Parabéns Daniela! Caso vc tenha interesse se una ao grupo Big data em sáude, já que é uma área de seu interesse, aproveite e divulgue esse pkg por lá https://www.facebook.com/groups/bigdatabrasilcoursera/
grande abraço Em 6 de junho de 2016 16:07, Daniela Petruzalek < [email protected]> escreveu: > Obrigada, Julimar! :) > > Eu estou tentando subir este projeto (read.dbc) na CRAN para ficar > acessível para todos os usuários do R. Se tudo der certo logo vamos ter a > package disponível com um simples install.packages, simplificando a vida de > todos os usuários de linux :) > > Atualmente, está quase assim, mas ainda tem a dependência da devtools para > usar o install_github. > > Att., > > Dani > > > Em seg, 6 de jun de 2016 às 15:40, Julimar Pinto <[email protected]> > escreveu: > >> Ótimo desenvolvimento! Sobretudo especificamente quanto ao "read.dbc", é >> uma imensa mão na roda uma outra solução que não o wine. Parabéns!!! >> >> Julimar >> Em 06/06/2016 15:20, "Daniela Petruzalek" <[email protected]> >> escreveu: >> >>> Leonardo, >>> >>> Fico feliz em poder ajudar. Se precisar de alguma coisa fique a vontade. >>> >>> Aproveitando, talvez este outro projeto meu te interesse: >>> >>> https://github.com/danicat/Rdatasus >>> >>> Trata-se de uma interface para as bases de dados do DATASUS, para que >>> você possa carregar os arquivos direto do ftp para o R, sem ter que passar >>> pelo site. Por enquanto é apenas uma prova de conceito e o uso não é muito >>> intuitivo, mas já adicionei o suporte ao SIM com todos os seus tipos de >>> arquivo (DO, DOFET, DOEXT, DOINF e DOMAT). >>> >>> Você pode carregar os dados com uma única chamada de função, por exemplo: >>> >>> df <- datasus.mortality(2012, states = c("PR","SC")) >>> >>> ou >>> >>> df <- datasus.mortality(2013, type = "DOINF") >>> >>> Eu optei por escrever o projeto em inglês para poder ser utilizado >>> também internacionalmente, mas o meu objetivo no futuro é disponibilizar o >>> suporte às duas linguas. >>> >>> Este projeto está bem no começo, mas em breve devo trabalhar em melhorar >>> a usabilidade dele e também disponibilizar as outras bases. >>> >>> Att., >>> >>> Daniela >>> >>> Em seg, 6 de jun de 2016 às 13:49, Leonardo Ferreira Fontenelle < >>> [email protected]> escreveu: >>> >>>> Daniela, tenho um interesse preciso em utilizar bancos de dados do >>>> DATASUS, e agradeço sua iniciativa! >>>> >>>> Vou instalar e testar assim que possível. >>>> >>>> Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638> >>>> >>>> >>>> Em Seg 6 jun. 2016, às 13:35, Daniela Petruzalek escreveu: >>>> >>>> Boa tarde pessoal! >>>> Eu sou nova na lista mas tive a oportunidade de ler algumas discussões >>>> pelo histórico na WEB e resolvi me juntar ao grupo. Por isso, antes de mais >>>> nada, uma rápida introdução: eu sou nova na linguagem R (e em Data Science >>>> de modo geral) mas tenho estudado bastante sobre o tema, visto que este se >>>> tornou um dos principais temas em tecnologia nos últimos dois anos. >>>> >>>> Eu sou especialista em banco de dados relacionais (principalmente >>>> Oracle) e também tenho experiência com linguagens de programação, então >>>> embora nova no R acredito que eu tenha uma bagagem para contribuir com a >>>> comunidade. >>>> >>>> Uma das minhas áreas de interesse além da TI é saúde, e eu vi que >>>> várias pessoas já perguntaram nesta lista sobre uma forma de abrir os >>>> arquivos do DATASUS no R nativamente. Eu já tive oportunidade de trabalhar >>>> com o TabWin no passado e não era muito feliz, sempre fui a favor de >>>> plataformas mais flexíveis e abertas. >>>> >>>> Por este motivo eu criei uma package para o R chamada "read.dbc" que >>>> permite abrir os arquivos DBC nativamente, sem depender do ferramental que >>>> o DATASUS disponibiliza. Inclusive, por ser compilada diretamente no R, ela >>>> pode ser utilizada em Linux sem precisar de Wine ou qualquer outra >>>> ferramenta. >>>> >>>> Esta package é completamente open source e pode ser utilizada por >>>> qualquer pessoa que se interessar. Caso a utilizem nos seus trabalhos, >>>> porém, só solicito que o meu nome seja creditado de acordo com a licença >>>> AGPL-3. >>>> >>>> A quem interessar, segue o link para o código fonte/download: >>>> https://github.com/danicat/read.dbc >>>> >>>> Att., >>>> Daniela >>>> >>>> *_______________________________________________* >>>> R-br mailing list >>>> [email protected] >>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>> código mínimo reproduzível. >>>> >>>> >>>> _______________________________________________ >>>> R-br mailing list >>>> [email protected] >>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>>> código mínimo reproduzível. >>> >>> >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> [email protected] >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>> código mínimo reproduzível. >>> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- Att, | Fernando Gama da Mata | | Database Specialist | Master's Degree UFPA | | Contacts: +55 91 99150 0365 | [email protected] | Social Networks: [ <https://www.facebook.com/fernando.gama.13>][ <https://plus.google.com/+FernandoGama13>][ <https://www.linkedin.com/in/fernandogama>] |
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