我正在写一个使用cython code作为后端的即时编译器名为cyjit，将python code 转换为cython code再编译为c
extension导入.设计上主要参考numba.jit的思路，使用decorate来指定要编译的function，例如：
from cyjit import jit
@jit('int(int,int)')
def add(a,b):
return a+b
add(1,2)#compiled
@jit('int(int,int)',
locals='''
int c
''')
def add1(a,b):
c=add(a,b)# fast invoked
return c
add1(1,2)
目前还不支持类型推导，需要手动使用c的语法对局部变量进行定义。
编译过程是在jit函数中完成的，后续计划将编译过程移到函数运行时完成，实现重载。
目前支持编译cache，第一次运行需要编译，时间稍慢，再次运行直接导入编译好的extension，速度就很快了。
欢迎大家fork，pull，提建议。
https://github.com/liuzhenhai/cyjit
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