Bonjour, voici un fichier pour relecture.
C'est balèse quand même merci d'avance
<define-tag pagetitle>Debian-Med : recherche médicale</define-tag> # Note to the translators: Please do *not* translate the following line. #use wml::debian::debian-cdd CDD="Debian-Med" # $Id: research.wml,v 1.3 2005/09/15 22:35:46 adn Exp $ #use wml::debian::translation-check translation="1.19" maintainer="Pierre Pantaléon" ###################################################################### ## Available as an official Debian package ###################################################################### <h2> <a id="official-debs" name="official-debs"></a> <title-official-debs /> </h2> <project name="python-pyepl" url="http://pyepl.sourceforge.net/"; license="LGPL" deb="http://packages.debian.org/unstable/science/python-pyepl";> <p> PyEPL est un outil de distribution de stimulus et d'enregistrement de réponse à utiliser pour des expérimentations en psychologie (aussi bien en neuroscience, qu'en recherche en marketing, et autre). </p><p> En résumé : </p> <ul> <li>Présentation : stimuli visuels ou auditifs</li> <li>Enregistrement des réponses : manuel (Clavier/joystick) et empreinte sonore (microphone).</li> <li>Sync-pulsing : synchronisation de votre tâche comportementale avec une acquisition matérielle.</li> <li>Flexibilité d'encodage des différentes expérimentations en utilisant Python comme langage de description.</li> <li>Rapidité d'exécution des points critiques grâce à l'appel de bibliothèques compilées.</li> </ul> <p> Cette boîte à outils est une alternative aux produits commerciaux E' (E-Prime). </p> </project> ###################################################################### ## Available as an inofficial Debian package ###################################################################### <h2> <a id="inofficial-debs" name="inofficial-debs"></a> <title-inofficial-debs /> </h2> <project name="phpESP" url="http://www.butterfat.net/wiki/Projects/phpESP/"; license="BSD" deb="http://www.vanbest.org/janpascal/debian/phpesp/";> phpESP est un paquetage pour PHP qui fournit une interface web pratique pour développer et déployer des enquêtes en ligne, puis exporter leurs résultats. Il est possible de classer ses utilisateurs en groupes qui ne partagent pas leurs données. Il est adapté à un utilisateur isolé, un département ou une organisation entière. L'interface écrite par phpESP peut être encapsulée facilement dans un patron écrit en HTML avec 1 à 2 lignes. </project> ###################################################################### ## Not available as a Debian package ###################################################################### <h2> <a id="debs-not-available" name="debs-not-available"></a> <title-debs-not-available /> </h2> <project name="Le projet de faculté de médecine virtuelle de l'hôpital d'Hammersmith" url="http://www.soundray.de/vms/"; license="GPL" anchorid="vms"> L'enregistrement numérique de chaque examen d'imagerie avec le compte-rendu du radiologue conduit à des bases de données énormes aussi bien sur les maladies et leurs représentations en images que sur l'anatomie normale. Ces bases de données sont, bien sûr, une immense source d'informations pour l'enseignement. Le projet de faculté de médecine virtuelle a été lancé avec l'intention de convertir cette base de données d'images en une base de connaissance. Celle-ci formera la base du système d'enseignement numérique en réseau pour l'ensemble de la médecine à tout niveau : « la faculté de médecine virtuelle ». Elle s'appuie fortement sur le logiciel libre (Apache-Cocoon). </project> <project name="Classification internationale des maladies (ICD-9 et ICD-10)" url="http://www.cdc.gov/nchs/icd9.htm"; license="Domaine Publique" anchorid="icm"> Deux classifications dépendantes des maladies ayant des intitulés similaires sont proposées. La classification internationale des maladies (ICD) est la classification utilisée pour coder et classer les données sur la mortalité à partir des certificats de décès. La classification internationale des maladies, modification clinique (ICD-CM) est utilisée pour coder et classer les données sur la morbidité à partir des enregistrements des patients hospitalisés et des malades externes, des cabinets de médecins, et de la plupart des enquêtes NCHS. </project> <project name="EpiTools" url="http://www.epitools.net/"; license="GPL"> <p> Outils numériques et méthodes épidémiologiques accessibles librement. Le but principal est pour les épidémiologistes de la santé public et les analystes des données. Utilisant R, un langage de programmation libre et un environnement informatique et graphique de statistiques, ils fournissent des outils numériques et des solutions logicielles qui peuvent être utilisée pour des usages épidémiologiques en situation réelle. </p><p> Plusieurs problèmes pratiques dans l'analyse des données public de santé requière des logiciels spéciaux, et les chercheurs situés à différents endroits peuvent multiplier les efforts de programmation. Souvent, les analyses simples, comme la construction d'intervalles de confience, ne sont pas calculés et la problématique compliquée d'interférences statistiques par les petites zones géographiques. Il y a de nombreux exemples d'outils numériques simples et utiles qui aideront le travail des épidémiologistes du département local de la santé et qui ne sont pas encore validé maintenant pour que le problème soit pris en compte (e.g., intervalle de confience pour les petites séries, méthodes d'empilement statistique pour les méta-analyses, calculs des risques de la vie, etc.). La validité de ces outils sera utilisé largement pour les bonnes méthodes et promu pour les pratiques en santé public. </p> </project> <project name="Surveillance" url="http://www.statistik.lmu.de/~hoehle/software/surveillance/"; license="GPL"> Le but du R-package surveillance est de fournir un test-bench pour la surveillance d'algorithmes. Cela permet aux utilisateurs de tester les les nouveaux algorithmes et decomparer leurs résultats avec les méthodes de surveillances habituelle. Parmi eux, le paquet contient une implémentation de procédures décrites par Stroup et al. (1989), Farrington et al. (1996) et le système utilisé à l'<a href="http://www.rki.de";>Institut Robert Koch (RKI)</a>, en Allemagne. Pour l'évaluation, le paquet contient un exemple de données provenant de la <a href="http://www3.rki.de/SurvStat/";>base de [EMAIL PROTECTED] maintenue par le RKI</a>, en Allemagne. Comparaison plus compréhensive utilisant des études de simulation sont possible par des méthodes en simulant des apparitions de données utilisant des modèles cachés de Markov. Pour comparer les algorithmes, des nombres d'essai comme sensitivité, specificité et délai dedetection peuvent être supposer pour les séries de paramêtre de surveillance. </project> <project name="OHF STEM" url="http://www.eclipse.org/ohf/components/stem/"; license="Free"> Le simulateur épidémiologique spaciotemporel (STEM) est fait pour aider les scientifiques et les responsables de la santé publique en créant et utilisant des modèles spaciaux et temporels pour les nouvelles maladies infectieuses. Ces modèles pourront aider à comprendre et potentiellement prévenir, la dissémination de tels maladies. STEM est une partie de <a href="http://www.eclipse.org/ohf/";>Open Healthcare Framework</a>. </project>
