Ótimo Fátima! Exatamente. O único problema é que eu queria também o desvio-padrão. Muito obrigado!
-- *Jefferson Ferreira Ferreira* Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI [email protected] *Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá* Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação Telefone: +55 97 3343-9710 *Google Maps* - Mapas deste e-mail: Exibir mapa ampliado<https://maps.google.com.br/maps?q=-3.355557,-64.731151&ll=-3.355471,-64.731145&spn=0.004632,0.006968&num=1&t=h&z=18> * Contatos particulares:* *(55) 9615-0100 MSN: [email protected]* Em 2 de agosto de 2013 17:03, Fátima Lima Paula <[email protected] > escreveu: > Jefferson, não sei se entendi sua dúvida, mas pensei em fazer: > > aggregate(cotas$cota~data,data=cotas,mean) > > Abs > Fátima > > > > Em 2 de agosto de 2013 16:50, Jefferson Ferreira Ferreira < > [email protected]> escreveu: > >> >> Com a >> função >> ddply(cotas,~cotas$mes_dia,summarise,mean=mean(cotas$cota),sd=sd(cotas$cota)) >> eu pareço estar chegando perto. Mas retorna todos as medias e todos desvios >> iguais. >> >> Para explicar com mais detalhe, o que precisava era calcular a media de >> todas os valores de cotas$cota cujos valores de cotas$mes_dia fossem >> iguais. Assim eu teria a cota média de cada dia do ano para uma serie de 20 >> anos. >> >> Se alguém souber dar uma luz.... >> Obrigado! >> >> >> -- >> >> *Jefferson Ferreira Ferreira* >> >> Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI >> >> >> [email protected] >> >> *Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá* >> >> Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação >> >> Telefone: +55 97 3343-9710 >> >> *Google Maps* - Mapas deste e-mail: >> >> Exibir mapa >> ampliado<https://maps.google.com.br/maps?q=-3.355557,-64.731151&ll=-3.355471,-64.731145&spn=0.004632,0.006968&num=1&t=h&z=18> >> >> * >> Contatos particulares:* >> *(55) 9615-0100 >> MSN: [email protected]* >> >> Em 2 de agosto de 2013 15:10, Jefferson Ferreira Ferreira < >> [email protected]> escreveu: >> >>> >>> Pessoal; >>> >>> Estou com um probleminha aparentemente simples. Espero que alguém possa >>> me ajudar. >>> >>> Tenho uma série temporal de dados, duas colunas (data e cota), de 20 >>> anos. Estou precisando calcular a cota média de cada dia. (média dos dia >>> 1/jan, 2/jan,....). >>> >>> Minha coluna de data já está as.Date() >>> >>> library("utils") >>> >>> setwd("D:/JEFFERSON/Mapeamento/Dados Hidrológicos") >>> cotas <- read.table("cotas2.csv",sep=",",header=T,allowEscapes=T,) >>> as.Date(cotas$data,format="%d/%m/%Y") >>> cotas$dia <- as.Date(cotas$data,format="%d/%m/%Y") >>> >>> >>> >>> Se alguém puder me ajudar, agradeço!! >>> Abração! >>> >>> >>> -- >>> >>> *Jefferson Ferreira Ferreira* >>> >>> Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI >>> >>> >>> [email protected] >>> >>> *Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá* >>> >>> Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação >>> >>> Telefone: +55 97 3343-9710 >>> >>> *Google Maps* - Mapas deste e-mail: >>> >>> Exibir mapa >>> ampliado<https://maps.google.com.br/maps?q=-3.355557,-64.731151&ll=-3.355471,-64.731145&spn=0.004632,0.006968&num=1&t=h&z=18> >>> >>> * >>> Contatos particulares:* >>> *(55) 9615-0100 >>> MSN: [email protected]* >>> >> >> >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > > > > -- > "Minha felicidade depende da qualidade dos meus pensamentos" > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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