This is an automated email from the ASF dual-hosted git repository.
morningman pushed a commit to branch master
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/doris-website.git
The following commit(s) were added to refs/heads/master by this push:
new 2a71069b5922 docs(i18n): machine Korean translation candidates (#4487)
2a71069b5922 is described below
commit 2a71069b592250f079a92dc7fe8685ab4605829e
Author: Mingyu Chen (Rayner) <[email protected]>
AuthorDate: Sat Oct 24 10:50:25 2026 +0100
docs(i18n): machine Korean translation candidates (#4487)
## Korean translation candidate
Source commit: `fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02`
Model: `gpt-6-sol`; glossary: `1`
Review status: machine. Korean proofreading and the normal PR checks are
still required.
| Action | Version | English source | SHA-256 prefix | Generation |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| update | current |
[`docs/connection-integration/data-integration/intro.mdx`](https://github.com/apache/doris-website/blob/fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02/docs/connection-integration/data-integration/intro.mdx)
| `b02e0793c293` | incremental (2.7%) |
| update | current |
[`docs/key-features/data-update-delete.mdx`](https://github.com/apache/doris-website/blob/fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02/docs/key-features/data-update-delete.mdx)
| `c0876cbe06f4` | incremental (1.0%) |
| update | current |
[`docs/key-features/kafka-cdc-integration.mdx`](https://github.com/apache/doris-website/blob/fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02/docs/key-features/kafka-cdc-integration.mdx)
| `3704001c4488` | incremental (1.0%) |
| update | current |
[`docs/key-features/load-transaction.mdx`](https://github.com/apache/doris-website/blob/fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02/docs/key-features/load-transaction.mdx)
| `8c21786c3e63` | incremental (1.2%) |
| update | current |
[`docs/lakehouse/file-formats/lance.md`](https://github.com/apache/doris-website/blob/fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02/docs/lakehouse/file-formats/lance.md)
| `78b429633dbe` | incremental (11.1%) |
| update | current |
[`docs/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.md`](https://github.com/apache/doris-website/blob/fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02/docs/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.md)
| `fb9ceb605f30` | incremental (0.2%) |
| update | current |
[`docs/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/incremental-materialized-view.mdx`](https://github.com/apache/doris-website/blob/fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02/docs/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/incremental-materialized-view.mdx)
| `8471a4f77ea5` | incremental (3.6%) |
| update | current |
[`docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md`](https://github.com/apache/doris-website/blob/fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02/docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md)
| `00dced33a074` | incremental (0.4%) |
| update | current |
[`docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/CREATE-STREAM.md`](https://github.com/apache/doris-website/blob/fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02/docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/CREATE-STREAM.md)
| `31fc5830faa5` | incremental (10.6%) |
| update | current |
[`docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/DROP-STREAM.md`](https://github.com/apache/doris-website/blob/fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02/docs/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/DROP-STREAM.md)
| `85187cc631f8` | incremental (2.7%) |
## Failed or skipped tasks
None.
## Candidates retained with warnings
None.
## Validation
Updates at or below 30% translate only changed Markdown/MDX blocks and
preserve other target blocks.
Change size is the sum of max(removed, added) non-empty English lines
per diff hunk, divided by the larger old/new line count.
New documents, larger updates, glossary changes or baselines that cannot
be aligned use full translation.
Generation uses at most three attempts per document. Deletions and
code-only updates may need no model call.
Each retry receives the earlier validation errors. Third-attempt content
issues are retained as warnings above.
Full attempt history and diagnostics are in generation.json and the page
state records.
Committed source hashes, managed paths and target/state hashes are
checked before applying candidates.
Master is checked before each model call and before publishing:
unrelated merges are allowed, a page changed on master is dropped, and a
translation configuration or tooling change discards the batch.
The publisher runs the shared PR translation-state, syntax and
internal-link checks before pushing.
The normal PR build and human proofreading are still required before
merging.
<!-- korean-translation-automation:v1
bot-head=cc5fb1bd585cae4ed14bd21ada17e376067afcb1 -->
Shared PR admission checks: passed (translation state, syntax, internal
links).
Co-authored-by: morningman <[email protected]>
---
.../data-integration/intro.mdx | 7 ++
.../current/key-features/data-update-delete.mdx | 2 +-
.../current/key-features/kafka-cdc-integration.mdx | 2 +-
.../current/key-features/load-transaction.mdx | 2 +-
.../current/lakehouse/file-formats/lance.md | 14 ++--
.../async-materialized-view/faq.md | 2 +-
.../incremental-materialized-view.mdx | 74 ++++++++++------------
.../CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md | 2 +-
.../table-and-view/stream/CREATE-STREAM.md | 14 ++--
.../table-and-view/stream/DROP-STREAM.md | 2 +-
.../data-integration/intro.json | 25 +++++---
.../current/key-features/data-update-delete.json | 25 +++++---
.../key-features/kafka-cdc-integration.json | 36 +++++------
.../current/key-features/load-transaction.json | 25 +++++---
.../current/lakehouse/file-formats/lance.json | 33 ++++------
.../async-materialized-view/faq.json | 23 ++++---
.../incremental-materialized-view.json | 36 +++++------
.../CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.json | 35 +++++-----
.../table-and-view/stream/CREATE-STREAM.json | 26 +++++---
.../table-and-view/stream/DROP-STREAM.json | 24 ++++---
20 files changed, 217 insertions(+), 192 deletions(-)
diff --git
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/connection-integration/data-integration/intro.mdx
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/connection-integration/data-integration/intro.mdx
index 8e6359688be4..914ea00dc842 100644
---
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/connection-integration/data-integration/intro.mdx
+++
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/connection-integration/data-integration/intro.mdx
@@ -102,6 +102,13 @@ Apache Doris는 다양한 데이터 생태계 도구와의 통합을 지원합
description="LibreDB Studio의 MySQL 연결 유형을 사용하여 Doris에 연결하고 내부 Catalog를
탐색하며 브라우저에서 SQL을 실행합니다"
link="./libredb-studio"
/>
+
+<GettingStartedCard
+ title="DBine"
+ icon="/images/next/connection-integration/data-integration/logos/dbine.svg"
+ description="DBine의 Apache Doris 연결 유형을 사용하여 Doris에 연결하고 내부 Catalog를 탐색하며
데스크톱 앱에서 SQL을 실행합니다"
+ link="./dbine"
+/>
</div>
## 데이터 마이그레이션, 동기화 및 대량 데이터 적재
{#data-migration-synchronization-and-bulk-loading}
diff --git
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/key-features/data-update-delete.mdx
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/key-features/data-update-delete.mdx
index 3287fd2ffa01..90cc559370ac 100644
---
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/key-features/data-update-delete.mdx
+++
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/key-features/data-update-delete.mdx
@@ -120,6 +120,6 @@ Apache Doris의 데이터 업데이트 및 삭제는 Unique Key 테이블로의
- [삭제 개요: 조건자 삭제, 일괄 삭제, 원자적 교체](../data-operate/delete/delete-overview)
- [데이터 모델](./data-model): Unique Key가 UPDATE/DELETE를 지원하는 테이블 모델인 이유와
Duplicate 및 Aggregate가 적합한 용도를 설명합니다.
- [높은 동시성 포인트 쿼리](./high-concurrency-point-query): Unique Key Merge-on-Write
테이블에서 KV 방식의 읽기에 사용할 수 있는 단축 실행 경로를 설명합니다.
-- [Binlog 테이블 스트림](./binlog-table-stream): 커밋된 행 단위 변경 사항이 다운스트림 소비자에게 어떻게
제공되는지 설명합니다.
