Obrigado Prof. Paulo e Rodrigo,
Problema resolvido,
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Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
Campus Cáceres
Caixa Postal 244
Avenida dos Ramires, s/n
Bairro: Distrito Industrial
Cáceres - MT CEP: 78.200-000
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Em 12/11/2013 10:28, Paulo Justiniano escreveu:
Naso era para funcionar mesmo o inicialmente tentando
Acrescentando detalhes:
seus objetos originais nao possuem os nomes de coluna que voce usou no
tapply()
procure organizar dados em data-frames e certifique-se que os nomes de
colunas estao definidos
d<-data.frame(trat=trat,id=id,y=y)
names(d)
Outra coisa evite criar tantos objetos de depois juntar no data.frame()
para nao criar confusao de nomes e objetos no seu workspace
- crie direto no data-frame
d <- data.frame(
y = c(rnorm(100,5), rnorm(80,20), rnorm(100,15)),
trat = c(rep(1,100), rep(2,80), rep(3,100)),
id = c(rep(60,100), rep(84,180))
)
revise sua chamada de funcoes, na.rm nao é um argumento de length()
talvez vc queira isto:
ep.b3<-with(d, tapply(y, list(trat,id), sd, na.rm = T))/with(d,
sqrt(tapply(y, list(trat,id), length)))
ou de forma mais direta:
ep.b3<-with(d, tapply(y, list(trat,id), function(x) sd(x, na.rm =
T)/length(x)))
ou
- apague os objetos nao necessários apos combina-los no data.frame
On Tue, 12 Nov 2013, Rodrigo Coster wrote:
Não é mais fácil usar aggregate?
2013/11/12 ASANTOS <[email protected]>
Caros membros,
Tenho variáveis respostas com diferentes tamanhos de
vetores e na hora de calcular o erro padrão da média usando o with() e
tapply(), em função dos diferentes comprimentos de vetores ,
não estou conseguindo calcular, alguém poderia me ajudar, segue CRM:
y1<-rnorm(100,5)### Variável resposta
y2<-rnorm(80,20)
y3<-rnorm(100,15)
y<-c(y1,y2,y3)
trat1<-rep(1,100)### Variável explicativa tratamento
trat2<-rep(2,80)
trat3<-rep(3,100)
trat<-c(trat1,trat2,trat3)
id1<-rep(60,100)### Variável explicativa idade
id2<-rep(84,180)
id<-c(id1,id2)
d<-cbind(trat,id,y)
ep.b3<-with(d, tapply(y, list(trat,id), sd, na.rm = T))
/sqrt(with(d, tapply(y, list(trat,id), length, na.rm = T))) ###
Calculando o
erro padrão
ep.b3
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