Il 06/12/2015 12:43, Valerio Maggio ha scritto:
Fundor333 wrote:
Nella mia università (università Ca' Foscari di Venezia), nel corso
di laurea di informatica è stata fatta una conferenza con Apostolos
N. Papadopoulos (Aristotle University of Thessaloniki) che ha
presentato Apache Spark. E' stato mostrato come creare programmi per
sistemi distribuiti in cui si dividono il carico di lavoro su un db
comune.
Il tutto è stato mostrato in scala ma la libreria è disponibile anche
in python ma ha detto che è ancora "instabile" rispetto a quella
java/scala.
Tutto qui: non si tratta di instabilità. La API rilasciate sono
*naturalmente* stabili.
Un esempio di confronto tra Python e Scala.
Come ci era stato presentato le API python sono soggette a grossi
cambiamenti in quanto ci stanno ancora lavorando sopra
Quindi, se capisco bene, vuoi mettere su un cluster di raspberry pi su
cui far girare Spark?
Ripeto: deve sempre essere possibile eseguire la JVM, eh?! Non
dimenticarlo.
Torno a dire: Spark è implementato in Scala. Tutto diventa Scala, alla
fine della fiera.
Questo lo sappiamo bene. Infatti noi, avendo del codice python volevamo
partire da quello sopratutto perchè abbiamo già confidenza con le
librerie necessarie
Quale lavoro?! XD
In effetti su questo non sei stato molto chiaro. Come ha già detto
qualcuno, meglio che decidi bene prima *cosa* fare e poi *come farlo*.
Questo me ne sono reso conto dopo aver mandato la mail e ho anche
risposto a ciclon...@gmail.com per cui non ripeterei qui la cosa
Su C#, niente da dire (nel senso che non reputo *fondamentale*
conoscere il C#)
Ma intendi dire che sei uno studente di Informatica all'università e
non conosci almeno uno tra C o C++?! O_o
Su questo, qualcosina da dire ce l'avrei, btw.
No non è che non lo so. E' che per un progetto che viene fatto a tempo
perso con poca esperienza in C e praticamente nessuna in C++ ha poco
senso farlo quando invece siamo molto più pratici con Python e Java.
Infatti dopo progrmmazione nessuno ti fa scrivere più in c programmi se
non qualche funzione su qualche corso. Invece stiamo lavorando per
tirocinio in python per cui siamo più pratici e abituati a usarlo --
Fundor333
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