2016-02-08 18:58 GMT+00:00 Christian Barra <barrac...@gmail.com>: > I dati contenuti sono sempre gli stessi....con "b" cosa intendi ? Da > python b'stringona' ? > >> A me verrebbe da dire che se df_1 = pd.read_csv(URL, encoding="latin-1") fallisce (ovvero non fa quello che vuoi) vuole dire che: 1. c'e' un baco in pandas 2. c'e' un baco in urllib2 (usi Python 2?) 3. il file che ti arriva effettivamente non e' in latin-1
Senza fare analisi binaria di quello che ti arriva, e' complicato risolvere. BTW, il codice critico e' qui: https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/io/common.py e la roba inizia qui: https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/io/parsers.py#L244 Non mi ero accorto mai di quanto facesse cacare il codice di Pandas, per inciso. -- . ..: -enrico-
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