Con la reduce stai facendo solo operazioni con interi senza tutto
l'overhead della conversione e lo spippolamento di stringhe.
In pratica con la reduce e` come se facessi:
def unisci_interi(tupla):
r = 0
for i in tupla:
r *= 10
r += i
return r
2011/2/10 Gianluca Bargelli <g.barge...@gmail.com>:
> from timeit import Timer
>
> t1 = Timer(""" reduce(lambda x, y: x*10+y, (1,2,3,4,5,6,7)) """)
> t2 = Timer(""" "".join([str(i) for i in (1,2,3,4,5,6,7)]) """)
>
> print("Reduce: {0} | List comprehension: {1}").format(t1.timeit(),
> t2.timeit())
>
> l'output sulla mia macchina con timeit() è:
>
> "Reduce: 1.58372807503 | List comprehension: 2.46447396278"
>
> usando Python 2.6.6 (Linux), qualcuno sa spiegare il perché di tale
> differenza? :-)
>
> Il 10 febbraio 2011 17:44, Simone Federici <s.feder...@gmail.com> ha scritto:
>> Quale è la più performante?
>>
>> 2011/2/10 Gianluca Bargelli <g.barge...@gmail.com>
>>>
>>> Ops, pardon!
>>>
>>> t = (1,2,3,4,5,6,7)
>>> int("".join([str(i) for i in t]))
>>>
>>> La solita fretta :-)
>>>
>>> Il 10 febbraio 2011 17:32, Marco Beri <marcob...@gmail.com> ha scritto:
>>> > 2011/2/10 Gianluca Bargelli <g.barge...@gmail.com>
>>> >>
>>> >> Ecco la prima cosa che mi è venuta in mente:
>>> >>
>>> >> t = (1,2,3,4,5,6,7)
>>> >> "".join([str(i) for i in t])
>>> >>
>>> >> Pulita, leggibile...semplice! ;-)
>>> >
>>> > E sbagliata :-)
>>> > Ci manca un int().
>>> >
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