E um pedido tecnico, ja' descrito no guia (nao-lido): evite enviar anexos (qualquer anexo) para a lista.
Ao inves disso, coloque o seu anexo num servico como Dropbox... e, para a lista, envie apenas o link de download. Boa sorte com sua analise, vejo q outros estao empenhados em contribuir. b Em 3 de dezembro de 2013 16:49, Alexandre Serpa <[email protected]>escreveu: > Oi Luciane, tudo bem? > > Com aquele banco já era possível simular a análise. Eu só fico em dúvida > com relação à necessidade de rodar a tetracórica/policórica. De qualquer > forma, a sugestão que te dou é rodar par a par as variáveis de interesse > para ver qual está dando problemas. Possivelmente é o número de missing > mesmo. > > Se você for usar policórica/tetracórica, tem que tomar alguns cuidados a > partir dos seus dados. > > Alexandre Serpa > > Psicólogo > Especialista em Métodos Computacionais Estatísticos > Mestre em Educação > Doutorando em Psicologia > email: [email protected] > > > Em 3 de dezembro de 2013 16:28, Luciane Maria Pilotto < > [email protected]> escreveu: > >> Oi Alexandre, >> >> Tentei encaminhar o banco todo mas ficou parado no moderador devido ao >> tamanho. São variáveis do banco da PNAD 2008 e tem mais de 390.000 >> indivíduos. >> >> Rodei a correlação de Spearman usando o parâmetro use="pairwise.complete.obs" >> e ficou melhor. >> >> Queria tentar a tetracórica, pois a maior parte das 19 variáveis são >> continuas. Idade e rendomexcd são contínuas e tmorador, nivinst, conssaude >> e qtnecref são categóricas. Porém, mesmo excluindo estas variáveis não >> consegui rodar a tetracórica. >> >> Neste momento estou fazendo apenas uma exploração do banco e verificando >> quais destas variáveis estão correlacionadas entre si. >> >> Atenciosamente, >> >> >> *Luciane Maria Pilotto*Mestre e Doutoranda em Saúde Bucal Coletiva - >> FO/UFRGS >> >> ------------------------------ >> *De:* Alexandre Serpa <[email protected]> >> *Para:* [email protected] >> *Enviadas:* Segunda-feira, 2 de Dezembro de 2013 22:17 >> *Assunto:* Re: [R-br] matriz correlação >> >> Luciane, >> >> Complementando a orientação do Daniel, caso você queira fazer a >> correlação ainda com estes dados, você deve mudar o parâmetro "use =" para >> "pairwise.complete.obs" ou "everything". >> >> Com relação a rodar uma tetracórica, este teste não é o mais adequado já >> que suas variáveis não são dicotômicas - e nem politômicas para você rodar >> uma policórica. Você precisa ser mais específica quanto a quais variáveis >> você quer correlacionar e ter uma hipótese que justifique isso. Observando >> sua base de dados, você tem variáveis de diferentes tipos (nominais, de >> razão) e que teoricamente são distintas. Sem contar que você disse que >> derivou variáveis de outras já presentes é estranho já que ela tende a ser >> alta por ser componente do índice. A pergunta que resume minhas dúvida é: >> >> Qual a hipótese que você deseja testar? >> >> Abs >> >> Alexandre Serpa >> >> Psicólogo >> Especialista em Métodos Computacionais Estatísticos >> Mestre em Educação >> Doutorando em Psicologia >> email: [email protected] >> >> >> Em 2 de dezembro de 2013 19:01, Daniel Marcelino >> <[email protected]>escreveu: >> >> Luciane, com os dados que você enviou, a mensagem diz que você não tem >> dados completos. Ou seja, algumas variáveis (fumocat e excodo2 por >> exemplo) possuem NAs sufficientes para não permitir produzir pares de >> comparação. >> >> R> matriz=matriz1 >> >> R> matriz$urbrurd <- as.numeric(as.character(matriz$urbrurd)) >> R> matriz$racacat <- as.numeric(as.character(matriz$racacat)) >> R> matriz$fumocat <- as.numeric(as.character(matriz$fumocat)) >> R> matriz$consdent12<- as.numeric(as.character(matriz$consdent12)) >> R> matriz$necref<- as.numeric(as.character(matriz$necref)) >> R> matriz$excodo2<- as.numeric(as.character(matriz$excodo2)) >> R> matriz$planocat<- as.numeric(as.character(matriz$planocat)) >> R> matriz$cobraat2<- as.numeric(as.character(matriz$cobraat2)) >> >> R> is.na(matriz) >> >> R> cor(matriz, use="everything", method="spearman") >> >> \begin{signature} >> Daniel Marcelino >> ☁ [email protected] >> ☎ 1+(514) 343-6111 #3799 >> Skype: d.marcelino >> ✎ Canada Research Chair in Electoral Studies >> Université de Montréal >> C.P. 6128 succursale Centre-ville >> Montreal, QC, H3C 3J7 >> Canada >> \end{signature} >> >> "Small steps towards a much better world" >> >> >> 2013/12/2 Luciane Maria Pilotto <[email protected]> >> >> Olá grupo, >> >> estou tentando fazer matriz de correlação de Spearman e tetracórica e não >> estou conseguindo.estou usando banco com algumas variáveis da PNAD e outras >> que foram criadas a partir destas. Em anexo, as primeiras observações do >> banco (matriz1.rda). >> >> str(matriz) >> >> #Transformando em numericas as variáveis que eram fator >> >> matriz$urbrurd <- as.numeric(matriz$urbrurd) >> matriz$racacat <- as.numeric(matriz$racacat) >> matriz$fumocat <- as.numeric(matriz$fumocat) >> matriz$consdent12<- as.numeric(matriz$consdent12) >> matriz$necref<- as.numeric(matriz$necref) >> matriz$excodo2<- as.numeric(matriz$excodo2) >> matriz$planocat<- as.numeric(matriz$planocat) >> matriz$cobraat2<- as.numeric(matriz$cobraat2) >> >> cor(matriz, use="complete.obs", method="spearman") >> >> # A matriz rodou, porém, não está lendo a variável planocat, alguém pode >> me ajudar? >> >> E preciso rodar a matriz de correlação tetracórica das mesmas variáveis e >> não estou conseguindo. >> >> tetrachoric(matriz) >> #Error in FUN(X[[1L]], ...) : >> only defined on a data frame with all numeric variables >> >> Tentei transformar as variáveis em fator (as.factor) e tb não deu certo >> #Error in tetra.mat(x, y = y, correct = correct, smooth = smooth, global >> = global) : >> Tetrachoric correlations require dictomous data >> >> Att., >> >> *Luciane Maria Pilotto *Mestre e Doutoranda em Saúde Bucal Coletiva - >> FO/UFRGS >> >> >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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