>
> Tieni presente che se vuoi fare il caching dati, soluzioni come redis o
> memcached sono lo standard de-facto (nessuno ti impedisce di salvarci
> dentro oggetti serializzati come fa ad esempio django). Il proxy con
> twisted mi sembra davvero una esagerazione.
>
> Se poi hai esigenze di performance superiori, per cui avere uno stack di
> rete tra l'app e la cache sarebbe troppo costoso c'e' la cache di uWSGI:
> http://uwsgi-docs.readthedocs.org/en/latest/Caching.html
>
>
Ho visto il sistema di caching di uWSGi, non mi serve qualcosa a livello
così basso, né ho esigenze di performance da calcolo parallelo.
Grazie, invece, dell'altra segnalazione: hai risolto il mio problema,
non so come ho fatto a non pensare a memcache.
Ecco cosa succede in due interpreti python diversi, dopo aver installato
ed eseguito memcached e pylibmc:
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pylibmc
>>> mc = pylibmc.Client(["127.0.0.1"], binary=True)
>>> mc['a'] = {'a': 1}
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pylibmc
>>> mc = pylibmc.Client(["127.0.0.1"], binary=True)
>>> mc['a']
{'a': 1}
>>>
Semplice e lineare, approfondisco immediatamente, grazie ancora.
Guido D.
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