lsyldliu commented on code in PR #20653:
URL: https://github.com/apache/flink/pull/20653#discussion_r976189473
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docs/content.zh/docs/dev/table/sql/create.md:
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@@ -513,6 +517,48 @@ LIKE Orders_in_file (
**注意：** 源表 `source_table` 可以是一个组合 ID。您可以指定不同 catalog 或者 DB 的表作为源表:
例如，`my_catalog.my_db.MyTable` 指定了源表 `MyTable` 来源于名为 `MyCatalog` 的 catalog 和名为
`my_db` 的 DB ，`my_db.MyTable` 指定了源表 `MyTable` 来源于当前 catalog 和名为 `my_db` 的 DB。
+### `AS`
+
+表也可以通过一个创建表即选择（CTAS）语句中的查询结果来创建和填充。 CTAS 是用一条命令创建和插入数据到一个表中的最简单和最快的方法。
+
+CTAS 有两个部分，SELECT 部分可以是 Flink SQL 支持的任何 [SELECT 查询]({{< ref
"docs/dev/table/sql/queries/overview" >}})。 CREATE 部分从 SELECT 部分获取结果列信息，并创建目标表。
与 `CREATE TABLE` 类似，CTAS 要求目标表的必选项必须在WITH子句中指定。
+
+使用 CTAS 建表需要依赖 Catalog，所以如果使用内置的基于内存的 Catalog，用户必须确保该表已经存在于外部存储中。如果使用其他
Catalog，如 Hive Catalog，目标表将由 Catalog 自动创建。
+
+示例如下:
+
+```sql
+CREATE TABLE my_ctas_table
+WITH (
+ 'connector' = 'kafka',
+ ...
+)
+AS SELECT id, name, age FROM source_table WHERE mod(id, 10) = 0;
+```
+
+结果表 `my_ctas_table` 等效于使用以下语句创建表并写入数据:
+```sql
+CREATE TABLE my_ctas_table (
+ id BIGINT,
+ name STRING,
+ age INT
+) WITH (
+ 'connector' = 'kafka',
+ ...
+);
+
+INSERT INTO my_ctas_table SELECT id, name, age FROM source_table WHERE mod(id,
10) = 0;
+```
+
+**注意** CTAS 有以下约束：
+* 暂不支持创建临时结果表。
Review Comment:
```suggestion
* 暂不支持创建临时表。
```
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docs/content.zh/docs/dev/table/sql/create.md:
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@@ -513,6 +517,48 @@ LIKE Orders_in_file (
**注意：** 源表 `source_table` 可以是一个组合 ID。您可以指定不同 catalog 或者 DB 的表作为源表:
例如，`my_catalog.my_db.MyTable` 指定了源表 `MyTable` 来源于名为 `MyCatalog` 的 catalog 和名为
`my_db` 的 DB ，`my_db.MyTable` 指定了源表 `MyTable` 来源于当前 catalog 和名为 `my_db` 的 DB。
+### `AS`
+
+表也可以通过一个创建表即选择（CTAS）语句中的查询结果来创建和填充。 CTAS 是用一条命令创建和插入数据到一个表中的最简单和最快的方法。
+
+CTAS 有两个部分，SELECT 部分可以是 Flink SQL 支持的任何 [SELECT 查询]({{< ref
"docs/dev/table/sql/queries/overview" >}})。 CREATE 部分从 SELECT 部分获取结果列信息，并创建目标表。
与 `CREATE TABLE` 类似，CTAS 要求目标表的必选项必须在WITH子句中指定。
+
+使用 CTAS 建表需要依赖 Catalog，所以如果使用内置的基于内存的 Catalog，用户必须确保该表已经存在于外部存储中。如果使用其他
Catalog，如 Hive Catalog，目标表将由 Catalog 自动创建。
+
+示例如下:
+
+```sql
+CREATE TABLE my_ctas_table
+WITH (
+ 'connector' = 'kafka',
+ ...