+- [변경 로그 / 테이블 스트림](./changelog-table-stream): 커밋된 행 단위 변경 사항이 다운스트림 소비자에게 어떻게
제공되는지 설명합니다.
- [Apache Doris 2.1.0: Merge-on-Write가 Unique Key의 기본값으로
지정](https://doris.apache.org/blog/release-note-2.1.0/)
- [Unique Key](./unique-key): SQL UPDATE/DELETE를 지원하는 테이블 모델입니다.
Merge-on-Write는 쓰기 시점에 각 업서트를 처리합니다.
diff --git
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/key-features/kafka-cdc-integration.mdx
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/key-features/kafka-cdc-integration.mdx
index 7030154cc292..9c57509baca4 100644
---
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/key-features/kafka-cdc-integration.mdx
+++
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/key-features/kafka-cdc-integration.mdx
@@ -131,6 +131,6 @@ PROPERTIES ("function_column.sequence_col" = "updated");
- [Avro, Protobuf, Debezium용 Doris Kafka
Connector](../connection-integration/data-integration/doris-kafka-connector)
- [데이터 적재 트랜잭션: 2PC의 기반 모델](./load-transaction)
- [데이터 업데이트 및 삭제: 시퀀스 컬럼과 Merge-on-Write](./data-update-delete)
-- [Binlog Table Stream](./binlog-table-stream): 반대 방향으로 작동하는 변경 피드로, Doris의 행
변경 사항을 다운스트림 컨슈머에 제공합니다.
+- [Changelog / Table Stream](./changelog-table-stream): 반대 방향으로 작동하는 변경 피드로,
Doris의 행 변경 사항을 다운스트림 컨슈머에 제공합니다.
- [Iceberg](./iceberg): 정제된 CDC 파이프라인에서 흔히 사용하는 대상입니다. SQL을 통한 다시 쓰기로 다른 엔진의
리더도 동기화된 상태를 유지할 수 있습니다.
- [Unique Key](./unique-key): CDC sink가 데이터를 적재하는 테이블 모델입니다. 소스의 LSN/커밋 타임스탬프를
사용하는 시퀀스 컬럼과 함께 사용하세요.
diff --git
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/key-features/load-transaction.mdx
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/key-features/load-transaction.mdx
index 7ce500dc3984..13679c5d73c0 100644
---
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/key-features/load-transaction.mdx
+++
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/key-features/load-transaction.mdx
@@ -107,7 +107,7 @@ Query OK, 2 rows affected
- [Stream Load](./stream-load): 2PC 방식도 지원하는 동기식 HTTP 데이터 적재 방식입니다.
- [Group Commit](./group-commit): 명시적인 `BEGIN ... COMMIT`이 필요하지 않은 빈번한 소량 삽입에
적합한 도구입니다.
- [Kafka 및 CDC 통합](./kafka-cdc-integration): Routine Load와 Flink CDC가 이 트랜잭션
모델을 기반으로 exactly-once를 구현하는 방식을 설명합니다.
-- [Binlog Table Stream](./binlog-table-stream): 커밋된 행이 보이게 되면 생성되는 변경 피드입니다.
+- [Changelog / Table Stream](./changelog-table-stream): 커밋된 행이 보이게 되면 생성되는 변경
피드입니다.
- [트랜잭션, 격리 및 Label
보존](https://doris.apache.org/docs/data-operate/transaction/)
- [Stream Load 2PC 단계별
안내](https://doris.apache.org/docs/data-operate/import/import-way/stream-load-manual/)
- [Flink의 Doris 실시간 쓰기가 속도와 exactly-once를 모두 보장하는
방식](https://doris.apache.org/blog/Flink-realtime-write/)
diff --git
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/lakehouse/file-formats/lance.md
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/lakehouse/file-formats/lance.md
index 0b65d7ba79af..63d82420f883 100644
---
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/lakehouse/file-formats/lance.md
+++
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/lakehouse/file-formats/lance.md
@@ -26,13 +26,13 @@ Lance 타입 매핑에 대한 자세한 내용은 [Doris 데이터 타입 매핑
| 스키마 추론 및 컬럼 프루닝 | 지원 |
| 병렬 Fragment 스캔 | Catalog 쿼리 및 S3 TVF에서 지원 |
| 조건자 푸시다운 | 호환되는 스칼라 조건자 지원 |
-| 벡터 검색 | `vector_search()`를 통해 Lance 벡터 인덱스 및 Flat Search 지원 |
+| 벡터 검색 | `vector_search()`를 통한 Lance 벡터 인덱스 및 Flat Search 지원 |
| Lance에 쓰기 | 지원하지 않음 |
-| Time Travel | 지원하지 않음 |
-| Full-Text Search / Hybrid Search | 지원하지 않음 |
+| Time Travel | Lance Catalog를 통해 지원하며, 파일 TVF는 현재 버전만 읽음 |
+| 전문 검색 | `full_text_search()`를 통해 기존 Lance FTS 인덱스 지원 |
+| 하이브리드 검색 | 지원하지 않음 |
-<!-- The full Lance Catalog guide is currently available only in the 4.x
documentation tree. -->
-Catalog 구성, 조건자 푸시다운, 벡터 검색에 대한 자세한 내용은 [Lance Catalog
(4.x)](/docs/4.x/lakehouse/catalogs/lance-catalog)를 참조하세요.
+Catalog 설정, 조건자 푸시다운, 벡터 검색 및 전문 검색에 대한 자세한 내용은 [Lance
Catalog](../catalogs/lance-catalog.mdx)를 참조하세요.
## 파일 TVF로 Lance 데이터 세트 쿼리하기 {#query-a-lance-dataset-with-a-file-tvf}
@@ -61,10 +61,10 @@ WHERE user_id > 100;
- Lance는 읽기 전용으로만 접근할 수 있습니다. Lance 테이블의 생성, 쓰기, 업데이트 또는 삭제는 지원하지 않습니다.
- `s3()`와 `local()`만 Lance 형식을 지원합니다. HDFS 및 HTTP와 같은 다른 파일 TVF는 지원하지 않습니다.
- 하나의 TVF 경로는 하나의 Lance 데이터 세트만 나타낼 수 있으며, `path_partition_keys`는 지원하지 않습니다.
-- 쿼리는 데이터 세트의 현재 버전을 읽습니다. SQL로 Version을 선택하거나 Time Travel을 수행할 수 없습니다.
+- 파일 TVF 쿼리는 데이터 세트의 현재 버전을 읽습니다. 이전 버전을 선택하거나 Time Travel을 수행하려면 [Lance
Catalog](../catalogs/lance-catalog.mdx#time-travel)를 사용하세요.
- Local TVF의 Schema 탐색과 실행은 각각 독립적으로 데이터 세트의 최신 버전을 엽니다. Local TVF 쿼리가 분석 및
실행되는 동안에는 데이터 세트를 수정하지 마세요.
