Mas parece que você quer fazer na verdade: b1$tipo <- as.factor(b1$tipo)
m1 <- m(trh~mus+tipo, data=b1)) Isso fará com que a variável tipo entre como preditora binária. 2013/10/29 Edson Lira <[email protected]> > Valeu prof. Paulo, já usei o subset em outras rotinas, muito obrigado. > > [ ]'s. > Edson Lira > Estatístico > Manaus-Amazonas > > > Em Terça-feira, 29 de Outubro de 2013 16:23, Paulo Justiniano < > [email protected]> escreveu: > m1<-lm(trh~mus+tipo, data=subset(b1, tipo==0)) > > > > On Tue, 29 Oct 2013, Edson Lira wrote: > > > Caros amigos, estou tentando fazer um estudo de regressão com duas > variáveis > > preditoras. Dados e comandos abaixo: > > > > mus<-c(2,6,8,3,2,7,9,8,4,6) > > tr<-c("e","m","e","m","e","e","m","m","e","e") > > trh<-c(2.9,3.0,4.8,1.8,2.9,4.9,4.2,4.8,4.4,4.5) > > tipo<-ifelse(tr=="e",1,0) #codificar a variável tr, 1=eletrico > 2=mecânico > > > > b1<-data.frame(mus,tipo,trh) > > Quero fazer a análise usando a variável tipo. > > > > São dois modelos: um quando o e=1 e o outro e=0. > > > > > > Não estou conseguindo implementar, alguém poderia dar alguma sugestão? > > [ ]'s. > > > > Edson Lira > > Estatístico > > Manaus-Amazonas > > > > > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- Manoel Galdino https://sites.google.com/site/galdinomcz/
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