+)
+AS SELECT id, name, age FROM source_table WHERE mod(id, 10) = 0;
+```
+
+结果表 `my_ctas_table` 等效于使用以下语句创建表并写入数据:
+```sql
+CREATE TABLE my_ctas_table (
+ id BIGINT,
+ name STRING,
+ age INT
+) WITH (
+ 'connector' = 'kafka',
+ ...
+);
+
+INSERT INTO my_ctas_table SELECT id, name, age FROM source_table WHERE mod(id,
10) = 0;
+```
+
+**注意** CTAS 有以下约束：
+* 暂不支持创建临时结果表。
+* 暂不支持手动指定列信息。
Review Comment:
```suggestion
* 暂不支持指定列信息。
```
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docs/content.zh/docs/dev/table/sql/create.md:
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@@ -513,6 +517,48 @@ LIKE Orders_in_file (
**注意：** 源表 `source_table` 可以是一个组合 ID。您可以指定不同 catalog 或者 DB 的表作为源表:
例如，`my_catalog.my_db.MyTable` 指定了源表 `MyTable` 来源于名为 `MyCatalog` 的 catalog 和名为
`my_db` 的 DB ，`my_db.MyTable` 指定了源表 `MyTable` 来源于当前 catalog 和名为 `my_db` 的 DB。
+### `AS`
+
+表也可以通过一个创建表即选择（CTAS）语句中的查询结果来创建和填充。 CTAS 是用一条命令创建和插入数据到一个表中的最简单和最快的方法。
+
+CTAS 有两个部分，SELECT 部分可以是 Flink SQL 支持的任何 [SELECT 查询]({{< ref
"docs/dev/table/sql/queries/overview" >}})。 CREATE 部分从 SELECT 部分获取结果列信息，并创建目标表。
与 `CREATE TABLE` 类似，CTAS 要求目标表的必选项必须在WITH子句中指定。
+
+使用 CTAS 建表需要依赖 Catalog，所以如果使用内置的基于内存的 Catalog，用户必须确保该表已经存在于外部存储中。如果使用其他
Catalog，如 Hive Catalog，目标表将由 Catalog 自动创建。
+
+示例如下:
+
+```sql
+CREATE TABLE my_ctas_table
+WITH (
+ 'connector' = 'kafka',
+ ...
+)
+AS SELECT id, name, age FROM source_table WHERE mod(id, 10) = 0;
+```
+
+结果表 `my_ctas_table` 等效于使用以下语句创建表并写入数据:
+```sql
+CREATE TABLE my_ctas_table (
+ id BIGINT,
+ name STRING,
+ age INT
+) WITH (
+ 'connector' = 'kafka',
+ ...
+);
+
+INSERT INTO my_ctas_table SELECT id, name, age FROM source_table WHERE mod(id,
10) = 0;
+```
+
+**注意** CTAS 有以下约束：
Review Comment:
```suggestion
**注意** CTAS 有如下约束：
```
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docs/content.zh/docs/dev/table/sql/create.md:
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@@ -513,6 +517,48 @@ LIKE Orders_in_file (
**注意：** 源表 `source_table` 可以是一个组合 ID。您可以指定不同 catalog 或者 DB 的表作为源表:
例如，`my_catalog.my_db.MyTable` 指定了源表 `MyTable` 来源于名为 `MyCatalog` 的 catalog 和名为
`my_db` 的 DB ，`my_db.MyTable` 指定了源表 `MyTable` 来源于当前 catalog 和名为 `my_db` 的 DB。
+### `AS`
+
+表也可以通过一个创建表即选择（CTAS）语句中的查询结果来创建和填充。 CTAS 是用一条命令创建和插入数据到一个表中的最简单和最快的方法。
Review Comment:
What do you think about the following translation:
```
表也可以通过一个 CTAS 语句中的查询结果来创建并填充数据，CTAS 是一种简单、快捷的创建表并插入数据的方法。
```
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docs/content.zh/docs/dev/table/sql/create.md:
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@@ -186,6 +186,10 @@ CREATE TABLE [IF NOT EXISTS]
[catalog_name.][db_name.]table_name
| { INCLUDING | EXCLUDING | OVERWRITING } { GENERATED | OPTIONS | WATERMARKS
}
}[, ...]
