gaoyunhaii commented on a change in pull request #14077:
URL: https://github.com/apache/flink/pull/14077#discussion_r524870494
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File path: docs/dev/connectors/file_sink.zh.md
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-这个连接器提供了一个 Sink 来将分区文件写入到支持 [Flink `FileSystem`]({{
site.baseurl}}/zh/ops/filesystems/index.html) 接口的文件系统中。
+这个连接器提供了一个在流和批模式下统一的 Sink 来将分区文件写入到支持 [Flink `FileSystem`]({{
site.baseurl}}/zh/ops/filesystems/index.html) 接口的文件系统中，它对于流和批模式可以提供相同的一致性语义保证。
-Streaming File Sink
会将数据写入到桶中。由于输入流可能是无界的，因此每个桶中的数据被划分为多个有限大小的文件。如何分桶是可以配置的，默认使用基于时间的分桶策略，这种策略每个小时创建一个新的桶，桶中包含的文件将记录所有该小时内从流中接收到的数据。
+File Sink
会将数据写入到桶中。由于输入流可能是无界的，因此每个桶中的数据被划分为多个有限大小的文件。如何分桶是可以配置的，默认使用基于时间的分桶策略，这种策略每个小时创建一个新的桶，桶中包含的文件将记录所有该小时内从流中接收到的数据。
-桶目录中的实际输出数据会被划分为多个部分文件（part file），每一个接收桶数据的 Sink Subtask ，至少包含一个部分文件（part
file）。额外的部分文件（part
file）将根据滚动策略创建，滚动策略是可以配置的。默认的策略是根据文件大小和超时时间来滚动文件。超时时间指打开文件的最长持续时间，以及文件关闭前的最长非活动时间。
+桶目录中的实际输出数据会被划分为多个部分文件（part file），每一个接收桶数据的 Sink Subtask ，至少包含一个部分文件（part
file）。额外的部分文件（part file）将根据滚动策略创建，滚动策略是可以配置的。对于行编码格式（参考 [File
Formats](#file-formats)
）默认的策略是根据文件大小和超时时间来滚动文件。超时时间指打开文件的最长持续时间，以及文件关闭前的最长非活动时间。对于批量编码格式我们需要在每次
Checkpoint 时切割文件，但是用户也可以指定额外的基于文件大小和超时时间的条件。
Review comment:
A little difference is that the english specify that "must roll on
checkpoint", thus translated to "必须切割文件", the other part is changed.
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