Caros listeiros. Como já haviam citado,
Prof. Paulo: *"Pensar se a validacao cruzada é de fato nbecessária. Embora seja usada é bem menos informativa e util que outras medidadas de avaliacao do **ajuste baseadas na verossimilhanã e análise dos residuos"* Éder citando Davis, B. M., 1987. Uses and abuses of cross-validation in geostatistics. Math. Geol., v. 17, p. 563–586. *"Cross-validation cannot confirm that a particular model is or is not the optimum. It is a method to better examine and understand the phenomenon under study using the available data"* situação: Caculando o AIC, tive dois resultados diferentes, como segue CRM: require(geoR);data(s100) vModel <- likfit(s100, ini=c(1,0.5), fix.nugget=T) xv.ml<-xvalid(s100,model=vModel) AIC(vModel) #173.1391 reglin_vModel=glm(xv.ml$data~xv.ml$pred) AIC(reglin_vModel) #142.4229 Qual a razão destes valores diferentes? Desde já agradeço qualquer elucidação -- Hélio Gallo Rocha IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho
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