Obrigada pela ajuda, Leonardo! 2015-06-25 16:06 GMT-03:00 Leonardo Ferreira Fontenelle < [email protected]>:
> Em Qui 25 jun. 2015, às 15:49, Karen Castillioni escreveu: > > Pessoal, estou tentando analisar dados de cobertura vegetal (5%, 10%, 15%, > 20%..até 100%) e dados de biomassa (em gramas por m2) usando glm, pois > nenhum dos dados apresenta distribuição normal, nem mesmo com > transformação. Porém, estou em dúvida sobre qual família usar para cada > variável. Alguém pode ajudar? > Agradeço a ajuda. > *_______________________________________________* > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > > > O que precisa ter distribuição normal (ou binomial, ou Poisson, ...) é o > resíduo, e não as variáveis explanatórias ou de resposta. > > A página de ajuda para *family* lista as famílias de distribuição > prontamente disponíveis. As distribuições "quasi" têm seus intervalos de > confiança e valores p ajustados por um fator de dispersão, evitando que > sejam invalidados por superdispersão (por exemplo, caso você queria > utilizar poisson ou binomial). Se a sua variável de resposta for a > cobertura vegetal, você provavelmente vai querer utilizar a família > *quasibinomial(link > = "identity")* para um modelo aditivo, ou *quasipoisson* para um modelo > multiplicativo. > > Existem outras formas de conseguir intervalos de confiança e valores p > válidos quando a distribuição não segue o esperado. Não sei trabalhar com > estimação "sanduíche" da variância no R, mas sei que dá para usar bootstrap > (http://www.ats.ucla.edu/stat/r/library/bootstrap.htm). > > Espero ter ajudado. > > Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638> > > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
_______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
