Sem exemplo não dá para falar muito. Mas deve haver uma função `confint` para cada função de ajuste, não? Eu não conheço esse pacote, quando preciso ajustar um modelo ordinal, eu uso o a função `` do pacote MASS.
modelo <- polr(y ~ x1 + x2, data = dados, Hess=TRUE) summary(modelo); (ci <- confint(modelo)); confint.default(modelo); # ci assumindo normalidade dos dados # Odds Ratios exp(coef(modelo)) # or e ci exp(cbind(or = coef(modelo), ci)) # Tabela (ctable <- coef(summary(modelo))); # calcular e salvar os p values p <- pnorm(abs(ctable[, "t value"]), lower.tail = FALSE) * 2 (ctable <- cbind(ctable, "p value" = p)) Daniel 2015-07-08 20:27 GMT-03:00 Luciane Maria Pilotto <[email protected]>: > Olá pessoal, > > Estou trabalhando com regressão logística ordinal e realizando os ajustes com > a função "clm" do pacote ordinal e gostaria de obter o intervalo de confiaça. > De acordo com o Tutorial on fitting Cumulative Link Models with the ordinal > Package, de Rune Haubo B Christensen (January 21, 2015) é possível rodar o > OR, mas não o intervalo de confiaça. O mesmo ocorre com a função "clm2" para > partial proportional odds. > > Agradeço qualquer ajuda!! > > > Luciane > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código > mínimo reproduzível. _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