## 참고 자료 {#references}
-- [Lance Catalog (4.x)](/docs/4.x/lakehouse/catalogs/lance-catalog)
+- [Lance Catalog](../catalogs/lance-catalog.mdx)
- [Lance 형식 문서](https://docs.lancedb.com/lance)
diff --git
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.md
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.md
index cacc2e910c77..6c54579670a7 100644
---
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.md
+++
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.md
@@ -304,7 +304,7 @@ IVM은 `INCREMENTAL`에 해당하며 두 번의 새로 고침 사이에 발생
### Q17: IVM이 전체 새로 고침으로 폴백하는 이유는 무엇인가요?
{#q17-why-does-an-ivm-fall-back-to-a-complete-refresh}
-`INCREMENTAL FALLBACK`과 `AUTO`는 증분 결과를 안전하게 계산할 수 없을 때 폴백합니다. 예를 들어 삭제된 값으로 인해
`MIN` 또는 `MAX`가 변경되거나, 삭제가 Bitmap 집계에 영향을 주거나, Row Binlog의 연속성이 깨지거나, 델타 계획의
구조가 변경된 경우입니다. 정형화된 폴백 사유는 `IvmFallbackReason`에서 확인할 수 있으며, 이는
`tasks("type"="mv")`의 필드입니다. [새로 고침 및
폴백](incremental-materialized-view#refresh-and-fallback)을 참조하세요.
+`INCREMENTAL FALLBACK`과 `AUTO`는 증분 결과를 안전하게 계산할 수 없을 때 폴백합니다. 예를 들어 삭제된 값으로 인해
`MIN` 또는 `MAX`가 변경되거나, 삭제가 Bitmap 집계에 영향을 주거나, 변경 로그의 연속성이 깨지거나, 델타 계획의 구조가 변경된
경우입니다. 정형화된 폴백 사유는 `IvmFallbackReason`에서 확인할 수 있으며, 이는 `tasks("type"="mv")`의
필드입니다. [새로 고침 및 폴백](incremental-materialized-view#refresh-and-fallback)을 참조하세요.
## 쿼리 및 투명한 재작성 {#query-and-transparent-rewrite}
diff --git
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/incremental-materialized-view.mdx
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/incremental-materialized-view.mdx
index a2a0459b5092..1e15b8dc87cd 100644
---
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/incremental-materialized-view.mdx
+++
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/incremental-materialized-view.mdx
@@ -21,7 +21,7 @@
"행 수준 증분 새로 고침",
"REFRESH INCREMENTAL",
"INCREMENTAL FALLBACK",
- "Row Binlog",
+ "Changelog",
"Table Stream"
]
}
@@ -36,7 +36,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
증분 뷰 유지 관리(Incremental View Maintenance, IVM)는 기본 테이블의 행 수준 변경 사항을 바탕으로 비동기
구체화된 뷰를 유지 관리합니다. 일반적인 비동기 구체화된 뷰는 전체 데이터나 영향을 받은 모든 파티션을 다시 계산하지만, IVM은 두 새로
고침 사이에 기본 테이블에서 삽입, 업데이트, 삭제된 행만 계산하고 해당 변경 사항을 구체화된 뷰에 적용합니다.
:::caution 실험적 기능
-IVM은 Doris 5.0.0부터 사용할 수 있습니다. 실험적 기능이며 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 사용하기 전에 FE 구성에서 Row
Binlog와 Table Stream을 활성화하세요. [사전 요구 사항](#prerequisites)을 참조하세요.
+IVM은 Doris 5.0.0부터 사용할 수 있습니다. 실험적 기능이며 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 사용하기 전에 FE 구성에서
changelog와 Table Stream을 활성화하세요. [사전 요구 사항](#prerequisites)을 참조하세요.
:::
{/* Knowledge type: Scenario selection */}
@@ -74,9 +74,9 @@ Doris는 비동기 구체화된 뷰에 네 가지 새로 고침 방식을 지원
## 동작 원리 {#how-it-works}
-IVM은 Doris의 Row Binlog 및 Table Stream 기능을 재사용합니다.
+IVM은 Doris의 changelog 및 Table Stream 기능을 재사용합니다:
-
+
IVM을 지원하는 구체화된 뷰를 생성하면 Doris는 증분 유지 관리에 참여하는 각 기본 테이블에 대해 내부 Table Stream을
생성합니다. 내부 Stream의 이름은 `__doris_ivm_stream_`으로 시작합니다. 이러한 Stream을 직접 생성하거나 소비하거나
삭제할 필요는 없습니다.
@@ -93,11 +93,11 @@ IVM을 지원하는 구체화된 뷰를 생성하면 Doris는 증분 유지 관
2. 모든 FE의 `fe.conf`에 다음 옵션을 설정하고 FE를 재시작하세요.
```text
- enable_feature_binlog = true
+ enable_feature_changelog = true
enable_table_stream = true
```
-두 옵션 모두 정적 구성으로, 동적으로 변경할 수 없습니다. `enable_feature_binlog`는 Row Binlog와 전역 커밋
타임스탬프를 활성화하고, `enable_table_stream`은 Table Stream DDL과 내부 Stream 관리를 활성화합니다.
+두 옵션 모두 정적 구성으로, 동적으로 변경할 수 없습니다. `enable_feature_changelog`는 changelog와 전역 커밋
타임스탬프를 활성화하고, `enable_table_stream`은 Table Stream DDL과 내부 Stream 관리를 활성화합니다.
### 기본 테이블 요구 사항 {#base-table-requirements}
@@ -105,8 +105,8 @@ IVM을 지원하는 구체화된 뷰를 생성하면 Doris는 증분 유지 관
| 기본 테이블 모델 | 지원 여부 | 요구 사항 및 동작 |
|---|---|---|
-| Unique Key Merge-on-Write | 지원 | Row Binlog와 변경 전 이미지를 활성화해야 하며, 삽입, 업데이트,
삭제를 모두 처리함 |
-| Duplicate Key | 지원 | Row Binlog를 활성화해야 함. 추가된 변경 사항만 제공하며, 삭제 조건식으로 실행한 삭제는
기록하지 않음 |
+| Unique Key Merge-on-Write | 지원 | changelog와 변경 전 이미지를 활성화해야 하며, 삽입, 업데이트,
삭제를 모두 처리함 |
+| Duplicate Key | 지원 | changelog를 활성화해야 함. 추가된 변경 사항만 제공하며, 삭제 조건식으로 실행한 삭제는
기록하지 않음 |
| Unique Key Merge-on-Read | 미지원 | 대신 Merge-on-Write 사용 |
| Aggregate Key | 증분 유지 관리에는 미지원 | `excluded_trigger_tables`에 포함되어 증분 새로 고침을
트리거하지 않는 테이블로만 사용할 수 있음 |
| 외부 테이블 | 미지원 | IVM의 증분 기본 테이블은 Doris 내부 테이블이어야 함 |
@@ -116,13 +116,12 @@ IVM을 지원하는 구체화된 뷰를 생성하면 Doris는 증분 유지 관
```sql
PROPERTIES (
"enable_unique_key_merge_on_write" = "true",
- "binlog.enable" = "true",
- "binlog.format" = "ROW",
- "binlog.need_historical_value" = "true"
+ "changelog.enable" = "true",
+ "changelog.need_historical_value" = "true"
);
```
-Row Binlog는 테이블을 생성할 때만 활성화할 수 있으며, 이후에는 비활성화할 수 없습니다. 테이블 모델, 컬럼 유형, 쓰기 방식 및
DDL 제한 사항의 전체 목록은 [Row Binlog](../../../data-operate/incremental/row-binlog)를
참조하세요.
+Changelog는 테이블을 생성할 때만 활성화할 수 있으며, 이후에는 비활성화할 수 없습니다. 테이블 모델, 컬럼 유형, 쓰기 방식 및
DDL 제한 사항의 전체 목록은 [Changelog](../../../data-operate/incremental/changelog)를
참조하세요.
{/* Knowledge type: Step-by-step guide */}
{/* Use cases: First-time setup / Feature verification */}
@@ -133,7 +132,7 @@ Row Binlog는 테이블을 생성할 때만 활성화할 수 있으며, 이후
진행 단계는 다음과 같습니다.
