Certas as hipóteses são sobre parâmetros e não sobre curvas, embora em
certas situações, as hipóteses sobre os parâmetros podem ser vistas por
meio das curvas. Por exemplo, você ajusta equação para relação altura~dap
para dois genótipos florestais. Em fórmula R seria alt~gen*dap (relação
linear para simplificar). Se você ajustar o modelo anterior e compara lo
ao alt~dap, a hipótese que tá sendo testada é H0: \beta_{0,a} = \beta_{0,b}
interseção \beta_{1,a} = \beta_{1,b}, que é o mesmo que H0: as chuvas são
iguais ou não existe efeito algum de genótipo. Duas curvas serão iguais se
é somente se todos os parâmetros forem iguais. Combinar/aglutinar/fundir
níveis e criar submodelos é uma forma viável de testar hipóteses sim. Na
realidade, essa é a ideia fundamental por trás do procedimento Scott-Knott.À disposição. -- ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 skype: walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
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