Salve... Uma dúvida... sua pergunta está relacionada a cada espécie separadamente, ou você quer saber se em média os machos são maiores/menores que as fêmeas independentemente da espécie? Se for a segunda opção, você poderia fazer un modelo misto (pacote nlme, função lme). Ele vai comprar o tamanho de machos e fêmeas levando em conta a variação entre as espécies. Uma outra sugestão (pra reduzir o problema das comparações múltiplas) seria, ao invés de comparar espécie por espécie, dividir as espécies em grupos funcionais ou famílias, o que for mais interessante/fizer mais sentido, e rodar um modelo misto para cada grupo. Só uma sugestão. ;) Abs... - Pavel ------- Pavel Dodonov Biologist, PhD student in Ecology and Natural Resources, São Carlos Federal University (UFSCar), SP, Brazil http://ufscar-br.academia.edu/pdodonov *"The highest function of ecology is understanding consequences." - Frank Herbert, Dune, 1965*
2013/1/29 marcelo costa <[email protected]> > Prezados membros, > > Peço a ajuda de vocês para o seguinte problema: Eu tenho uma planilha > com dois fatores (“espécie” e “sexo”) e uma variável contínua > (“tamanho”). Quero analisar se existe diferença no tamanho de machos e > fêmeas para cada espécie. Assim, preciso fazer um teste T para cada > espécie. O problema é que eu tenho 288 espécies (uma planilha de 6638 > linhas) e, portanto, fazer um subset para cada espécie não me parece uma > solução muito boa (e provavelmente não é!). > > Eu queria fazer um teste T para cada nível do fator "especie". Alguém tem > alguma ideia de como eu poderia fazer isso sem precisar fazer um subset > para cada espécie? > > A princípio eu achei que isso seria fácil (e provavelmente seja), no > entanto o meu pouco conhecimento sobre o R não está me ajudando. > > Eu estou enviando um exemplo hipotético do formato da minha planilha: > > especie<-rep(c("a","b","c"),each=6) > sexo<-rep(c("f","m"), each = 3, len = 18) > > tamanho<-c(1.5,1.6,1.8,1.3,1.1,1.2,2.5,2.7,2.6,2.1,2.2,2.1,3.5,3.6,3.7,3.1,3.3,3.2) > data<-data.frame(especie,sexo,tamanho) > > Um abraço a todos e obrigado pela atenção. > > Marcelo Costa > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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