Olá, Michelle!
Inicialmente gostaria de sugerir que você disponibilizasse os links dos
arquivos do Dropbox diretamente no teu script, evitando as diversas
mensagens de compartilhamento na lista.
Para isso você pode consultar o tópico que segue:
<
http://r-br.2285057.n4.nabble.com/R-br-Problema-em-abrir-conexao-com-source-do-Dropbox-Public-tp4662507.html
>
Quanto ao problema em si, não entendi muito bem, mas deixo um trecho de
código que pode te ajudar:
### <code r>
urls1 <- c("
https://www.dropbox.com/s/kgxo3s8qrrv74p3/AAparaCalculodaMedia.txt",
"
https://www.dropbox.com/s/fhutciprhgt077x/AIGparaCalculodaMedia.txt",
"
https://www.dropbox.com/s/kvubgji1tce8sm8/AXPparaCalculodaMedia.txt")
### alterar links públicos para carregamento direto!
urls2 <- sub("^.*/s/", "http://dl.dropbox.com/s/", urls1)
AA <- read.table(urls2[1], header=T, as.is=T)
AIG <- read.table(urls2[2], header=T, as.is=T)
AXP <- read.table(urls2[3], header=T, as.is=T)
sapply(c("AA", "AIG", "AXP"), function(x) length(get(x))) ### tamanhos
diferentes
sapply(c("AA", "AIG", "AXP"), function(x) tail(names(get(x))))
COR <- NULL
for (i in 2:394) {
AA_AIG <- cor(AA[,i], AIG[,i], use = "pairwise.complete.obs")
AA_AXP <- cor(AA[,i], AXP[,i], use = "pairwise.complete.obs")
AIG_AXP <- cor(AIG[,i], AXP[,i], use = "pairwise.complete.obs")
row <- data.frame(i, AA_AIG, AA_AXP, AIG_AXP)
COR <- rbind(COR, row)
}
head(COR)
### </code>
Éder Comunello <c <[email protected]>[email protected]>
Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]
2015-03-18 13:38 GMT-04:00 Michelle Bau Graczyk <[email protected]>:
> Boa tarde,
>
> Eu tenho tres matrizes de tres empresas diferentes que estao dispostas da
> seguinte maneira:
>
> Empresa AA
> data 9:31
> data
> 09:31 09:32 09:33 09:34 09:35 09:36 09:37 09:38 09:39 09:40 09:41 09:42
> 09:43 09:44 09:45 09:46 09:47
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
> 2004-07-01 700 200 7000 9400 1300 1500 6300 1800 4300 1300 4800 3900 2500
> 4300 4300
>
>
>
>
>
>
> 2004-07-02 NA NA 68900 2800 4900 1200 12300 NA NA 6500 NA 2900 8900 11600
> 26900
>
>
>
>
>
>
> 2004-07-06 800 4400 13700 10700 4700 4000 18700 9000 2100 2300 700 8900
> 10500 3900 8400
>
>
>
>
>
>
> 2004-07-07 NA 5600 1000 7300 5600 11200 3900 5800 5700 4500 34400 4100
> 500 15300 500
>
>
>
>
>
>
> 2004-07-08 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 154100 42400 16700 4700 5900
>
>
>
>
>
>
> 2004-07-09 NA 96900 1000 20400 18300 18000 22500 4100 6000 1000 1900 3700
> 600 2900 14600
>
>
>
>
>
>
> 2004-07-12 1400 100 4500 3000 1300 4200 6500 4500 1600 1600 5600 7600
> 1900 4600 8300
>
>
>
>
>
>
> 2004-07-13 NA 5600 3400 16900 9000 5700 16500 1800 21000 6300 5900 12500
> 51000 7500 13100
>
>
>
>
>
>
> 2004-07-14 NA NA NA NA NA NA 164400 35000 41600 56600 27800 36500 55300
> 29900 13100
>
>
>
>
>
>
> 2004-07-15 NA 8100 2000 6100 4900 4500 2500 1400 5200 4100 5400 4000
> 13400 3200 11300
>
>
>
>
>
>
> 2004-07-16 282300 18100 30400 NA 15900 40800 9000 5300 5200 27600 7600
> 12100 8400 1000 8400
>
>
>
>
>
>
> 2004-07-19 28700 1700 2900 9500 400 2800 1100 6200 11500 17900 11100
> 16000 6800 5200 7100
>
>
>
>
>
>
>
> Onde as datas vao de 2004-07-01 ate 2004-12-31(ao todo 128) e os horarios
> vao de 09:31 ate 16:04( ao todo 397)
>
> Eu quero calcular a correlacao entre essas tres empresas para cada hora
> fixa,ou seja, para a empresa AA eu calculo com ela mesma e com a AIG e a
> AXP para cada hora fixa, e por isso montei este programa:
>
> A<-read.table(file="/home/usuario/Documentos/AAparaCalculodaMedia.txt",
> header=TRUE)
> AA.<-as.matrix(AA)
> ##write.table(AA.,"AA..txt")
>
> AXP<-read.table("/home/usuario/Documentos/AXPparaCalculodaMedia.txt",header=TRUE)
> AXP.<-as.matrix(AXP)
> ##write.table(AXP.,"AXP..txt")
>
> AIG<-read.table("/home/usuario/Documentos/AIGparaCalculodaMedia.txt",header=TRUE)
> AIG.<-as.matrix(AIG)
>
> Symbols<-c("AA.","AIG.","AXP.")
> matrizAA<-matrix()
> j<-1
> for (j in 1:length(Symbols)){
> empresa<-paste0(Symbols)#,"[",j,"]")
>
> for (i in 2:397){
> empresa1<-as.numeric(paste0(empresa,"[,",i,"]"))
> head(empresa1)
> matrizAA[,i-1]<-cor(as.numeric(AA.[,i]), as.numeric(empresa1),
> use="pairwise.complete.obs")
>
> }
>
> }
>
> Mas da o erro: Erro em cor(as.numeric(AA.[, i]), as.numeric(empresa1), use
> = "pairwise.complete.obs") :
> incompatible dimensions
> Além disso: Mensagens de aviso perdidas:
> NAs introduzidos por coerção
>
> Eu achava que usando o use = "pairwise.complete.obs" as correlacoes seriam
> calculadas apenas entre pares de numeros, mas acho que isso nao esta
> acontecendo.
> Os tres arquivos vou deixar em dropbox.
>
> Muito obrigada,
>
> Michelle
>
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
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