Para certos valores destes paramatros a matrix de covariancia pode estar
se tornando (numericamente) singular
On Mon, 18 May 2015, Hélio Gallo Rocha wrote:
Paulo,
vou sim, mas to quase conseguindo, mas sem usar os grid, que havia passado no
curso na esalq.
Fixo os valores de alcance, pepita e patamar, ai rola, mas de qualquer forma,
fiquei intrigado com o erro.
Em 18 de maio de 2015 10:27, Paulo Justiniano [via R-br]
<[email protected]> escreveu:
Helio
O que o Luiz Ivan mencionou é outra possibilidade
me passe inbox um CMR e dados ou dump da sessão que exaqmino com mais
cuidado
On Sat, 16 May 2015, Hélio Gallo Rocha wrote:
> Caros da lista,
> Com certeza tem algo nos dados, pois além do erro na krigagem apareceu
este ao estimar por verossimillhança, com comando normal, sempre usei:
>
> LIKFIT.reml <- likfit(gd, ini = ini.grid ,lik.method ="REML",nug
=grid.pepita )
>
> onde:
> ini.grid é uma matriz com combinações do paramar e alcance
> grid.pepita são várias "chutes" de nugge
>
> gera este
> erro:
>
> Erro em optim(par = c(1000, 0.04), fn = function (pars, fp, ip,
temp.list) :
> valor não finito fornecido por optim
>
> SE alguém puder ter uma ideia...
>
>
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