Le 03/03/2009 à 15:53, François TOURDE a écrit :
> Le 14305ième jour après Epoch,
>
> Alain Baeckeroot écrivait:
> > ah, dernière précision, c'est très gourmand en resources:
> > 2GB de RAM c'est bien.
> > compter 1 à 5h cpu pour décoder 1h de parole, voire plus si c'est
> > bruité.
>
> Bon, je vais oublier son usage pour l'openmoko alors :(

ah sur le site de sphinx il parlent d'un PocketSphinx 
http://www.speech.cs.cmu.edu/pocketsphinx/
specifically tuned for handheld and mobile devices, though it works equally 
well on the desktop. It is released under the same permissive license as 
Sphinx itself. 

il  y a de l'espoir :-)

Il existe des tutoriel/cours sur ASR (Automatic Speech Recognition) 
ou "Reconnaissance Automatique de la Parole" pour comprendre les différentes 
étapes (décodage acoustique,  utilisation d'un modèle de langage, 
entrainement du décodeur ...) et les outils CMU sphinx ou autres.

bon courage
Alain.

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