Em quarta-feira, 10 de abril de 2013 12:35:38, Andre Andres escreveu:
Prezados,
Fiz minha "inscrição" a pouco e não sei se fiz correto, mas vamos lá.
Sou iniciante no R, e estou fazendo umas análises de regressões nonlinear , LL,
testando doses de um herbicida no comprimento da raiz do arroz (cm).
Como fiz dois experimentos, estou vendo se ambos são iguais para discutir em
conjunto. Já vi que não as curvas fitted não são iguais, tanto utilizando os dados
originais (cm) ou usando dados transf. em %. Ou seja, o p <0.05.
Tentei fazer uma transformação com box-cox, mas não fui"eficiente" em usar o R.
Poderia me dar uma dica como usar esta ferramenta?
Tenho no file uma cultivar, 7 doses, root , divididos em dois estudos
O que fiz inicialmente foi testar a logistica LL.3:
cult<drm(root~dose, data=cultivar, fct=LL.3())
mas com os dados originais ou em % não consigo P>0.05. POr isto gostaria de
testar box-cox.
obrigado..Andre
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-- Qual o objetivo de você está querendo utilizar um box-cox. Os
pressupostos do modelo não foram atendidos? Se seu objetivo é comparar
os modelos você deve fazer um teste de identidade de modelos. Não está
claro sua pergunta. Recomendo que você coloque o CMR para que possa
obter melhores respostas. Leia o manual do R-BR para saber como fazer
isto.
Eu geralmente utilizo a função boxcox do pacote MASS.
boxcox(root ~ dose , data = cultivar, plotit=T)
Se vc quiser ver os valores ao invés do gráfico, altere o plotit para F
Fernando Antônio de Souza
Zootecnista, Dsc. Nutricão Animal, UFMG
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