Olá, Pessoal! No estudo de distribuições amostrais, concentramo-nos no modelo 
binomial, para contagem de dados, e no modelo normal, para variáveis 
quantitativas. Há muitas outras distribuições de probabilidade que são usadas 
como modelos de dados em várias circunstãncias. A estimação e as distribuições 
amostrais costumam ser mais complexas do que no caso das distribuições binomial 
e normal. O tempo que um produto, como um disco rígido de um computador, dura 
até falhar, raramente tem distribuição normal. As distribuições de Weibull são 
usadas como modelo do tempo de falha. Para engenheiros que estudam a 
confiabilidade de produtos, as distribuições de Weibull são mais comuns do que 
as distribuições normais...Outra que me saltam os olhos é a hipergeométrica, 
que por sinal, não é muito familiar...
 
Uma caixa contém 200 cartões de beisebol, 25 dos quais são cartões 
comemorativos especiais. Os cartões só podem ser identificados depois de 
adquiridos e abertos os seus envelopes. Além disso, suas localizações dentro da 
caixa de 200 são aleatórias. Suponhamos que uma pessoa compre os cartões um de 
cada vez, determine a probabilidade de uma pessoa comprar exatamente 10 cartões 
antes de obter exatamente um cartão especial comemorativo.  Resp: 0,038
 
Um rato é colocado numa gaiola circular, donde pode sair por seis portas. 
Verifica-se que depois de 120 ensaios, saiu 16 vezes por A, 22 por B, 21 por C, 
15 por D, 24 por E e 22 vezes por F. Esta repartição da escolha do rato é 
compatível com a hipótese de que o comportamento do rato não manifesta 
preferência?
 
Um professor de ginástica verificou que, há uma dezena de anos, a mediana da 
capacidade de salto em altura dos seus alunos de 15 anos era de 1,53m. Numa 
turma, 6 alunos em 17 ultrapassam essa altura. Este fato é devido ao acaso?
 
Abraços!
 
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