Você pulou a informação mais relevante do diagnóstico: "No Studentized residuals with Bonferonni p < 0.05".
Portanto se você aceitar as premissas do teste (p-valor corrigido pela técnica do Bonferroni <=0,05, etc.), nenhum dado nesse teste seria um *outlier*. Ademais, o maior valor em módulo do resíduo "studentizado" gera um p-valor de 0,12. A menos que você tenha razões científicas fora do teste de diagnóstico para declarar esse dado como aberrante, ele não o seria pelo teste feito. HTH -- Cesar Rabak 2013/11/9 Helder Gramacho <[email protected]> > A saída do teste Bonferonni para detecção de outlier apareceu com os > resultados um pouco confusos para mim: > > > outlierTest(modelo1) > > No Studentized residuals with Bonferonni p < 0.05 > Largest |rstudent|: > rstudent unadjusted p-value Bonferonni p > 25 3.200023 0.0030963 0.12385 > > A interpretação abaixo está correta? > 25: é o número da observação > 3.200023: é o rstudent unadjusted > 0.0030963: p-value > 0.12385: Bonferonni p > > No caso, para a observação 25 o p-value indica que esta observação é um > outlier, está correto este entendimento? > > Hélder Gramacho > * [email protected] <[email protected]>* > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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