(desculpem dei a resposta a seguir no post errado...)
a % de cada área é estimada pelo numero de pixels
que pertencem àquela categoria
neste caso me parecve que voce precisa simplesmente
classificar os pixels em cada classe
e contar quantos há em cada
Por exemplo suponha que]
o objeto "kc" possui resultados da krigagem (digamos pelo pacote geoR,
apenas pelo exemplo) e as classes sao definidas por
(0, 2) (2, 4) (4,8) (8, 15)
cut(kc$pred, breaks = c(0,2,4,8,15)) ## divide nas classes estipuladas
## ver ?cut para mais detalhes
100 * prop.table(table(cut)) # % de pixels em cada classe
On Wed, 6 Nov 2013, Hélio Gallo Rocha wrote:
Prof. Paulo.
grato por mais uma elucidação da krigagem.
Vou explicar melhor.
A intenção é trabalhar com Agricultura de precisão.
Um dos objetivos seria a aplicação de fertilizantes a taxa variável, por
exemplo de fósforo, com 4 níveis fixos, sendo que cada nível tem uma
recomendação de aplicação do fertilizante.
Se souber qual a porcentagem de cada "fatia" sobre a área total do componente
fósforo poderei recomendar a quantidade do fertilizante na medida
certa.
Hélio
Em 6 de novembro de 2013 08:54, Paulo Justiniano [via R-br]
<[email protected]> escreveu:
Helio voce precisa ser mais preciso e explicar melhor o que tem em
mente....
Quando se "fatia" um mapa em cores diversos padroes podem ser usados:
(valores fixos, quantis, etc) e que podem resultar em aspectos visuais
diferentes nos mapas
Outra coisa, o mapa de krigagem é um mapa de medias (e nao da variavel
original)
portento fatiamentos deste (por exemplo quintis) são da **distribuição da
media** e nao do atributo
(que tambem podem ser obtidos usando as distribuicoes preditivas -
teoricas ou por simulacao)
On Tue, 5 Nov 2013, Hélio Gallo Rocha wrote:
> Caros da lista,
> Situação: mapa de krigagem, dividido em 5 níveis ou poderia ser em
quantilis
>
> Problema: Teria alguma função pronta com retorno da % de cada nível?
>
> grato
>
> --
> Hélio Gallo Rocha
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>
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