-1. Row Binlog가 활성화된 Unique Key Merge-on-Write 기본 테이블을 생성합니다.
+1. changelog가 활성화된 Unique Key Merge-on-Write 기본 테이블을 생성합니다.
2. `REFRESH INCREMENTAL FALLBACK`으로 IVM을 생성합니다.
3. `COMPLETE` 새로 고침을 실행해 전체 기준 상태를 구축합니다.
4. 기본 테이블 데이터를 변경하고 증분 새로 고침을 실행합니다.
@@ -141,7 +140,7 @@ Row Binlog는 테이블을 생성할 때만 활성화할 수 있으며, 이후
### 1단계: 기본 테이블 생성 및 초기 데이터 적재
{#step-1-create-the-base-table-and-load-initial-data}
-Row Binlog와 변경 전 이미지가 활성화되고 업데이트와 삭제를 지원하는 기본 테이블을 생성합니다.
+changelog와 변경 전 이미지가 활성화되고 업데이트와 삭제를 지원하는 기본 테이블을 생성합니다:
```sql
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ivm_demo;
@@ -157,9 +156,8 @@ DISTRIBUTED BY HASH(order_id) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_num" = "1",
"enable_unique_key_merge_on_write" = "true",
- "binlog.enable" = "true",
- "binlog.format" = "ROW",
- "binlog.need_historical_value" = "true"
+ "changelog.enable" = "true",
+ "changelog.need_historical_value" = "true"
);
INSERT INTO orders VALUES
@@ -278,7 +276,7 @@ IVM은 구체화된 뷰를 생성할 때 정의 SQL을 검사합니다. `REFRESH
### 예제 테이블 {#example-tables}
-이 절의 예제에서는 고객 테이블 `customers`, 매출 테이블 `sales`, 환불 테이블 `refunds`를 기본 테이블로
사용합니다. 모두 Row Binlog와 변경 전 이미지가 활성화된 Unique Key Merge-on-Write 테이블입니다.
`ivm_demo` 데이터베이스에서 실행할 수 있으며, 이 데이터베이스는 [빠른 시작](#quick-start)에서 생성했습니다.
+이 절의 예제에서는 고객 테이블 `customers`, 매출 테이블 `sales`, 환불 테이블 `refunds`를 기본 테이블로
사용합니다. 모두 changelog와 변경 전 이미지가 활성화된 Unique Key Merge-on-Write 테이블입니다.
`ivm_demo` 데이터베이스에서 실행할 수 있으며, 이 데이터베이스는 [빠른 시작](#quick-start)에서 생성했습니다:
```sql
CREATE TABLE customers (
@@ -291,9 +289,8 @@ DISTRIBUTED BY HASH(customer_id) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_num" = "1",
"enable_unique_key_merge_on_write" = "true",
- "binlog.enable" = "true",
- "binlog.format" = "ROW",
- "binlog.need_historical_value" = "true"
+ "changelog.enable" = "true",
+ "changelog.need_historical_value" = "true"
);
CREATE TABLE sales (
@@ -307,9 +304,8 @@ DISTRIBUTED BY HASH(sale_id) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_num" = "1",
"enable_unique_key_merge_on_write" = "true",
- "binlog.enable" = "true",
- "binlog.format" = "ROW",
- "binlog.need_historical_value" = "true"
+ "changelog.enable" = "true",
+ "changelog.need_historical_value" = "true"
);
CREATE TABLE refunds (
@@ -322,9 +318,8 @@ DISTRIBUTED BY HASH(refund_id) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_num" = "1",
"enable_unique_key_merge_on_write" = "true",
- "binlog.enable" = "true",
- "binlog.format" = "ROW",
- "binlog.need_historical_value" = "true"
+ "changelog.enable" = "true",
+ "changelog.need_historical_value" = "true"
);
INSERT INTO customers VALUES
@@ -359,10 +354,10 @@ INSERT INTO refunds VALUES
| `GROUPING SETS`, `ROLLUP`, `CUBE` | `GROUPING()` 및 `GROUPING_ID()`와 함께 사용할 수
있으며, `GROUP BY`와 같은 제한이 적용됨 |
| `SELECT DISTINCT` | 집계 함수가 없는 `GROUP BY`로 처리하며, `GROUP BY`와 같은 제한이 적용됨 |
| `INNER JOIN`, `CROSS JOIN` | 다중 테이블 조인 및 셀프 조인을 지원함 |
-| `LEFT OUTER JOIN`, `RIGHT OUTER JOIN`, `FULL OUTER JOIN` | 모든 행을 유지하는 쪽(LEFT
JOIN의 왼쪽, RIGHT JOIN의 오른쪽, FULL JOIN의 양쪽)은 Row Binlog가 없고
`excluded_trigger_tables`에 포함된 Duplicate Key 테이블이어서는 안 됨. 이러한 테이블의 행에는 고정된 행
식별자가 없기 때문임 |
+| `LEFT OUTER JOIN`, `RIGHT OUTER JOIN`, `FULL OUTER JOIN` | 모든 행을 유지하는 쪽(LEFT
JOIN의 왼쪽, RIGHT JOIN의 오른쪽, FULL JOIN의 양쪽)은 changelog가 없고
`excluded_trigger_tables`에 포함된 Duplicate Key 테이블이어서는 안 됨. 이러한 테이블의 행에는 고정된 행
식별자가 없기 때문임 |
| 중첩 외부 조인 | 외부 조인에서 `NULL`로 채워질 수 있는 쪽이 조인으로 구성된 경우. 해당 쪽이 복잡할수록 증분 새로 고침 계획이
커짐 |
| `UNION ALL` | 서로 다른 테이블, 같은 테이블 또는 상수 행을 분기로 사용할 수 있음 |
-| 연쇄 IVM | 다른 IVM을 기본 테이블로 사용함. 기본 테이블로 사용하는 IVM에는 Row Binlog와 변경 전 이미지를 활성화해야
함 |
+| 연쇄 IVM | 다른 IVM을 기본 테이블로 사용함. 기본 테이블로 사용하는 IVM에는 changelog와 변경 전 이미지를 활성화해야
함 |
다음 예제는 범주별로 구성되어 있습니다.
@@ -803,7 +798,7 @@ FROM refunds;
</TabItem>
<TabItem value="chained" label="연쇄 IVM">
-한 IVM을 다른 IVM의 기본 테이블로 사용해 복잡한 계산을 계층별로 나눕니다. 예를 들어 하위 IVM은 조인을 수행하고 상위 IVM은
집계를 수행하도록 구성할 수 있습니다. 기본 테이블로 사용하는 IVM 자체도 Unique Key Merge-on-Write 테이블이므로, 다른
Merge-on-Write 기본 테이블과 마찬가지로 Row Binlog와 변경 전 이미지를 활성화해야 합니다. 그렇지 않으면 상위 IVM을
생성할 수 없습니다. 예를 들어 Row Binlog가 활성화되지 않은 경우 `row binlog is not enabled for table`
오류로 생성에 실패합니다.
+한 IVM을 다른 IVM의 기본 테이블로 사용해 복잡한 계산을 계층별로 나눕니다. 예를 들어 하위 IVM은 조인을 수행하고 상위 IVM은
집계를 수행하도록 구성할 수 있습니다. 기본 테이블로 사용하는 IVM 자체도 Unique Key Merge-on-Write 테이블이므로, 다른
Merge-on-Write 기본 테이블과 마찬가지로 changelog와 변경 전 이미지를 활성화해야 합니다. 그렇지 않으면 상위 IVM을
생성할 수 없습니다. 예를 들어 changelog가 활성화되지 않은 경우 `changelog is not enabled for table`
오류로 생성에 실패합니다.
