Ok. Muito obrigado, Cesar. *_______________* *Renan Gon Ferreira*
Em sex, 24 de mai de 2019 às 16:40, Cesar Rabak por (R-br) < [email protected]> escreveu: > Com relação à sua segunda questão, talvez valha a pena você considerar em > vez de usar um *for loop*, o uso da função *apply()* com a margem > escolhida adequadamente (pelo que entendi no seu caso seria as colunas). > > HTH > -- > Cesar Rabak > > PS.: Via de regra o uso de laços em vez do uso das capacidades vetoriais > da linguagem do R indica uma solução menos adequada e mais complicada que o > necessário para 99% dos problemas... > > > On Fri, May 24, 2019 at 3:53 PM Renan Gon Ferreira por (R-br) < > [email protected]> wrote: > >> Prezados, boa tarde! >> >> Tenho numa planilha a série histórica de 56 estações pluviométricas. A >> primeira coluna refere-se à data (mês/ano) do evento e as demais colunas >> são as estações (cada coluna para uma estação da bacia hidrográfica). Quero >> analisar se existe tendência ou não na série de cada estação. Pra isso, >> estou isolando cada coluna (pra trabalhar separadamente com cada estação), >> excluindo os NA e aplicando o comando Pettitt.test (que pertence ao pacote >> "trend"). Mas apesar das colunas isoladas estarem com valores consistentes, >> sem problemas, o resultado final que estou obtendo não está fazendo >> sentido. >> >> Alguém conhece este pacote, ou outro de tendência com teste de Pettitt >> que poderia me indicar? >> >> Além disso, alguém teria um script com loop (utilização do for?) pra que >> eu possa obter o* p-value* e o *ano de mudança de tendência *referente a >> cada estação, caso contrário eu teria que realizar separadamente esta >> análise para 56 estações. A ideia seria fazer para isso pra primeira >> estação e automatizar a análise e exportação dos resultados para as demais >> estações. >> >> Muito obrigado, pessoal. >> *_______________* >> *Renan Gon Ferreira* >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível.
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