > > [1] Rosenthal, R. (1994). "Parametric measures of effect size", *in* H. > Cooper & L. V. Hedges (Eds.), *The Handbook of Research Synthesis*. New > York: Russell Sage Foundation. > > On Thu, Nov 14, 2019 at 7:56 AM Elias Carvalho por (R-br) < > [email protected]> wrote: > >> Boa tarde >> >> Tenho duas amostras independentes com distribuição nao-normal e usei o >> método abaixo para ver a diferença entre elas: >> >> coin::wilcoxsign_test(data.amostra1 ~ data.amostra2, distribution="exact") >> >> Alguem pode me ajudar a calcular o tamanho do efeito? >> -- >> >> >> *In Jesu et Maria* >> *Obrigado* >> *Prof. Elias Carvalho* >> >> *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he >> who has been able to understand the cause of things"* >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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