Bom dia Galera,Estou trabalhando com análise de agrupamento fuzzy.Algumas pontos estão me intrigando e talvez a experiência de alguns possa me ajudar.O pacote que estou usando é o e1071.1: Os resultados da função_objetiva estão dando muito baixos, comparando com os resultados obtidos no matlab e de um artigo base. Além disso, o centróides são diferentes tb e, consequentemente, a matriz de partição.1.5: Ao rodar o comando duas vezes, os valores, algumas vezes, diferem significantemente, o que é "inaceitável" tratando-se de ciência.2: os índices de validação estão dando muito baixos, provavelmente erados, não sei pq. Vou conferir se estão erado fazendo-os na mão, mas creio que a resposta é esta vinculada com a questão 1;Se alguém poder me dar uma luz agradeço, ou um script pronto (rs),Abraços,Arthur Calegario.ps: em anexo estãos os dados, normalizados, assim como o script.
Date: Sun, 24 Mar 2013 22:17:20 -0300 From: [email protected] To: [email protected] Subject: Re: [R-br] nomeando pontos voce nao está sendo preciso no mapa que esta fazendo, comando etc como msg geral sugiro o uso de text() para adicionar texto a grafico corrente On Sat, 23 Mar 2013, Hélio Gallo Rocha wrote: > Caros, > Busquei em msg anteriores sobre plotar nomes de atributos num mapa, na msg de > Alexandro Yahoo parece interessante, até consegui baixar os shapes, mas no > script faz referencia a arquivos do excel que ele não anexou, > assim fica dificil reproduzir. > > Estou usando o pacote geoR, > Alguém poderia dar uma força neste sentido de plotar o nome de um atributo, > tratamento por exemplo, no mapa? > > grato > -- > Hélio Gallo Rocha > IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho > > _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
-0.67 1.43 -1.19 -1.15 1.04 -0.62 1.44 -1.10 -1.09 0.93 -0.62 1.35 -1.13 -1.02 1.03 -0.67 1.15 -1.08 -0.86 1.14 -0.09 0.91 -1.11 -0.53 1.15 -0.67 0.34 -1.15 -0.48 1.33 -0.64 1.53 -0.98 0.12 1.00 0.40 0.88 -0.93 -0.31 1.35 -0.63 0.92 -0.88 -0.43 1.36 0.84 0.78 -0.70 -0.13 1.34 -0.43 0.91 -1.12 0.34 0.03 -0.59 0.67 -1.14 0.22 0.53 -0.66 0.98 -1.07 0.54 0.03 -0.53 0.68 -0.91 0.31 0.15 0.11 0.73 -0.89 0.21 0.27 -0.50 0.31 -0.92 0.97 1.06 -0.65 0.56 -0.64 -0.28 0.90 -0.65 0.70 -1.32 1.17 -0.55 -0.65 0.73 -1.34 1.02 -0.31 -0.40 0.71 -1.22 1.06 -0.39 -0.25 0.83 -1.11 0.93 -0.35 -0.07 0.85 -1.01 0.80 -0.31 0.26 0.70 -0.76 0.57 -0.28 -0.60 1.15 -0.74 -0.68 0.87 -0.51 1.03 -0.54 -0.52 0.79 -0.59 0.79 -0.32 -0.47 0.38 -0.57 0.60 -0.43 -0.84 0.00 -0.53 1.42 -1.05 1.25 -0.24 -0.62 0.52 -0.89 1.16 -0.53 -0.29 1.07 -0.90 1.26 -0.29 -0.63 0.67 -0.87 1.38 -0.37 -0.17 0.93 -0.83 1.17 -0.35 -0.64 0.16 -0.78 1.18 -0.44 0.08 0.66 -0.67 1.06 -0.50 -0.67 0.29 -0.74 0.94 -0.96 0.18 0.55 -0.57 1.05 -0.58 0.48 0.29 -0.41 0.90 -0.61 1.12 0.12 -0.24 0.87 -0.63 -0.54 -0.69 -0.10 0.92 -2.10 -0.47 -0.51 -0.19 0.55 -0.20 2.21 -0.17 0.09 0.41 -0.89 -0.23 -1.11 0.24 0.88 -1.96 -0.22 -1.17 0.25 0.84 -1.92 -0.64 -1.37 0.32 0.86 -1.60 0.05 -1.18 0.27 0.65 -1.80 -0.55 -1.53 0.62 0.73 -1.61 -0.65 0.88 4.61 -1.76 1.07 -0.49 0.93 0.08 -1.61 1.14 -0.67 -0.19 0.26 -1.77 1.63 -0.48 0.18 0.13 -1.41 1.53 0.15 0.57 0.13 -1.34 0.96 0.71 0.53 0.25 -1.25 0.62 -0.53 -0.48 0.43 -1.36 1.55 -0.64 -0.20 0.35 -1.58 1.64 -0.27 -0.13 0.74 -1.97 0.21 -0.11 -0.20 0.67 -1.63 0.44 -0.05 -0.25 0.59 -1.48 0.55 -0.63 -0.42 0.60 -1.43 0.73 -0.64 -0.19 0.77 -1.51 0.47 0.33 -0.37 0.44 -1.14 0.71 2.61 0.03 0.35 -0.82 0.85 2.98 -0.02 0.30 -0.69 0.81 -0.68 0.96 -0.17 -0.58 -0.15 -0.22 0.12 0.20 -0.36 0.07 -0.07 -0.05 0.31 -0.27 0.07 3.79 -0.04 0.35 -0.37 0.65 3.84 -0.04 0.41 -0.22 0.63 -0.68 -1.96 0.74 0.68 -1.70 -0.37 -0.21 1.02 -1.19 -0.37 -0.35 -0.08 1.06 -1.07 -0.06 0.60 -0.36 0.87 -0.91 0.10 1.34 -0.44 0.77 -0.56 0.24 -0.45 -0.72 0.63 -0.56 0.86 1.91 -0.52 0.70 -0.25 0.30 -0.35 -1.93 1.08 0.36 -0.93 -0.63 -2.12 1.46 1.00 -1.47 -0.62 -1.74 0.48 1.37 -1.69 0.66 -1.78 1.14 1.39 -1.77 -0.52 -2.10 0.93 1.73 -1.89 2.65 -2.39 1.40 1.51 -2.30 -0.04 -1.46 1.62 0.65 -0.26 -0.06 -1.52 1.64 0.59 -0.30 0.68 -1.51 1.64 0.70 -0.33 -0.44 -1.84 1.57 0.63 -0.97 1.09 -1.55 1.65 0.94 -0.51
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