```sql
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sales_city_detail
@@ -811,9 +806,8 @@ BUILD DEFERRED REFRESH INCREMENTAL ON MANUAL
DISTRIBUTED BY RANDOM BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_num" = "1",
- "binlog.enable" = "true",
- "binlog.format" = "ROW",
- "binlog.need_historical_value" = "true"
+ "changelog.enable" = "true",
+ "changelog.need_historical_value" = "true"
)
AS
SELECT s.sale_id, c.city, s.amount
@@ -1192,7 +1186,7 @@ IVM -> PARTITIONS -> COMPLETE
**일부 파티션의 기준 상태 무효화**
-다음 기본 테이블 연산은 메타데이터만 변경하고 Row Binlog를 생성하지 않으므로, 증분 새로 고침은 변경 사항만으로 어떤 행이
삭제되거나 교체되었는지 알 수 없습니다. 이러한 기본 테이블 파티션을 읽는 구체화된 뷰의 파티션은 다시 구축해야 합니다.
+다음 기본 테이블 연산은 메타데이터만 변경하고 changelog에 변경 레코드를 기록하지 않으므로, 증분 새로 고침은 변경 사항만으로 어떤
행이 삭제되거나 교체되었는지 알 수 없습니다. 이러한 기본 테이블 파티션을 읽는 구체화된 뷰의 파티션은 다시 구축해야 합니다:
- `TRUNCATE TABLE`. 일부 파티션만 비우는 경우도 포함
- `ALTER TABLE ... DROP PARTITION`
@@ -1207,7 +1201,7 @@ IVM -> PARTITIONS -> COMPLETE
다음 상황에서는 전체 구체화된 뷰의 기준 상태가 무효화되고 `SCHEMA_CHANGE` 상태가 됩니다. 이 상태는 `State` 및
`SchemaChangeDetail` 컬럼을 통해 `mv_infos`에서 확인할 수 있습니다.
-- 기본 테이블에서 `DROP COLUMN`, `MODIFY COLUMN`, `RENAME COLUMN`, `RENAME`(테이블 이름
변경) 또는 `REPLACE WITH TABLE`을 실행한 경우. `ADD COLUMN`은 기준 상태를 무효화하지 않습니다. Row
Binlog가 있는 테이블에서는 `MODIFY COLUMN`과 `RENAME COLUMN`을 허용하지 않습니다. [Row Binlog DDL
제한 사항](../../../data-operate/incremental/row-binlog#ddl-restrictions)을 참조하세요.
+- 기본 테이블에서 `DROP COLUMN`, `MODIFY COLUMN`, `RENAME COLUMN`, `RENAME`(테이블 이름
변경) 또는 `REPLACE WITH TABLE`을 실행한 경우. `ADD COLUMN`은 기준 상태를 무효화하지 않습니다.
changelog가 있는 테이블에서는 `MODIFY COLUMN`과 `RENAME COLUMN`을 허용하지 않습니다. [changelog
DDL 제한 사항](../../../data-operate/incremental/changelog#ddl-restrictions)을 참조하세요.
- 기본 테이블에서 엄격한 범위 일치 없이 `REPLACE PARTITION`을 실행하거나, 이전 목록의 파티션 연산을 특정 구체화된 뷰의
파티션에 대응시킬 수 없는 경우.
- 속성 변경으로 구체화된 뷰의 유지 관리 범위가 넓어진 경우. 예를 들어 `excluded_trigger_tables`에서 기본 테이블을
제거하거나, `ivm_partition_window_limit`을 늘리거나 제거하거나, `partition_sync_limit`의 범위를
넓히는 경우입니다.
@@ -1355,11 +1349,11 @@ PROPERTIES (
## 제한 사항 및 참고 사항 {#limitations-and-notes}
- IVM은 구체화된 뷰를 생성할 때만 활성화할 수 있습니다. `ALTER MATERIALIZED VIEW`로 일반 구체화된 뷰를 IVM으로
전환하거나 IVM의 기본 새로 고침 방식을 다른 방식으로 변경할 수 없습니다. 전환하려면 구체화된 뷰를 다시 생성하세요.
-- Row Binlog를 활성화하면 쓰기 및 스토리지 오버헤드가 추가됩니다. Unique Key MoW 테이블은 각 업데이트 이전의 값도
읽고 저장해야 합니다. IVM이 꼭 필요한 기본 테이블에만 활성화하고, 운영 환경에 적용하기 전에 실제와 유사한 워크로드로 데이터 적재
처리량을 평가하세요.
+- changelog를 활성화하면 쓰기 및 스토리지 오버헤드가 추가됩니다. Unique Key MoW 테이블은 각 업데이트 이전의 값도 읽고
저장해야 합니다. IVM이 꼭 필요한 기본 테이블에만 활성화하고, 운영 환경에 적용하기 전에 실제와 유사한 워크로드로 데이터 적재 처리량을
평가하세요.
- IVM도 비동기 작업을 통해 새로 고침하므로 기본 테이블의 트랜잭션과 실시간 일관성을 제공하지 않습니다. 새로 고침 지연 시간은 트리거
방식, 대기 시간, 델타 계획 실행 시간에 따라 달라집니다. 최소 예약 간격은 1분입니다. [자동 새로 고침 간격
설정](#setting-the-automatic-refresh-interval)을 참조하세요.
- 복잡한 중첩 외부 조인은 델타 계획을 크게 만듭니다. 특히 NULL 생성 측의 복잡한 하위 트리에서 두드러집니다. 계획 수립이나 새로
고침 비용이 지나치게 커지면 조인을 단순화하거나 복잡한 하위 트리를 먼저 하위 IVM으로 구체화하세요.
- `MIN`, `MAX` 및 Bitmap 집계는 일부 삭제 시나리오에서 전체 재계산이 필요합니다. 운영 환경에서는 `INCREMENTAL
FALLBACK` 또는 `AUTO`를 사용하고 `IvmFallbackReason`을 모니터링하세요.
-- Row Binlog의 테이블 모델, 컬럼 유형, 스키마 변경 및 삭제 제한은 IVM에도 그대로 적용됩니다. [Row Binlog의 지원
범위 및 제한
사항](../../../data-operate/incremental/row-binlog#supported-scope-and-limitations)을
참조하세요.
+- changelog의 테이블 모델, 컬럼 유형, 스키마 변경 및 삭제 제한은 IVM에도 그대로 적용됩니다. [changelog의 지원 범위
및 제한
사항](../../../data-operate/incremental/changelog#supported-scope-and-limitations)을
참조하세요.
