Prezados colegas, Esclareço que antes de clicar em DOWNLOAD, por favor desmarquem a opção"Use our download manager and get recommended downloads" para baixar o arquivo diretamente sem problemas.
Qualquer contribuição será muito bem vinda! Em 4 de maio de 2015 22:51, Rafael Costa <[email protected]> escreveu: > Mauro, obrigado pela atenção. Segue em anexo o arquivo. > > Em 4 de maio de 2015 21:18, Mauro Sznelwar <[email protected]> escreveu: > >> Poderia me enviar este arquivo anexado, pois meu antivírus não deixa >> baixar! >> >> >> >> Prezados colegas, >> >> >> >> Possuo dados de um questionário e quero estimar o efeito individual de >> cada variável explicativa (todas são qualitativas) sobre a variável >> dependente (contínua). Contudo o padrão é considerar os coeficientes >> estimados como a diferença entre o o grupo de referência (valor estimado do >> intercepto) e o grupo do coeficiente. Cada variável qualitativa diz >> respeito a uma característica de uma determinada atividade e a variável >> contínua é o tempo tomado para executar tal atividade. Destaco que o nível >> de referência de cada fator diz respeito ao caso em que nenhuma das opções >> para aquele fator foi marcado. Os dados estão em " >> http://www.datafilehost.com/d/c7f0d342";. Não os coloquei no CMR, pois >> ainda não consegui (peço minhas sinceras desculpas), mas espero que isto >> não seja empecilho.Também não coloquei apenas uma amostra dos dados, pois >> estava havendo problemas de matriz singular. >> >> >> >> 1º (e principal) Problema - Para obter o efeito individual dos níveis de >> cada fator, considerei que o grupo de referência possui efeito zero e fiz >> os seguintes passos: >> >> >> >> #Como o arquivo não está sendo carregado no CMR, supõe-se aqui que ele >> foi baixado da internet e já se encontra carregado no R. >> >> #Utilizarei uma regressão quantílica, por isso segue o pacote abaixo. >> >> install.packages(quantreg) >> >> library(quantreg) >> >> #Transformando as variáveis categóricas em objetos únicos >> >> p_1 = table(1:length(tabela1.1$p1),as.ordered(tabela1.1$p1)) >> >> p_21 = table(1:length(tabela1.1$p21),as.factor(tabela1.1$p21)) >> >> p_22 = table(1:length(tabela1.1$p22),as.factor(tabela1.1$p22)) >> >> p_23 = table(1:length(tabela1.1$p23),as.factor(tabela1.1$p23)) >> >> p_24 = table(1:length(tabela1.1$p24),as.factor(tabela1.1$p24)) >> >> p_25 = table(1:length(tabela1.1$p25),as.factor(tabela1.1$p25)) >> >> p_34 = table(1:length(tabela1.1$p34),as.ordered(tabela1.1$p34)) >> >> p_5 = table(1:length(tabela1.1$p5),as.ordered(tabela1.1$p5)) >> >> p_6 = table(1:length(tabela1.1$p6),as.ordered(tabela1.1$p6)) >> >> p_7 = table(1:length(tabela1.1$p7),as.ordered(tabela1.1$p7)) >> >> p_8 = table(1:length(tabela1.1$p8),as.ordered(tabela1.1$p8)) >> >> p_9 = table(1:length(tabela1.1$p9),as.ordered(tabela1.1$p9)) >> >> #Regressão do modelo sem intercepto, mas também considerando que o grupo >> de referência tem valor 0, haja vista que o grupo de referência significa >> que nenhum dos fatores foi marcado (se nenhum item foi marcado, considero >> que o tempo tomado para executar a atividade é praticamente zero). >> >> qrModel=rq(data=tabela1.1, pontoefetivo ~ 0 + p_1[,-1] + p_21[,-1] + >> p_22[,-1] + p_23[,-1] + p_24[,-1] + p_25[,-1] + p_34[,-1] + p_5[,-1] + >> p_6[,-1] + p_7[,-1] + p_8[,-1] + p_9[,-1], tau=0.5) >> >> summary(qrModel) >> >> >> >> A minha ideia foi que, dado que o grupo de referência é zero, o >> coeficiente estimado é justamente o efeito individual do nível escolhido da >> variável. A minha ideia está certa? Se não, o que faço para obter esses >> efeitos individuais? >> >> >> >> 2º Problema: Supondo que fiz tudo certinho acima, os fatores ordenados >> não possuem efeitos crescentes [Ver summary(qrModel)]. Mas não deveriam >> possuir? Se deveriam, o que faço para garantir tal efeito? >> >> >> >> 3º Problema: Mas uma vez supondo que tudo está correto, esperava que >> todos os efeitos sobre o tempo de execução das atividades fossem não >> negativos. Ou estou errado a respeito disso? Se estou certo, o que faço >> para garantir que todos os valores sejam não negativos. >> >> >> >> Desde já agradeço a todos e aguardo qualquer ajuda. >> <http://www.datafilehost.com/get.php?file=c7f0d342>-- >> >> >> >> >> *Rafael Carneiro da Costa Doutorando em Economia Centro de Pós-Graduação >> em Economia - CAEN Universidade Federal do Ceará - UFC* >> >> >> ------------------------------ >> [image: Avast logo] <http://www.avast.com/> >> >> Este email foi escaneado pelo Avast antivírus. >> www.avast.com >> >> > > > -- > > > > *Rafael Carneiro da CostaDoutorando em EconomiaCentro de Pós-Graduação em > Economia - CAENUniversidade Federal do Ceará - UFC* > -- *Rafael Carneiro da CostaDoutorando em EconomiaCentro de Pós-Graduação em Economia - CAENUniversidade Federal do Ceará - UFC*
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