+<select_query>:
+
+使用来自SELECT查询的数据填充表。
Review Comment:
Here need a space between chinese and english.
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docs/content.zh/docs/dev/table/sql/create.md:
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@@ -513,6 +517,48 @@ LIKE Orders_in_file (
**注意：** 源表 `source_table` 可以是一个组合 ID。您可以指定不同 catalog 或者 DB 的表作为源表:
例如，`my_catalog.my_db.MyTable` 指定了源表 `MyTable` 来源于名为 `MyCatalog` 的 catalog 和名为
`my_db` 的 DB ，`my_db.MyTable` 指定了源表 `MyTable` 来源于当前 catalog 和名为 `my_db` 的 DB。
+### `AS`
+
+表也可以通过一个创建表即选择（CTAS）语句中的查询结果来创建和填充。 CTAS 是用一条命令创建和插入数据到一个表中的最简单和最快的方法。
+
+CTAS 有两个部分，SELECT 部分可以是 Flink SQL 支持的任何 [SELECT 查询]({{< ref
"docs/dev/table/sql/queries/overview" >}})。 CREATE 部分从 SELECT 部分获取结果列信息，并创建目标表。
与 `CREATE TABLE` 类似，CTAS 要求目标表的必选项必须在WITH子句中指定。
+
+使用 CTAS 建表需要依赖 Catalog，所以如果使用内置的基于内存的 Catalog，用户必须确保该表已经存在于外部存储中。如果使用其他
Catalog，如 Hive Catalog，目标表将由 Catalog 自动创建。
+
+示例如下:
+
+```sql
+CREATE TABLE my_ctas_table
+WITH (
+ 'connector' = 'kafka',
+ ...
+)
+AS SELECT id, name, age FROM source_table WHERE mod(id, 10) = 0;
+```
+
+结果表 `my_ctas_table` 等效于使用以下语句创建表并写入数据:
+```sql
+CREATE TABLE my_ctas_table (
+ id BIGINT,
+ name STRING,
+ age INT
+) WITH (
+ 'connector' = 'kafka',
+ ...
+);
+
+INSERT INTO my_ctas_table SELECT id, name, age FROM source_table WHERE mod(id,
10) = 0;
+```
+
+**注意** CTAS 有以下约束：
+* 暂不支持创建临时结果表。
+* 暂不支持手动指定列信息。
+* 暂不支持 watermark 定义。
Review Comment:
```suggestion
* 暂不支持指定 Watermark。
```
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docs/content.zh/docs/dev/table/sql/create.md:
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@@ -513,6 +517,48 @@ LIKE Orders_in_file (
**注意：** 源表 `source_table` 可以是一个组合 ID。您可以指定不同 catalog 或者 DB 的表作为源表:
例如，`my_catalog.my_db.MyTable` 指定了源表 `MyTable` 来源于名为 `MyCatalog` 的 catalog 和名为
`my_db` 的 DB ，`my_db.MyTable` 指定了源表 `MyTable` 来源于当前 catalog 和名为 `my_db` 的 DB。
+### `AS`
+
+表也可以通过一个创建表即选择（CTAS）语句中的查询结果来创建和填充。 CTAS 是用一条命令创建和插入数据到一个表中的最简单和最快的方法。
+
+CTAS 有两个部分，SELECT 部分可以是 Flink SQL 支持的任何 [SELECT 查询]({{< ref
"docs/dev/table/sql/queries/overview" >}})。 CREATE 部分从 SELECT 部分获取结果列信息，并创建目标表。
与 `CREATE TABLE` 类似，CTAS 要求目标表的必选项必须在WITH子句中指定。
Review Comment:
```suggestion
CTAS 有两个部分，SELECT 部分可以是 Flink SQL 支持的任何 [SELECT 查询]({{< ref
"docs/dev/table/sql/queries/overview" >}})。 CREATE 部分从 SELECT 查询中获取列信息，并创建目标表。
与 `CREATE TABLE` 类似，CTAS 要求必须在目标表的 WITH 子句中指定必填的表属性。
```
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