{/* Knowledge type: FAQ / Troubleshooting */}
{/* Use cases: Creation failure / Refresh fallback / Baseline rebuild / Data
latency */}
@@ -1370,7 +1364,7 @@ PROPERTIES (
| 문제 | 진단 및 처리 방법 |
|---|---|
-| `CREATE MATERIALIZED VIEW ... REFRESH INCREMENTAL`이 실패함 | FE에서
`enable_feature_binlog`와 `enable_table_stream`이 활성화되어 있는지, 기본 테이블이 테이블 모델 및 Row
Binlog 요구 사항을 충족하는지, 정의 SQL이 IVM 지원 범위에 속하는지 확인하세요 |
+| `CREATE MATERIALIZED VIEW ... REFRESH INCREMENTAL`이 실패함 | FE에서
`enable_feature_changelog`와 `enable_table_stream`이 활성화되어 있는지, 기본 테이블이 테이블 모델 및
changelog 요구 사항을 충족하는지, 정의 SQL이 IVM 지원 범위에 속하는지 확인하세요 |
| 엄격한 증분 새로 고침 작업의 `RefreshMode`가 `COMPLETE`이거나 `IvmRebuiltPartitions`가 0보다 큼
| 첫 번째 새로 고침 또는 무효화된 기준 상태를 자동으로 다시 구축하는 동작이며 오류가 아닙니다. 발생 조건은 [첫 번째 새로 고침 및 기준
상태 재구축](#first-refresh-and-baseline-rebuild)을 참조하세요 |
| `PARTITIONS` 새로 고침에 `FALLBACK`이 없으면 `The refresh baseline of MV ... was
invalidated` 오류로 실패함 | 전체 구체화된 뷰의 기준 상태가 무효화되었습니다. 대신 `COMPLETE`, `AUTO` 또는
`PARTITIONS FALLBACK`으로 새로 고치세요 |
| `ON SCHEDULE EVERY 30 SECOND`가 `interval time unit can not be second` 오류로
실패함 | 최소 예약 간격은 `EVERY 1 MINUTE`이며, 단위는 `MINUTE`, `HOUR`, `DAY` 또는 `WEEK`만 사용할
수 있습니다. 더 짧은 지연 시간이 필요하면 `ON COMMIT`을 사용하세요. [자동 새로 고침 간격
설정](#setting-the-automatic-refresh-interval)을 참조하세요 |
@@ -1391,7 +1385,7 @@ PROPERTIES (
5. **업데이트 및 삭제 워크로드에는 Unique Key MoW를 사용하세요.** Duplicate Key 테이블은 추가만 발생하는
데이터에만 적합합니다.
6. **새로 고침 작업의 리소스를 격리하세요.** `workload_group`을 사용해 복잡한 델타 계획이 온라인 쿼리와 리소스를 두고
경쟁하지 않도록 하세요.
7. **작업과 Stream의 미처리 데이터양을 모니터링하세요.** `tasks("type"="mv")`, `mv_infos`,
`information_schema.table_stream_consumption`을 함께 살펴보세요.
-8. **폴백 사유를 정기적으로 검토하세요.** 간헐적인 폴백은 정확성을 보호하지만, 지속적인 폴백은 쿼리 구조, Binlog 연속성 또는
기준 상태를 점검해야 한다는 신호입니다.
+8. **폴백 사유를 정기적으로 검토하세요.** 간헐적인 폴백은 정확성을 보호하지만, 지속적인 폴백은 쿼리 구조, changelog 연속성
또는 기준 상태를 점검해야 한다는 신호입니다.
{/* Knowledge type: Step-by-step guide */}
{/* Use cases: Cleaning up the example environment */}
@@ -1413,7 +1407,7 @@ IVM을 삭제하면 Doris가 해당 내부 Table Stream도 정리합니다. 별
- 비동기 구체화된 뷰의 전반적인 기능과 사용 사례: [비동기 구체화된 뷰 개요](overview)
- 비동기 구체화된 뷰의 생성, 조회 및 유지 관리: [비동기 구체화된 뷰 관리 및 조회](functions-and-demands)
- 새로 고침 전략 선택 및 리소스 계획: [비동기 구체화된 뷰 모범 사례](use-guide)
-- Row Binlog 활성화 방법 및 제한 사항: [Row
Binlog](../../../data-operate/incremental/row-binlog)
+- changelog 활성화 방법 및 제한 사항:
[Changelog](../../../data-operate/incremental/changelog)
- Table Stream의 소비, 오프셋 및 스냅샷 의미 체계: [Table Stream
기초](../../../data-operate/incremental/table-stream)
- 수동 새로 고침 구문: [REFRESH MATERIALIZED
VIEW](../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/REFRESH-MATERIALIZED-VIEW)
- IVM과 내부 Stream 간 매핑 확인:
[MV_INFOS](../../../sql-manual/sql-functions/table-valued-functions/mv_infos)
diff --git
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md
index c25aeb9b5285..8085b35d3e68 100644
---
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md
+++
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.md
@@ -194,7 +194,7 @@ Apache Doris 2.1.10/3.0.6 이전에는 excluded_trigger_tables 속성에
기본
- IVM 생성 조건
- `REFRESH INCREMENTAL`을 사용하려면 기본 테이블에서 Row Binlog가 활성화되어 있어야 하며 구체화된 뷰 정의
SQL이 IVM 지원 범위에 포함되어야 합니다. `INCREMENTAL`을 명시적으로 지정한 경우 지원되지 않는 정의를 사용하면 생성이
실패합니다. 기본 테이블 모델과 FE 스위치에 대해서는 [IVM 사전 요구
사항](../../../../query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/incremental-materialized-view#prerequisites)을,
쿼리 연산자와 집계 함수에 대해서는 [IVM 지원
쿼리](../../../../query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/incremental-materialized-view#supported-queries)를
참조하세요.
+ `REFRESH INCREMENTAL`을 사용하려면 기본 테이블에서 changelog가 활성화되어 있어야 하며 구체화된 뷰 정의 SQL이
IVM 지원 범위에 포함되어야 합니다. `INCREMENTAL`을 명시적으로 지정한 경우 지원되지 않는 정의를 사용하면 생성이 실패합니다.
기본 테이블 모델과 FE 스위치에 대해서는 [IVM 사전 요구
사항](../../../../query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/incremental-materialized-view#prerequisites)을,
쿼리 연산자와 집계 함수에 대해서는 [IVM 지원
쿼리](../../../../query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/incremental-materialized-view#supported-queries)를
참조하세요.
## 예제 {#examples}
diff --git
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/CREATE-STREAM.md
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/CREATE-STREAM.md
index ae60b01ed882..7e61cd17cc81 100644
---
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/CREATE-STREAM.md
+++
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/CREATE-STREAM.md
@@ -2,15 +2,15 @@
{
"title": "CREATE STREAM",
"language": "ko",
- "description": "Row Binlog가 활성화된 내부 테이블에 Table Stream을 생성하여 테이블의 변경 사항을 증분
방식으로 소비합니다."
+ "description": "changelog가 활성화된 내부 테이블에 Table Stream을 생성하여 테이블의 변경 사항을 증분
방식으로 소비합니다."
}
---
## 설명 {#description}
-Row Binlog가 활성화된 내부 테이블에 Table Stream을 생성합니다. Table Stream은 기본 테이블의 각 파티션에 대한
소비 오프셋을 기록합니다. `SELECT ... FROM <stream>`은 마지막 소비 이후의 변경 사항을 읽고, `INSERT INTO
... SELECT ... FROM <stream>`은 이를 소비하고 오프셋을 전진시킵니다. 기능에 대한 설명은 [Table Stream 기본
개념](../../../../data-operate/incremental/table-stream)을 참조하세요.
+changelog가 활성화된 내부 테이블에 Table Stream을 생성합니다. Table Stream은 기본 테이블의 각 파티션에 대한
소비 오프셋을 기록합니다. `SELECT ... FROM <stream>`은 마지막 소비 이후의 변경 사항을 읽고, `INSERT INTO
... SELECT ... FROM <stream>`은 이를 소비하고 오프셋을 전진시킵니다. 기능에 대한 설명은 [Table Stream 기본
개념](../../../../data-operate/incremental/table-stream)을 참조하세요.
