Eu usaria apenas a verossimilhança, no caso de modelos aninhados teste de razão de verossimilhança. A maioria dos outros são apenas mudanças da verossimilhança.
Tambem não entendi pq usar semivariograma nos resíduos, vc já não controlou o efeito espacial ??? Vc pode ver um mapa apenas do efeito espacial já filtrando efeito de tratamento e bloco apenas com seu modelo ajustado. Eu incluiria na sua comparação o modelo matern com parâmetro kappa fixado em 1.5 e 2.5 seriam modelos intermediários ao exponencial e gaussiano que são casos particulares da matern com kappa 0.5 e infinito. Em 20 de dezembro de 2013 07:16, Elias T. Krainski < [email protected]> escreveu: > On 12/20/2013 09:53 AM, Cássio Dessotti wrote: > > > Você acha que o critério de AIC (ou BIC - apesar de nem sempre apontarem o > mesmo modelo) é suficiente para a escolha de um modelo? Seria necessário > o uso do critério de validação cruzada neste caso? > > R2, AIC, BIC, DIC, WBIC basicamente medem quao bom seu modelo esta > ajustado aos dados. Medidas baseadas em validacao cruzada (aqui entra > diversas, inclusive WAIC) servem para medir quao bom de predicao seu modelo > e' ou se ha observacoes discrepantes. > > > A partir do modelo selecionado (análise conjunta), posso extrair os > resíduos condicionais estudentizados, separá-los segundo locais, para em > cada local construir semivariogramas destes resíduos, verificando a > "força" da dependência, e realizar krigagem em cada área (trabalhando com > os resíduos para "limpar" os dados de seus efeitos de tratamentos e > demais efeitos). > > porque estimar um modelo incluindo efeito espacial e depois verificar > dependencia espacial nos residuoes desse modelo? Vc pode pensar sob a > abordagem de model based geostatistics. nesta abordagem efeitos fixos > (delineamento) e aleatorios (espacial neste caso) sao considerados > conjuntamente. Se o modelo ja levou em conta a estrutura espacial os > residuos devem ser iid. A menos que se tenha mais de uma estrutura espacial > ou e a estrutura incluida no modelo nao seja suficiente. > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- Wagner Hugo Bonat LEG - Laboratório de Estatística e Geoinformação UFPR - Universidade Federal do Paraná
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