----- Mensagem encaminhada de [email protected] -----
   Data: Tue, 18 Jun 2013 17:29:28 +0100
     De: [email protected]
Assunto: teste wilcoxon
   Para: [email protected]

Olá a todos,
executei a base de dados original:
   DoseT-9     DoseT-6     DoseT-3     DoseT+3     DoseT+6     DoseT+9
1 54020104    930,0       900,0       900,0       390,0     1.170,0
2 54020178  1.860,0       930,0       900,0       420,0       840,0
3 54020303  1.860,0     2.790,0     2.700,0     1.620,0     1.440,0
4 54020492    930,0       930,0       900,0       420,0       840,0
5 54020637  1.080,0       480,0       870,0     2.970,0     2.700,0
6 54020698  2.790,0     1.590,0       930,0       390,0       720,0
           NA
1  2.700,0
2    630,0
3  1.530,0
4    720,0
5  2.520,0
6  2.340,0

depois tentei executar só duas colunas da base de dados
onde quero aplicar o teste de wilcoxon para elas o resultado não entendo:
setwd("f:/Ana_trabalho/Cinacalset")
dados<-read.table("Cinacalset.csv",header=TRUE,sep=";",dec=",")
colnames(dados)<-c("DoseT-9", "DoseT-6", "DoseT-3", "DoseT+3", "DoseT+6", "DoseT+9")
dados[,-c(1,2,5,6,7)]
       DoseT-3     DoseT+3
1     900,0       900,0
2     930,0       900,0
3   2.790,0     2.700,0
4     930,0       900,0
5     480,0       870,0
6   1.590,0       930,0
7     930,0       900,0
8     750,0       780,0
9   3.720,0     3.600,0
10    420,0        60,0
11  2.790,0     2.790,0
12    930,0       900,0
13  3.720,0     3.720,0
14    930,0       900,0
15    930,0     1.800,0
16    900,0       930,0
17  1.860,0     1.860,0
18  1.800,0     1.800,0
19    390,0       270,0
20    750,0       780,0
21    930,0       900,0
22    930,0       930,0
23    540,0       450,0
24    390,0       390,0
25  1.860,0     1.860,0
26  2.340,0     2.340,0
27    210,0       390,0
28    390,0       930,0
29  1.440,0     1.350,0
30    930,0       900,0
31  1.410,0     1.560,0
32    840,0       930,0
33    900,0       930,0
34  1.860,0     1.710,0
35    900,0       600,0
36    900,0     1.860,0
37    900,0       930,0
38    900,0       930,0
39    900,0       930,0
40    900,0       930,0
41    390,0       390,0
42    900,0       930,0
43    930,0       900,0
44  2.700,0     2.790,0
45    900,0       930,0
46    900,0       930,0
47    900,0       930,0
48    900,0       930,0
49    900,0     1.860,0
50  1.800,0       930,0
51  1.800,0       930,0
52  3.600,0     3.720,0
53  1.800,0     1.860,0
54  1.860,0     1.860,0
55  1.860,0     1.860,0
56    930,0       900,0
57    360,0       930,0
58    390,0       390,0
59  1.800,0     1.860,0
60    900,0     1.860,0
61    900,0       930,0
62    930,0       930,0
63    930,0       930,0
64    930,0       900,0
65    930,0       900,0
66    900,0       930,0
67    930,0       900,0
68  2.790,0     2.790,0
69  1.860,0     1.800,0
70    390,0       900,0
71    930,0       900,0
72    360,0       390,0
73    900,0       930,0
74    930,0       930,0
75  2.520,0     2.040,0
76    900,0       840,0
77  1.680,0     2.820,0
78  1.680,0     1.860,0
79    840,0       930,0
80    930,0       930,0
81  1.680,0     1.860,0
82  1.860,0     1.800,0
83    900,0       840,0
84    930,0     1.860,0
85    930,0       900,0
86    930,0       390,0
87    360,0       360,0
88    930,0       930,0
89    930,0       900,0
90    930,0       900,0
91    840,0     1.860,0
92    360,0       360,0
93  1.800,0     1.680,0
wilcox.test(dados[,-c(1,2,5,6,7)]$DoseT-3,
+ dados[,-c(1,2,5,6,7)]$DoseT+3, paired=TRUE)
Error in wilcox.test.default(dados[, -c(1, 2, 5, 6, 7)]$DoseT - 3, dados[,  :
  not enough (finite) 'x' observations

Cumprimentos Ana
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Tópicos de Hoje:

  1. trabalho em R test wilcox ou regressão ([email protected])


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Message: 1
Date: Tue, 18 Jun 2013 11:06:30 +0100
From: [email protected]
To: r-br <[email protected]>, [email protected],
        [email protected], [email protected],
        [email protected]
Subject: [R-br] trabalho em R test wilcox ou regressão
Message-ID:
        <[email protected]>
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8; format=flowed; DelSp=Yes


Bom dia tenho a seguinte questão a resolver, alguém me sabe dizer se
devo utilizar o teste de wilcoxon emparelhado ou um modelo de
regressão linear
1.      Avaliar as médias para cada caso, considerando 2 períodos
a.      Período antes é igual aos Doset-9 ao Doset-3, que passará a ser
designado como H
b.      Período depois é igual aos Doset+3 ao Doset+9, que passará a ser
designado como C
DoseT-9 DoseT-6 DoseT-3 DoseT+3 DoseT+6 DoseT+9
 930,0           900,0           900,0           390,0           1.170,0        
 2.700,0
 1.860,0         930,0           900,0           420,0           840,0          
 630,0
 1.860,0         2.790,0         2.700,0         1.620,0         1.440,0        
 1.530,0
 930,0           930,0           900,0           420,0           840,0          
 720,0
 1.080,0         480,0           870,0           2.970,0         2.700,0        
 2.520,0
 2.790,0         1.590,0         930,0           390,0           720,0          
 2.340,0
 930,0           930,0           900,0           390,0           390,0          
 390,0
 1.860,0         750,0           780,0           720,0           780,0          
 720,0
 3.720,0         3.720,0         3.600,0         840,0           840,0          
 840,0
 780,0           420,0           60,0            390,0           390,0          
 420,0
 2.700,0         2.790,0         2.790,0         720,0           780,0          
 360,0
 930,0           930,0           900,0           420,0           420,0          
 360,0
 2.700,0         3.720,0         3.720,0         1.170,0         1.170,0        
 540,0
 1.860,0         930,0           900,0           420,0           420,0          
 720,0
.....
no total são 93 dados para cada coluna.

a minha ideia é fazer o calculo das médias entre doset-9 e doset+9
entre -6 e +6 e entre -3 e +3.
Ana


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Subject: Legenda do Digest

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Fim da Digest R-br, volume 30, assunto 24
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----- Fim de mensagem reenviada -----

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