-이 기능은 5.0.0 버전부터 사용할 수 있으며 실험적 기능입니다. FE 설정에 `enable_feature_binlog = true`와
`enable_table_stream = true`가 필요합니다.
+이 기능은 5.0.0 버전부터 사용할 수 있으며 실험적 기능입니다. FE 설정에 `enable_feature_changelog =
true`와 `enable_table_stream = true`가 필요합니다.
## 구문 {#syntax}
@@ -27,7 +27,7 @@ ON TABLE [<db_name>.]<table_name>
> Stream의 식별자(이름)입니다. 해당 데이터베이스 내에서 고유해야 하며 테이블이나 뷰의 이름과 중복될 수 없습니다. 식별자 규칙은
> 테이블 이름과 동일합니다.
**2. `<table_name>`**
-> 기본 테이블입니다. Row Binlog가 활성화된 내부 테이블(`"binlog.enable" = "true"`,
`"binlog.format" = "ROW"`)이어야 하며, Stream과 다른 데이터베이스에 있을 수 있습니다.
+> 기본 테이블입니다. [changelog](../../../../data-operate/incremental/changelog)가 활성화된
내부 테이블(`"changelog.enable" = "true"`)이어야 하며, Stream과 다른 데이터베이스에 있을 수 있습니다.
## 선택적 매개변수 {#optional-parameters}
@@ -44,7 +44,7 @@ ON TABLE [<db_name>.]<table_name>
| 속성 | 값 / 기본값 | 설명 |
|---|---|---|
-| `type` | `append_only` / `min_delta` / `detail`<br />기본값 `min_delta` | 소비
유형입니다. `append_only`는 삽입된 행만 출력합니다. `min_delta`는 두 소비 시점 사이에 발생한 각 키의 순변경 사항을
출력합니다. `detail`은 모든 변경 사항을 행 단위로 출력합니다. `min_delta`와 `detail`을 사용하려면 기본 테이블이
`binlog.need_historical_value`가 활성화된 Unique Key Merge-on-Write 테이블이어야 합니다.
Duplicate Key 테이블에서 `min_delta`는 `append_only`로 처리됩니다 |
+| `type` | `append_only` / `min_delta` / `detail`<br />기본값 `min_delta` | 소비
유형입니다. `append_only`는 삽입된 행만 출력합니다. `min_delta`는 두 소비 시점 사이에 발생한 각 키의 순변경 사항을
출력합니다. `detail`은 모든 변경 사항을 행 단위로 출력합니다. `min_delta`와 `detail`을 사용하려면 기본 테이블이
`changelog.need_historical_value`가 활성화된 Unique Key Merge-on-Write 테이블이어야 합니다.
Duplicate Key 테이블에서 `min_delta`는 `append_only`로 처리됩니다 |
| `show_initial_rows` | `true` / `false`<br />기본값 `false` | Stream 생성 시 이미
존재하는 데이터를 변경 사항으로 출력할지 여부입니다. `true`이면 첫 번째 읽기에서 기본 테이블의 현재 데이터 전체(변경 유형
`APPEND`)를 반환하며, 해당 소비 이후 Stream은 증분 방식으로 전환됩니다 |
어느 속성도 생성 후에는 변경할 수 없습니다.
@@ -60,8 +60,8 @@ ON TABLE [<db_name>.]<table_name>
## 사용 시 참고 사항 {#usage-notes}
-- 기본 테이블에 Row Binlog가 활성화되어 있지 않으면 `Base Olap table ... need to enable row
binlog for table stream` 오류와 함께 문이 실패합니다.
-- `type`이 `min_delta`이거나 생략되었고 기본 테이블이 요구 사항을 충족하지 않으면 `MIN_DELTA table stream
requires base mow table to enable binlog.need_historical_value=true` 오류와 함께
실패합니다.
+- 기본 테이블에 changelog가 활성화되어 있지 않으면 `Base Olap table ... need to enable
changelog for table stream` 오류와 함께 문이 실패합니다.
+- `type`이 `min_delta`이거나 생략되었고 기본 테이블이 요구 사항을 충족하지 않으면 `MIN_DELTA table stream
requires base mow table to enable changelog.need_historical_value=true` 오류와 함께
실패합니다.
- `type` 값이 유효하지 않으면 `not supported type: <value>` 오류와 함께 실패합니다.
- `CREATE OR REPLACE STREAM`은 아직 지원되지 않습니다.
- Stream의 컬럼은 기본 테이블의 현재 표시되는 컬럼이며, 기본 테이블에서 `ADD COLUMN` / `DROP COLUMN`을
실행하면 자동으로 동기화됩니다.
diff --git
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/DROP-STREAM.md
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/DROP-STREAM.md
index 4c944ea64c20..05af9feb05cb 100644
---
a/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/DROP-STREAM.md
+++
b/i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/DROP-STREAM.md
@@ -8,7 +8,7 @@
## 설명 {#description}
-Table Stream을 삭제합니다. Stream을 삭제해도 기본 테이블이나 해당 테이블의 Row Binlog에는 영향을 주지 않습니다.
+Table Stream을 삭제합니다. Stream을 삭제해도 기본 테이블이나 해당 테이블의 변경 로그에는 영향을 주지 않습니다.
## 구문 {#syntax}
diff --git
a/translations/state/ko/pages/default/current/connection-integration/data-integration/intro.json
b/translations/state/ko/pages/default/current/connection-integration/data-integration/intro.json
index fcc64af97257..0934d81e3a67 100644
---
a/translations/state/ko/pages/default/current/connection-integration/data-integration/intro.json
+++
b/translations/state/ko/pages/default/current/connection-integration/data-integration/intro.json
@@ -8,22 +8,29 @@
"sourceLocale": "en",
"sourcePath": "docs/connection-integration/data-integration/intro.mdx",
"targetPath":
"i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/connection-integration/data-integration/intro.mdx",
- "sourceCommit": "fc42f75f28a60e348a61a8c08f63ed48d4db6be6",
- "sourceHash":
"edafef97c3e0583cf9df8309fe52c5732c23769aa71c605e80e10823307fd296",
- "sourceTechnicalHash":
"3358510679bc3f9712af847eadca61ff318a3947f218b06a5ea58cfa38a2c203",
- "targetHash":
"eb7a03833240a6cc01c57c6643c0621ac1bd77201945424f0e4aca0ee6de11ea",
+ "sourceCommit": "fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02",
+ "sourceHash":
"b02e0793c29396206f6705ab7b6b298239c11daedcb7c9979d017f57d2d80026",
+ "sourceTechnicalHash":
"1fd9cec55f1334c6c6902970c950732ce6cebda6f75fda951201fa44edc69611",
+ "targetHash":
"a5f794b998f4e678851dee967ebe4fc6d2fa49c41f2149293eb7edbb4dbb3281",
"reviewStatus": "machine",
"ownership": "machine",
- "translatedAt": "2026-10-19T02:46:02.125Z",
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"warnings": [],
"history": [
{
"attempt": 1,
- "issues": [
- {
- "check": "protected-content",
- "message": "Restore protected source content:\nprotected node 9:
expected [\"inlineCode\",null,null,\"PRECOMMITTED\"]; received
[\"inlineCode\",null,null,\"txn_operation: commit\"]\nprotected node 10:
expected [\"inlineCode\",null,null,\"txn_operation: commit\"]; received
[\"inlineCode\",null,null,\"txn_operation: abort\"]\nprotected node 11:
expected [\"inlineCode\",null,null,\"txn_operation: abort\"]; received
[\"inlineCode\",null,null,\"PRECOMMITTED\"]"
- }
- ]
- },
- {
- "attempt": 2,
"issues": []
}
]
diff --git
a/translations/state/ko/pages/default/current/key-features/load-transaction.json
b/translations/state/ko/pages/default/current/key-features/load-transaction.json
index faeec5b82ff4..7139e5ce7b87 100644
---
a/translations/state/ko/pages/default/current/key-features/load-transaction.json
+++
b/translations/state/ko/pages/default/current/key-features/load-transaction.json
@@ -8,22 +8,29 @@
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- "targetHash":
"56761eafdd31a6b72b9c50866132424c12795b186e9a8b4840dc8f097131710d",
+ "sourceCommit": "fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02",
+ "sourceHash":
"8c21786c3e63c05e675f946208bb336cddbaaa33af25423cd8e168828be424bf",
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+ "sourceHash":
"8c21786c3e63c05e675f946208bb336cddbaaa33af25423cd8e168828be424bf",
+ "targetHash":
"764253d9634ec9d61dafd30a95610e821bc2fb02a14ed15a7454cefb47dad8cc",
"warnings": [],
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{
diff --git
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b/translations/state/ko/pages/default/current/lakehouse/file-formats/lance.json
index 79ea5367d331..22b8cad22a19 100644
---
