Pois é Bruno eu já havia pesquisado aqui e achei este pacote também, mas
comparando com outros não batem matriz que procuro!
x1 <- c(131.37, 132.37, 134.47, 135.50, 136.17)
x2 <- c(133.60, 132.70, 133.80, 132.30, 130.33)x3 <- c(99.17, 99.07, 96.03,
94.53, 93.50)x4 <- c(50.53, 50.23, 50.57, 51.97, 51.37)x <- cbind(x1, x2, x3,
x4)require(StatMatch)D2=mahalanobis.dist(x)D2d2=as.matrix(D2) d2d=as.dist(d2) d
1 2 3 4
2 2.828427
3 2.828427 2.828427
4 2.828427 2.828427 2.828427
5 2.828427 2.828427 2.828427 2.828427
require(biotools) x1 <- c(131.37, 132.37, 134.47, 135.50, 136.17)x2 <-
c(133.60, 132.70, 133.80, 132.30, 130.33)x3 <- c(99.17, 99.07, 96.03, 94.53,
93.50)x4 <- c(50.53, 50.23, 50.57, 51.97, 51.37)x <- cbind(x1, x2, x3, x4)Cov
<- matrix(c(21.112,0.038,0.078,2.01,
0.038,23.486,5.2,2.844,0.078,5.2,24.18,1.134, 2.01,2.844,1.134,10.154), 4, 4)
# Não entendi como foi calculada tal matriz Cov tentei var(x) e não bateu com
Cov! D2=D2.dist(x, Cov)D2
1 2 3 4
2 0.09103867
3 0.90451337 0.73086040
4 1.88407643 1.59779871 0.44281866
5 2.69996452 2.17905736 0.91121818 0.21984612
André Oliveira Souza.
Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de
Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES
Em Quarta-feira, 24 de Junho de 2015 21:07, bruno vidigal
<[email protected]> escreveu:
Andre, tenta assim
install.packages("StatMatch")library(StatMatch)
mahalanobis.dist(iris[1:6,1:4])
Em 24 de junho de 2015 18:54, David Feitosa <[email protected]> escreveu:
Desconheço essa "mahalanobis",mas eu precisei criar um dendograma uma vez para
plotar um gráfico ecriei baseado num list e na documentação.
Em 24 de junho de 2015 16:28, Cleber Borges <[email protected]> escreveu:
mahalanobis
Atenciosamente,
David F.
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Bruno C. Vidigal
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