Use este para formar sua tabela de contingência:
> d<-matrix(c(3,17,2,64,52,9),nc=2);d
[,1] [,2]
[1,] 3 64
[2,] 17 52
[3,] 2 9
Assim poderá utilizar o
>
chisq.test(d)
Pearson's Chi-squared test
data: d
X-squared =
10.9526, df = 2, p-value = 0.004185
________________________________
De: Cesar Rabak <[email protected]>
Para: [email protected]
Enviadas: Sábado, 27 de Abril de 2013 20:45
Assunto: Re: [R-br] (sem assunto)
Por favor siga as recomendações no http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia e forneça
código mínimo reproduzível, mostrandoexatamente o que você fez.
Em particular o comando:
> example(chisq.test)
Não é suficientemente ilustrativo?
Obviamente há o help da própria função, mas para o seu caso, acho que lhe está
faltando mais base no uso do R em geral.
2013/4/24 Antonio Silva <[email protected]>
Olá
>
>Eu estou tentado utilizar o teste de Qui-quadrado para verificar a dependência
>entre a distribuição de duas espécies, como indicado no livro do Jean Valetin
>(Ecologia Numérica 2a ed, pg 49).
>
>Eu tenho um dataframe com dados de presença/ausência de duas espécies em um
>determinado número de unidades amostrais
>
>
>
>A equação indicada no livro é:
>
>
>X2= p*(|ad-bc|-p/2)^2 / ((a+b)*(c+d)*(a+c)*(b+d))
>
>Onde a é o número de dupla presença (1-1), b o número de 1-0, c o número de
>0-1 e d o número de 0,0 (dupla ausência)
>p é a+b+c+d
>
>Há alguma função no R para este cálculo? Eu não consegui utilizar a função
>chisq.test para este cálculo.
>
>Obrigado!
>
>Antonio Olinto
>
>_______________________________________________
>R-br mailing list
>[email protected]
>https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
>mínimo reproduzível.
>
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mínimo reproduzível.
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