a/translations/state/ko/pages/default/current/lakehouse/file-formats/lance.json
+++
b/translations/state/ko/pages/default/current/lakehouse/file-formats/lance.json
@@ -8,42 +8,33 @@
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+ "targetHash":
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- "previousTargetHash":
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+ "previousSourceHash":
"296e29297ad1a69894c710d489a6d5bc4e881cb8fcce8e885ff4b85a7711e87f",
+ "previousTargetHash":
"24c5e6056e461b6a22a5a6a8405a1dc5e2b87b158c821f7ac9932158f8205db8",
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- "changedLines": 4,
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- "sourceHash":
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"24c5e6056e461b6a22a5a6a8405a1dc5e2b87b158c821f7ac9932158f8205db8",
+ "sourceHash":
"78b429633dbe2bcfad9e6a7230d527d53e32a9abc770214aec567f165a5de55d",
+ "targetHash":
"5ba6fb1f92aa03858cfde7b20e8445123ed5ff159f71b18a3d44b7f71806ae68",
"warnings": [],
"history": [
{
"attempt": 1,
- "issues": [
- {
- "check": "protected-content",
- "message": "Restore protected source content:\nprotected node 8:
expected [\"html\",null,null,\"<!-- The full Lance Catalog guide is currently
available only in the 4.x documentation tree. -->\"]; received
[\"html\",null,null,\"<!-- 전체 Lance Catalog 가이드는 현재 4.x 문서에서만 제공됩니다. -->\"]"
- }
- ]
- },
- {
- "attempt": 2,
"issues": []
}
]
diff --git
a/translations/state/ko/pages/default/current/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.json
b/translations/state/ko/pages/default/current/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.json
index 448b0d5e8902..09c5b4c235c0 100644
---
a/translations/state/ko/pages/default/current/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.json
+++
b/translations/state/ko/pages/default/current/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.json
@@ -8,22 +8,29 @@
"sourceLocale": "en",
"sourcePath":
"docs/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.md",
"targetPath":
"i18n/ko/docusaurus-plugin-content-docs/current/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq.md",
- "sourceCommit": "fc42f75f28a60e348a61a8c08f63ed48d4db6be6",
- "sourceHash":
"2c05c52f415811ab8e1ecab8e1c4c524e5a898b41eaccc96f9b469f4c3e3492d",
+ "sourceCommit": "fe9ae60e37c3fbfd2aa15819a6db04c140a96c02",
+ "sourceHash":
"fb9ceb605f30333748e55a944787724098b8d0aaa6ff883a6a0b4cb498a46219",
"sourceTechnicalHash":
"e6e5d67b1b12f8f48cb49f83c26b29dd28d6bdec67dca91d8fe05b3b95d36fd2",
- "targetHash":
"93dbeaff41149a7d3a85b015cca384a10bd0e12d63a86cd4a5eb39172cd1b8f4",
+ "targetHash":
"e32d819da52bb59a9746feb0fd4a8ad8135ab4d228f62e6496f10d07943ceab9",
"reviewStatus": "machine",
"ownership": "machine",
- "translatedAt": "2026-10-19T03:50:10.990Z",
+ "translatedAt": "2026-10-23T22:29:54.333Z",
"glossaryVersion": "1",
"generation": {
"policy": "whole-document-v1",
- "mode": "full",
- "reason": "local-t09-batch",
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"2c05c52f415811ab8e1ecab8e1c4c524e5a898b41eaccc96f9b469f4c3e3492d",
+ "previousTargetHash":
"93dbeaff41149a7d3a85b015cca384a10bd0e12d63a86cd4a5eb39172cd1b8f4",
+ "mode": "incremental",
+ "reason": "source-change-within-30-percent",
+ "sourceChange": {
+ "changedLines": 1,
+ "totalLines": 415,
+ "ratio": 0.0024096385542168677
+ },
"attempts": 1,
"acceptedWithWarnings": false,
- "sourceHash":
"2c05c52f415811ab8e1ecab8e1c4c524e5a898b41eaccc96f9b469f4c3e3492d",
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"93dbeaff41149a7d3a85b015cca384a10bd0e12d63a86cd4a5eb39172cd1b8f4",
+ "sourceHash":
"fb9ceb605f30333748e55a944787724098b8d0aaa6ff883a6a0b4cb498a46219",
+ "targetHash":
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"warnings": [],
"history": [
{
diff --git
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[\"inlineCode\",null,null,\"FALLBACK\"]\nprotected node 17: expected
[\"inlineCode\",null,null,\"FALLBACK\"]; received
[\"inlineCode\",null,null,\"COMPLETE\"]\nprotected node 72: expected
[\"inlineCode\",null,null,\"ivm_demo\"]; received
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- ]
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- "attempt": 2,
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]
diff --git
a/translations/state/ko/pages/default/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.json
b/translations/state/ko/pages/default/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.json
index 6a1e3d523fcc..f0459e565eee 100644
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a/translations/state/ko/pages/default/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.json
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b/translations/state/ko/pages/default/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW.json
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- "issues": [
- {
- "check": "protected-content",
- "message": "Restore protected source content:\nprotected node
41: expected [\"code\",null,null,\"```sql\\nCREATE MATERIALIZED VIEW
orders_by_status\\nBUILD DEFERRED\\nREFRESH INCREMENTAL FALLBACK ON
MANUAL\\nDISTRIBUTED BY RANDOM BUCKETS 1\\nAS\\nSELECT order_status, COUNT(*)
AS order_count, SUM(amount) AS total_amount\\nFROM orders\\nGROUP BY
order_status;\\n```\\n\\nRun `REFRESH MATERIALIZED VIEW orders_by_status
COMPLETE` once after creation to build the full baseline, t [...]
- }
- ]
- },
- {
- "attempt": 2,
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}
]
diff --git
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b/translations/state/ko/pages/default/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/CREATE-STREAM.json
index 10711c8c4ee6..754e7ccc3bf3 100644
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a/translations/state/ko/pages/default/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/CREATE-STREAM.json
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b/translations/state/ko/pages/default/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/CREATE-STREAM.json
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a/translations/state/ko/pages/default/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/DROP-STREAM.json
+++
b/translations/state/ko/pages/default/current/sql-manual/sql-statements/table-and-view/stream/DROP-STREAM.json
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To unsubscribe, e-mail: [email protected]
For additional commands, e-mail: [email protected]
