Le Fri, 27 Aug 2010 18:43:04 +0200,
Pierre Chapuis <catw...@archlinux.us> a écrit :


> Cassandra est "scalable" au sens où on l'entend en général, pour HBase
> je ne sais pas. MongoDB 

MongoDB vient d'avoir le sharding mais la manière donc çà a été
implémenté me plait guère (en gros, c'est du scatter/gather sur des
partitions de données qui se veut distribué que je trouve mal foutu,
l'algo est vraiment naïf et il est correspond pas à ce que je veux).

> et CouchDB sont faits pour des échelles plus
> petites. 

Et couchdb fait du "shared nothing", çà correspond encore moins à mes
besoins, la consistance est géré avec les pieds en plus :)

C'est pour çà que j'ai les mis dans l'éventuel :)

> J'ai aussi entendu du bien de Riak. 

Tu peux élaborer ?

> Je travaille actuellement
> dans AWS donc je triche et j'utilise SimpleDB.

Hum, c'est pas extrêmement cher mais je suis pas sur que çà colle au
contexte d'outsourcer ce tiers. 

> 
> Il faut aussi faire attention à la propriété fondamentale du NoSQL
> scalable : l'absence de consistence pure (propriétés AP du Théorème de
> Brewer :
> http://www.julianbrowne.com/article/viewer/brewers-cap-theorem). En
> particulier, un bon nombre de bases de données de ce genre n'offrent pas
> d'option permettant de lire ses écritures. SimpleDB permet depuis
> quelques mois de choisir à la lecture entre AP (rapide et disponible) et
> CP (qualité des données) mais je ne connais pas de système libre qui
> offre cette option.

Si si Cassandra le fait :
http://wiki.apache.org/cassandra/ArchitectureOverview

Cassandra est le mieux pensé dans l'état de mes investigations mais
certaines limitations comme la taille maximum de 2GB par colonne peut
être gênante.  

> 
> Au passage, quelqu'un a testé ce que donne VoltDB (http://voltdb.com/)
> sous une charge conséquente en écriture ?
> 

Putaing, si çà marche vraiment comme annoncé, c'est la solution
miracle ... /me a du code source à lire tiens :)

Merci.

-- 
Jérôme Benoit aka fraggle
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