Existe uma confusão de terminologia aqui
likfit() não ajusta um modelo ao variograma, e sim os parametros uma
distribuição normal multivariada com determinada estrutura de covariancias
aos dados.
a ideia é exatamente estimar tudo de uma so ver sem procedimentos por
etapar
"corrigir" anisotropia é um termo que eu acho confuso.... se voce usar o
indicado o que voce vai fazer é projetoas as coorenadas do espaço origianl
para um espaco transformado isotrópico.
A ideia é que iosto seja usado internamente e nao explicitamente pelo
usuário
Em resumo:
likfit() retorna as estimativas dos paramatros de transformação do espaço
(anisotropia)
e os demais parametros indicam a estrutura de coverianci **no espaco
transformado**
On Tue, 28 Oct 2014, Felinto COSTA wrote:
Caros colegas.
Ao se usar a função <likfit>, os valores por ela estimados da anisotropia
geométrica (anisotropy angle e anisotropy ratio) já estão considerados no
variograma ajustado ou devemos usá-los como base para transformar as
coordenadas via <coords.aniso>, corrigir a anisotropia detectada e então
estimar novamente os parâmetros do variograma teórico.
FCosta
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