Para trabalhar com amostras utilize o pacote survey. Acho que ele tem alguma coisa implementada para modelos lineares incorporando o plano amostral
Enviado de um dispositivo móvel. Sent from a mobile device. Em 10/03/2013 15:57, "Daniel Marcelino" <[email protected]> escreveu: > Rodrigo, > talvez você queira dar uma olhada em análise de componentes principais. > > Daniel > > 2013/3/9 Rodrigo Coster <[email protected]> > >> André, >> >> Primeiro, obrigado pela sugestão, não tinha pensado nessa alternativa >> ainda. O problema é que muitas perguntas não são likert (são do tipo, "O >> que você acha a respeito de X" e dávamos algumas opções), então >> não teríamos como fazer uma medida de desempenho nelas. >> >> >> >> []'s >> >> >> 2013/3/9 <[email protected]> >> >>> Faça uma análise de variância considerando os estratos como Blocos, e >>> veja quais grupos de servidores tiveram um melhor desempenho em relação a >>> alguma característica avaliada na entrevista. >>> >>> *Att.* >>> *André* >>> >>> ------------------------------ >>> Em 09/03/2013 19:32, *Rodrigo Coster < [email protected] >* escreveu: >>> Caros, >>> >>> venho pedir ajuda para vocês. O local onde trabalho realizou uma >>> pesquisa com os servidores, sendo que a amostra foi estratificada em 1 >>> variável (foi estratificada em 2 variáveis na verdade, mas devidos a >>> problemas perdemos a informação de uma delas), sendo todas as perguntas >>> objetivas. >>> >>> As minhas dúvidas são: 1) Que tipo de análise da para fazer em dados >>> estratificados (a ideia é fazer cruzamentos, então preciso de algo similar >>> ao qui-quadrado) >>> 2) Como fazer isso no R (quais pacotes trabalham com planos amostrais >>> complexos)? >>> >>> Qualquer ajuda/sugestão vai ser extremamente útil e bem vinda! >>> >>> >>> []'s >>> >>> >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> [email protected] >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>> código mínimo reproduzível. >>> >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > > > > -- > \begin{signature} > Daniel Marcelino > ☁ [email protected] > ☎ (514) 343 6111 #3799 > Skype: d.marcelino > ✎ 3200 Jean Brillant, Office C5071 > Montreal, QC; H3T 1N8 > Canada > \end{signature} > > "Small steps toward a much better world" > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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